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肿瘤治疗发展的趋势与必然──从效应阶段到识别阶段的转折
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作者 冯琦 蔡永宁 孙秉中 《医学与哲学》 1997年第1期12-14,共3页
本文以近年来肿瘤研究的科研与临床实践为素材,在总结经验与教训的同时,从哲学的角度分析及阐述免疫识别在肿瘤发生及肿瘤治疗中的地位,认为:肿瘤发生及肿瘤治疗的关键不单单在于机体对肿瘤细胞的杀伤过程,而更重要的是需要充分认... 本文以近年来肿瘤研究的科研与临床实践为素材,在总结经验与教训的同时,从哲学的角度分析及阐述免疫识别在肿瘤发生及肿瘤治疗中的地位,认为:肿瘤发生及肿瘤治疗的关键不单单在于机体对肿瘤细胞的杀伤过程,而更重要的是需要充分认识免疫识别在肿瘤发生和肿瘤治疗中的关键作用,只有从强调免疫识别出发,才是肿瘤治疗发展的趋势和必然。 展开更多
关键词 肿瘤治疗学 效应阶段 识别阶段
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闪长岩不同卸荷速率声发射特征及非稳定阶段识别 被引量:1
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作者 刘剑 周宗红 +3 位作者 张晶 王春 侯廷凯 乔木 《岩土力学》 北大核心 2025年第1期225-232,243,共9页
岩爆前兆信息准确识别是岩爆监测预警的关键问题。工程实践表明,岩爆灾害为静态孕育到动态破坏的过程,不稳定阶段为岩体失稳和突变导致岩爆发生的关键期,进行该阶段研究对揭示岩爆前兆信息的本质具有重要意义。研究了闪长岩不同卸荷速... 岩爆前兆信息准确识别是岩爆监测预警的关键问题。工程实践表明,岩爆灾害为静态孕育到动态破坏的过程,不稳定阶段为岩体失稳和突变导致岩爆发生的关键期,进行该阶段研究对揭示岩爆前兆信息的本质具有重要意义。研究了闪长岩不同卸荷速率声发射特征,并识别了非稳定阶段,分析了幅值、振铃计数、频率等特征,采用随机森林(random forest,简称RF)模型识别非稳定阶段幅值、振铃计数和能量等参数。研究结果表明:应力-幅值-振铃计数-时间出现平静期,相较于平静期后大、中、小值同时出现,初始频率、混响频率、累计初始频率和累计混响频率平静期后激增,且初始频率和混响频率值呈大范围分布,可作为岩爆前兆信息,该阶段均为非稳定阶段,RF模型可以较好地识别声发射非稳定阶段,准确率在81.2%以上。开展岩石力学试验对声发射参数标定,基于RF模型对某金矿非稳定阶段识别,对于岩爆灾害的监测预警有重要意义。 展开更多
关键词 卸荷速率 非稳定阶段识别 随机森林模型 声发射监测
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基于类对比簇分配异构迁移学习的空间滚动轴承寿命阶段识别 被引量:1
3
作者 刘峰良 李锋 +2 位作者 汤宝平 汪永超 田大庆 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期256-266,共11页
针对变工况条件下因样本数据分布差异大、可训练用样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等造成的空间滚动轴承寿命阶段识别准确率较低的问题,提出一种无监督迁移学习方法--类对比簇分配异构迁移学习(CAHTL)。在CAHTL中,通过异构迁移学... 针对变工况条件下因样本数据分布差异大、可训练用样本较少以及不同寿命阶段样本数量不均等造成的空间滚动轴承寿命阶段识别准确率较低的问题,提出一种无监督迁移学习方法--类对比簇分配异构迁移学习(CAHTL)。在CAHTL中,通过异构迁移学习将历史工况下少量有类标签样本和当前工况的无类标签样本(即待测样本)迁移到公共特征空间内,使得不同工况样本之间的分布差异最小化;利用源域聚类簇点构建目标域样本特征的正负样本实现两域样本的数量再分配,再对两域正负样本进行对比学习以使待测样本分类性更好;通过计算待测样本与聚类簇点的相似度完成待测样本分类,且该分类过程无需参数学习,因此可避免样本不均等情况下对于不同寿命阶段样本识别准确率差距过大和在少有类标签训练样本情况下网络出现过拟合的问题;利用随机梯度下降和动量更新对CAHTL参数进行不同步更新,以保持样本特征的一致性并提高CAHTL的收敛速度。CAHTL可利用空间滚动轴承历史工况下的少量、非均等的已知寿命阶段的训练样本对当前工况的待测样本进行较高精度的寿命阶段识别。空间滚动轴承寿命阶段识别实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 迁移学习 对比学习 动量更新 空间滚动轴承 寿命阶段识别
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基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别 被引量:1
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作者 陈斯琪 寇俊辉 +3 位作者 陈小路 吴铭渝 付国荣 郭良杰 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期11-19,36,共10页
为了实现基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别,开发了基于特征选择的人体步态阶段识别模型、基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型和基于机器学习多数据类型、多特征、多分类器的人体步态阶段识别模型,并对比了3种模型的步态... 为了实现基于可穿戴惯性传感技术的人体步态阶段识别,开发了基于特征选择的人体步态阶段识别模型、基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型和基于机器学习多数据类型、多特征、多分类器的人体步态阶段识别模型,并对比了3种模型的步态阶段识别效果。结果表明:基于特征选择的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率为73.66%;基于时间比例优化的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率为90.96%;利用脚背处俯仰角数据和加速度数据训练得到的基于机器学习的人体步态阶段识别模型的平均识别准确率分别为97.04%、86.80%;针对不同的步态阶段和使用场景,可差异化选择不同的识别方法以获得理想的识别效果;综合采用时间比例优化算法和机器学习方法可以获得较高的综合识别准确率。该研究可为进一步开展基于可穿戴式传感器的人体行为相关研究提供参考。 展开更多
关键词 人体步态阶段识别 可穿戴惯性传感技术 特征选择 时间比例优化 机器学习
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基于小波包能量熵的油纸绝缘气隙放电阶段识别 被引量:27
5
作者 陈伟根 谢波 +4 位作者 龙震泽 崔鲁 李永森 周渠 陈曦 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期563-569,共7页
油纸绝缘气隙放电是运行变压器局部放电的主要方式,研究其发展阶段对变压器潜伏性故障的有效监测及诊断具有重要意义。论文模拟实际变压器运行环境建立油纸绝缘气隙放电缺陷模型,利用恒压法采集其局部放电信号,采用小波包分解对局放信... 油纸绝缘气隙放电是运行变压器局部放电的主要方式,研究其发展阶段对变压器潜伏性故障的有效监测及诊断具有重要意义。论文模拟实际变压器运行环境建立油纸绝缘气隙放电缺陷模型,利用恒压法采集其局部放电信号,采用小波包分解对局放信号进行频带划分,获取其各频带下信号能量分布以及局放发展过程信号总能量发展情况,基于不同频带下信号能量变化特征提出以小波包能量熵作为局部放电发展特性的新特征量,通过小波包能量熵在整个过程中的循环变化特征规律,提出以小波包能量熵"阶跃"断层点为支点的局部放电阶段有效划分方式,并根据小波包能量熵在不同阶段的阈值特点,建立通过阈值判定来识别局部放电发展阶段的模型。 展开更多
关键词 气隙放电 频带能量 小波包能量熵 阶段识别
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吉林省资源型城市转型阶段识别及其特征成因分析 被引量:41
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作者 李汝资 宋玉祥 +1 位作者 李雨停 于婷婷 《地理科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期90-98,共9页
分析、界定资源型城市不同转型阶段内涵及特征,构建吉林省资源型城市转型阶段识别体系。引入具有隶属函数性质的分段函数模型,识别转型阶段、分析转型特征及成因。结果表明,吉林省资源型城市经济与社会发展、基础设施建设、环境污染治... 分析、界定资源型城市不同转型阶段内涵及特征,构建吉林省资源型城市转型阶段识别体系。引入具有隶属函数性质的分段函数模型,识别转型阶段、分析转型特征及成因。结果表明,吉林省资源型城市经济与社会发展、基础设施建设、环境污染治理等方面转型效果均有所提升,总体进入基本转型阶段,经济转型特征最为明显,城市基础设施建设较落后。不同类型资源型城市转型效果差异显著,其中石油类城市转型较好,森工类、煤炭类城市转型较差,资源枯竭型城市较其他城市转型难度大;同时城市的资源依赖特征仍然突出。评价结果符合吉林省资源型城市实际情况。最后从中央政策、产业基础与空间区位、资源禀赋、地方财政等方面分析吉林省资源型城市转型特征成因,并提出了吉林省资源型城市未来的可持续发展模式与路径。 展开更多
关键词 资源型城市 转型阶段识别 分段函数 转型特征 吉林省
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不同气隙尺寸的油纸绝缘气隙放电特征及发展阶段识别 被引量:31
7
作者 陈伟根 龙震泽 +2 位作者 谢波 凌云 陈曦 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期49-58,共10页
油纸绝缘作为电力变压器的主要绝缘方式,气隙放电特别是大气隙时的放电对其危害极大。为全面评估气隙放电的危害程度,制作了五种气隙尺寸的放电模型,研究气隙大小对局部放电特性的影响,并通过试验研究了其放电发展过程中不同放电阶段的... 油纸绝缘作为电力变压器的主要绝缘方式,气隙放电特别是大气隙时的放电对其危害极大。为全面评估气隙放电的危害程度,制作了五种气隙尺寸的放电模型,研究气隙大小对局部放电特性的影响,并通过试验研究了其放电发展过程中不同放电阶段的局部放电信号,基于聚类-随机森林算法实现了不同气隙尺寸的气隙放电发展阶段识别。研究结果表明:相对于小气隙缺陷的放电,大气隙放电起始放电场强低,起始放电量大,起始放电相位滞后,当放电发展到后期,大气隙中正放电脉冲的相位不会发展到工频负半周;大气隙缺陷内较小的气隙表面电子脱陷概率和较小的反向电场是使其起始放电相位滞后的主要原因;聚类分析将大小气隙模型的放电分为三个阶段:初始放电阶段、微弱放电阶段和放电爆发阶段;对于发展阶段的识别,相比于径向基函数(RBF)神经网络和核函数支持向量机,随机森林的识别准确率更高,达到93.15%。试验结果为更准确地评估气隙放电的发展阶段提供了依据。 展开更多
关键词 油纸绝缘 气隙尺寸 局部放电特性 聚类-随机森林 阶段识别
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基于聚类-小波神经网络的油纸绝缘气隙放电发展阶段识别方法 被引量:9
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作者 陈伟根 凌云 +2 位作者 甘德刚 蔚超 岳彦峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期126-132,共7页
基于油纸绝缘气隙放电模型,在实验室搭建了气隙放电及其发展特性研究试验平台;采用恒压法,对其进行局部放电发展特性实验;提取了局部放电最大放电量相位分布、平均放电量相位分布、放电次数相位分布以及局部放电幅值分布中的29个特征参... 基于油纸绝缘气隙放电模型,在实验室搭建了气隙放电及其发展特性研究试验平台;采用恒压法,对其进行局部放电发展特性实验;提取了局部放电最大放电量相位分布、平均放电量相位分布、放电次数相位分布以及局部放电幅值分布中的29个特征参量,通过核主成分分析,采用系统聚类对放电不同的发展阶段进行划分。建立了基于聚类-小波神经网络的放电发展阶段识别方法,识别结果表明:所建立的识别方法能很好地根据放电有效特征量识别放电所处阶段,与系统聚类分析结果基本吻合。 展开更多
关键词 油纸绝缘 气隙放电 发展特性 小波神经网络 阶段识别
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基于阶段识别的诺西肽发酵过程软测量建模 被引量:5
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作者 杨强大 王福利 常玉清 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1779-1783,共5页
诺西肽是一种含硫多肽类抗生素,该抗生素是一种优良的非吸收型饲料添加剂,它能促进动物生长且在动物体内无残留。针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于阶段识别的软测量建模方法。利用诺西肽发酵过程的... 诺西肽是一种含硫多肽类抗生素,该抗生素是一种优良的非吸收型饲料添加剂,它能促进动物生长且在动物体内无残留。针对诺西肽发酵过程中关键生化参数难以在线测量的问题,提出了一种基于阶段识别的软测量建模方法。利用诺西肽发酵过程的非结构模型状态方程,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,并利用K均值聚类算法进行阶段识别,根据识别结果对现场数据进行分类,然后采用多个神经网络分别构建出对应于各个阶段的局部软测量模型。实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 阶段识别 K均值聚类 神经网络 软测量 发酵
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基于“四三结构”的中国区域创新系统发展阶段识别研究 被引量:4
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作者 王利军 胡树华 +1 位作者 解佳龙 于泳波 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第6期11-17,共7页
综合学者们的前期研究将区域创新系统发展历程划分为起步、成长、成熟与交替四大阶段,基于"四三结构"构建了区域创新系统发展阶段识别指标体系,采用灰色关联分析对我国省域创新系统发展阶段进行识别,并用判别分析法对阶段误... 综合学者们的前期研究将区域创新系统发展历程划分为起步、成长、成熟与交替四大阶段,基于"四三结构"构建了区域创新系统发展阶段识别指标体系,采用灰色关联分析对我国省域创新系统发展阶段进行识别,并用判别分析法对阶段误判风险较高地区进行检验,最终判定各地区的创新发展阶段,提出不同创新发展阶段区域的针对性发展对策建议。 展开更多
关键词 区域创新系统 “四三结构”模型 创新阶段识别 灰色关联分析 判别分析
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基于概率神经网络的油纸绝缘局部放电发展阶段识别 被引量:7
11
作者 孙长海 苏晓敏 +3 位作者 李天伦 王春逢 马塽 杭慧芳 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期138-147,共10页
采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段,分析两种模式下放电特征参量的发展规律。提取放电相位分布(PRPD)图谱的2... 采用阶梯升压法进行油纸绝缘沿面放电与气隙放电实验,根据放电发展过程的差异将局部放电划分成4个阶段:放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段,分析两种模式下放电特征参量的发展规律。提取放电相位分布(PRPD)图谱的29个统计特征参量,通过局部线性嵌入算法降维得到新的六维特征参量,采用概率神经网络(PNN)算法对两种放电模式下油纸绝缘放电发展阶段进行识别,并与广义回归神经网络(GRNN)模型以及反向传播神经网络(BPNN)模型进行比较,发现其识别结果更加准确。 展开更多
关键词 油纸绝缘 局部放电 发展阶段识别 局部线性嵌入 概率神经网络
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基于DWT与SVM的风门开闭阶段识别方法 被引量:2
12
作者 邓立军 尚文天 +2 位作者 刘剑 周煜凯 宋莹 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期95-104,共10页
为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据,利用统计方法... 为解决因风门开闭导致的风速传感器数据异常波动与误报警问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)与支持向量机(SVM)的风门开闭阶段识别方法。使用多尺度滑动窗口将传感器风速监测数据离散化为若干段不同尺度的子时间序列数据,利用统计方法与DWT,提取各尺度子时间序列数据中的统计特征与隐含的波动特征,建立SVM风门开闭阶段识别分类模型。为进一步优化识别结果,基于重叠度(IoU)规则合并、修正、组合、取优分类识别结果,再根据相似准则建立长度方向取变率为2、整体相似比为1∶16的相似试验模型,开展风门开闭扰动试验,验证方法的可行性。结果表明:在测试集上的识别准确率较高,对于风门开闭时间的识别准确率可达到90.08%,风门开闭阶段的划分准确率可达到71.05%,优化滑动窗口尺度数量,可继续增加方法识别的准确率。 展开更多
关键词 离散小波变换(DWT) 支持向量机(SVM) 风门开闭 阶段识别 多尺度滑动窗口 重叠度(IoU)
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基于LLE-PNN模型的油纸绝缘沿面放电发展阶段识别 被引量:2
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作者 孙长海 苏晓敏 +4 位作者 赵子瑞 李天伦 王春逢 马塽 杭慧芳 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2020年第6期57-64,共8页
研究了不同老化程度油纸绝缘的沿面放电发展过程,建立局部线性嵌入-概率神经网络(LLE-PNN)模型识别沿面放电的发展阶段,对比了不同老化程度油纸绝缘宏观与微观形貌的差异,并比较LLE-PNN模型与传统主成分分析(PCA)法所建立的PCA-PNN模型... 研究了不同老化程度油纸绝缘的沿面放电发展过程,建立局部线性嵌入-概率神经网络(LLE-PNN)模型识别沿面放电的发展阶段,对比了不同老化程度油纸绝缘宏观与微观形貌的差异,并比较LLE-PNN模型与传统主成分分析(PCA)法所建立的PCA-PNN模型及反向传播神经网络(BPNN)模型的识别结果。结果表明:根据放电发展过程的差异可将沿面放电划分为放电初始阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和临近击穿阶段;老化导致纸板内部产生孔隙结构,促进沿面放电的发展;与其他模型相比,LLE-PNN模型在识别油纸绝缘沿面放电发展阶段上具有一定的优越性。 展开更多
关键词 油纸绝缘 沿面放电 老化程度 发展阶段识别 局部线性嵌入-概率神经网络模型
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变压器油纸绝缘沿面放电缺陷发展特征及阶段识别方法 被引量:18
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作者 李刚 汪可 +7 位作者 张书琦 赵志刚 李金忠 程涣超 遇心如 王永强 谢军 周天春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3451-3458,共8页
沿面放电是变压器油纸绝缘最常见的一种局部放电形式。采用恒压法对油纸绝缘沿面放电缺陷进行长期加压试验,通过分析沿面放电过程中的放电特征量、放电图谱以及扫描电镜(scanning electron microscopy,SEM)微观特征,提出沿面放电阶段... 沿面放电是变压器油纸绝缘最常见的一种局部放电形式。采用恒压法对油纸绝缘沿面放电缺陷进行长期加压试验,通过分析沿面放电过程中的放电特征量、放电图谱以及扫描电镜(scanning electron microscopy,SEM)微观特征,提出沿面放电阶段可划分为3个典型阶段:放电起始阶段(S1)、放电发展阶段(S2)以及放电预击穿阶段(S3)。S1阶段放电相位主要分布于30?~90?和210?~270?,放电量不超过100 p C;S2阶段相位主要分布于0?~160?和180?~330?,放电量达到3000 p C;S3阶段放电相位几乎覆盖满第二、四象限,放电分布在0?~360?区间,放电量略微增大至3500 p C。微观形貌结果表明,随着放电程度加深,绝缘纸板纤维逐渐被打断、聚合,纤维排列杂乱化加剧,纸板表面碳化带向电极外侧延伸,同时宽度变大。在沿面放电的发展过程中,Hn(φ)图谱的偏斜度ks(10)(ks-)以及陡峭度uk(10)(uk-)的变化呈不规则的"U"型结构,峰值数peaksn(10)(peaksn-)随着放电程度加深逐渐增大。通过采用带特征选择的遗传优化支持向量机算法,对不同放电发展阶段的27维PRPD统计特征量进行了识别,结果表明该算法可以对沿面放电阶段进行准确识别,并且较模糊k近邻分类器和人工神经网络具有更高的识别率。 展开更多
关键词 油纸绝缘 沿面放电 PRPD图谱 微观形貌 支持向量机 发展阶段识别
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基于GFM-VAR的我国通用航空产业演进阶段识别及政策强度有效性分析 被引量:6
15
作者 刘国巍 张停停 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第11期70-78,共9页
为揭示通用航空产业系统演化的动态和有序规律,挖掘产业形成和可持续发展的阶段识别证据,针对产业演化数据的信息不完全和连续聚类特性,基于灰色系统理论和最优分割理论构建通用航空产业演进阶段识别的灰色生成序列最优分割模型(Grey se... 为揭示通用航空产业系统演化的动态和有序规律,挖掘产业形成和可持续发展的阶段识别证据,针对产业演化数据的信息不完全和连续聚类特性,基于灰色系统理论和最优分割理论构建通用航空产业演进阶段识别的灰色生成序列最优分割模型(Grey sequence generation-Fisher Model,GFM),并运用VAR模型分析通航产业政策强度的有效性。首先运用灰色系统理论的(位置加权)几何平均强化缓冲算子(W) GASBO((Weight) Geometry average strengthening buffer operator)扩张演化数据波形特征并生成灰色序列矩阵;运用最优分割理论的组内离差平方和最小判断原则判定通用航空产业演化的有序递进阶段;然后,通过我国2004~2013年通用航空产业演进阶段的实证研究,发现:我国通用航空产业演化以2010年为分界点,先后经历了初创和成长两个阶段;基于VAR模型的脉冲响应函数确定我国通航产业政策强度受"倒逼出台"、"时滞限制"的影响呈弱有效性;基于政策强度(WGASBO算子)的灰色生成序列最优分割模型更有效、更具有可行性。 展开更多
关键词 通用航空产业 演化 阶段识别 最优分割 灰色生成序列 VAR
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多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别 被引量:5
16
作者 陈仁祥 吴昊年 +2 位作者 杨黎霞 唐林林 徐向阳 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期66-73,共8页
针对不同工况下样本有限不平衡造成滚动轴承寿命阶段识别中少数类样本无法被有效识别的问题,提出了多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。首先,采用随机抽样的方式获得源域多样本训练集,为目标域预测伪标签的同时... 针对不同工况下样本有限不平衡造成滚动轴承寿命阶段识别中少数类样本无法被有效识别的问题,提出了多分类器集成加权均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。首先,采用随机抽样的方式获得源域多样本训练集,为目标域预测伪标签的同时赋予样本不同的初始权重,充分训练少数类样本;然后,在再生核希尔伯特空间训练各源域样本集的分类器,并通过迭代的方式优化伪标签、更新权重矩阵;最后,通过多分类器集成策略将合适的基分类器集成为强分类器,以获得最终识别结果。结合F-score评价标准,使用宏平均与微平均评价指标对多分类任务进行评价避免了准确率对识别结果的误导。在两组滚动轴承寿命阶段数据集上进行实验验证,证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 样本有限不平衡 滚动轴承 寿命阶段识别 多分类器集成
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基于用电特征单一视角数据的中小企业生命周期阶段识别 被引量:3
17
作者 刘同新 杨翠红 +1 位作者 房勇 张若兴 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第4期107-113,共7页
以我国某地区黑色金属加工及冶炼行业的212家中小企业为样本,先使用带行业影响修正的用电量增长率法标注样本,再利用K-means聚类算法和SMOTE过采样技术提取数据集特征和平衡训练集类别,最后采用经MetaCost元代价敏感算法改造后的梯度提... 以我国某地区黑色金属加工及冶炼行业的212家中小企业为样本,先使用带行业影响修正的用电量增长率法标注样本,再利用K-means聚类算法和SMOTE过采样技术提取数据集特征和平衡训练集类别,最后采用经MetaCost元代价敏感算法改造后的梯度提升决策树模型进行企业生命周期阶段的识别建模和预测。构建的七项特征具有典型的长尾性质,表现在对模型的预测能力贡献上它们的重要度比较平均一致。经过代价矩阵调参,模型对失衡类别企业样本的最佳查准率和查全率分别为83.3%和88.9%。通过与传统方法结果的横向Kappa一致性检验和纵向实证分析,验证了基于单视角企业用电数据利用机器学习算法模型来识别企业生命周期阶段的可信性和有效性。 展开更多
关键词 中小企业 生命周期 机器学习 发展阶段识别 电力数据
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基于异常检测的轴承退化阶段识别方法 被引量:7
18
作者 谢雨洁 肖友刚 +1 位作者 王田天 谢劲松 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1740-1749,共10页
为了提高轴承剩余寿命预测精度,提出一种基于多尺度局部核回归异常值检测的退化阶段识别方法。首先,对轴承振动信号进行预处理,采用局部离群因子检测法并结合多尺度邻域的信息构造用于评判异常度的指标。然后,通过对影响异常指标参数的... 为了提高轴承剩余寿命预测精度,提出一种基于多尺度局部核回归异常值检测的退化阶段识别方法。首先,对轴承振动信号进行预处理,采用局部离群因子检测法并结合多尺度邻域的信息构造用于评判异常度的指标。然后,通过对影响异常指标参数的循环迭代进行异常值检测,根据迭代后得到的最佳参数去除异常值。最后,利用3σ法自适应地设置退化预警区间,实现轴承退化阶段的识别。基于PHM 2012挑战赛和XJTU-SY旋转机械数据集对所提出方法的有效性进行验证。研究结果表明:所提出的方法能有效地解决随机异常造成的干扰,提高了轴承退化阶段识别的准确性。 展开更多
关键词 滚动轴承 异常检测 退化阶段识别 剩余寿命预测
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高精度轻量级烟叶烘烤阶段识别模型研究 被引量:8
19
作者 姜增昀 祝诗平 +2 位作者 冯川 王涛 李俊贤 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期55-63,共9页
【背景】实时的烟叶状态识别和烘烤阶段判别是实现烘烤工艺精准调节和建立烟叶智能烘烤系统的关键技术。目前烟叶烘烤状态识别方面的研究受到模型规模的制约,难以应用于实际生产,因此有必要研究高精度轻型识别模型。【过程】采用工业摄... 【背景】实时的烟叶状态识别和烘烤阶段判别是实现烘烤工艺精准调节和建立烟叶智能烘烤系统的关键技术。目前烟叶烘烤状态识别方面的研究受到模型规模的制约,难以应用于实际生产,因此有必要研究高精度轻型识别模型。【过程】采用工业摄像头和补光灯组成的图像采集系统采集烘烤过程的烟叶图像,通过伽马变换和HSI颜色空间转化并对烟叶数据集进行处理,使用改进的轻量级EfficientNetB0模型进行训练,并在Jetson Nano嵌入式开发板上进行模型可行性测试。【结果】改进模型在测试集上的准确率达到了96.13%,参数量仅为2.74 M,相比于原始EfficientNetB0,改进模型的识别准确率提高了1.59%,参数量减少了48.50%。在Jetson Nano开发板上,相比于MobileNetv2、MobieleNetv3等轻型模型,改进模型的识别速度和准确率均有明显提升。【结论】改进的EfficientNetB0模型可以实现烟叶烘烤阶段的快速、精准识别。同时本研究可为烟叶智能烘烤系统的建立提供了理论依据和现实参考。 展开更多
关键词 烤烟阶段识别 EfficientNet 伽马变换 HSI颜色空间 ECA注意力机制
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改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别 被引量:5
20
作者 吴昊年 陈仁祥 +3 位作者 胡小林 张霞 张焱 唐林林 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期194-201,共8页
针对不同工况下训练样本与测试样本分布差异导致滚动轴承寿命阶段无法被有效识别的问题,提出改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。采用无重复均匀随机抽样对源域类间样本进行多次均匀随机抽样,得到源域多样本训练集,以减小源... 针对不同工况下训练样本与测试样本分布差异导致滚动轴承寿命阶段无法被有效识别的问题,提出改进均衡分布适配的滚动轴承寿命阶段识别方法。采用无重复均匀随机抽样对源域类间样本进行多次均匀随机抽样,得到源域多样本训练集,以减小源域内部样本选择对目标域预测标签的影响;在再生核希尔伯特空间上利用平衡因子μ动态调节边缘分布和条件分布所占权值,并通过迭代的方式不断优化目标域伪标签以减小两域的最大均值差异;利用源域多样本数据集各自的映射矩阵构造多个分类器,经过一致性判别得到目标域样本最终识别结果。在两组滚动轴承寿命阶段数据集上进行实验验证,证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 寿命阶段识别 条件概率分布 边缘分布
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