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基于小波熵特征的无人机射频信号识别算法研究
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作者 刘冰 时明心 刘佳琪 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2736-2745,共10页
随着无人机技术的迅猛发展及其在多个领域的广泛应用,确保无人机的安全飞行和有效监管成为了一个重要的研究课题。该文提出一种基于小波熵特征和优化神经网络的无人机飞控射频信号分类识别方法,旨在解决复杂电磁环境中无人机信号识别的... 随着无人机技术的迅猛发展及其在多个领域的广泛应用,确保无人机的安全飞行和有效监管成为了一个重要的研究课题。该文提出一种基于小波熵特征和优化神经网络的无人机飞控射频信号分类识别方法,旨在解决复杂电磁环境中无人机信号识别的问题。通过提取射频信号的小波熵特征并构建特征向量,结合由大蔗鼠优化算法(GCRA)优化的支持向量机(SVM)分类器,实现了对不同型号无人机的有效分类。实验使用了公开数据集DroneRFa中的常见无人机射频信号,经过10-折交叉验证测试,该方法对于6种型号的无人机分类准确率达到了97%以上,最高可达99%,证明了所提方法的有效性和可靠性。该研究为无人机自主避障、路径规划以及多机协同作业提供了重要的技术支持。 展开更多
关键词 小波熵 优化神经网络 无人机射频信号 识别算法
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规模化猪场工作服视觉识别算法的建立
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作者 刘战启 余洋 刘淑梅 《现代畜牧科技》 2025年第6期133-135,共3页
在规模化猪场的管理运营中,人员工作服的识别对于生物安全防控和自动化管理至关重要。该文创新性地提出了一种针对规模化猪场工作服的视觉识别算法,旨在运用先进的计算机视觉技术实现对工作人员工作服的高效、精准识别。通过利用高清摄... 在规模化猪场的管理运营中,人员工作服的识别对于生物安全防控和自动化管理至关重要。该文创新性地提出了一种针对规模化猪场工作服的视觉识别算法,旨在运用先进的计算机视觉技术实现对工作人员工作服的高效、精准识别。通过利用高清摄像头对猪场环境中的人员图像进行广泛采集,获取丰富的图像数据。并采用专业的图像处理技术对工作服图像的颜色、纹理、形状等关键特征进行精准提取。将这些特征数据输入到精心构建的人工智能学习分类模型中,通过大量样本的学习训练,使其能准确区分不同岗位、不同区域的工作服类型,并对工作服的穿着是否符合规定标准进行智能评估。该算法的成功应用,不仅能显著提升猪场的自动化管理水平,减少人工监管成本与误差,还能进一步强化生物安全防控能力,降低外来病菌传入风险,有力保障规模化猪场的安全生产与可持续发展。 展开更多
关键词 规模化猪场 工作服 视觉识别算法
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基于图像识别算法的变压器油温校验系统研制
3
作者 林彬圻 彭炜文 梁世佳 《农村电工》 2025年第6期39-40,共2页
1研制背景,变压器温控器是测量电力变压器运行过程中油温或绕组温度的仪表,具有反应灵敏、指示清晰、安装方便、可靠性高等优点,广泛应用于各类变压器的实时温度采集与控制,因此,变压器温控器读数准确性显得尤为重要。现有方案中,变压... 1研制背景,变压器温控器是测量电力变压器运行过程中油温或绕组温度的仪表,具有反应灵敏、指示清晰、安装方便、可靠性高等优点,广泛应用于各类变压器的实时温度采集与控制,因此,变压器温控器读数准确性显得尤为重要。现有方案中,变压器油温现场仪表指针和后台数据显示相隔较远,检测过程中需要同时监测表头、测温元件(如PT100)和后台数据显示。 展开更多
关键词 变压器油温校验 图像识别算法 油温测量
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面向煤矿井下作业场景的安全帽佩戴识别算法 被引量:10
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作者 左明成 焦文华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期237-246,共10页
为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以... 为提高煤矿井下作业场景的工人安全帽佩戴识别准确度,提出一种人体姿态分析的安全帽佩戴识别算法和机器视觉系统优化方法。首先,选择单步多框目标检测(SSD)作为多目标识别的基础模型,利用网络压缩模型(SqueezeNet)削减改进模型参数,以形成高效的识别模型,在提高对工人安全帽的识别准确度的同时,维持识别准确度与计算速度之间的平衡;然后,引入多人姿态估计算法,定位每个工人的人体关节点,判断工人的复杂行为状态;最后,基于多目标识别与多人姿态估计的融合模型,提取目标人员的上肢关节点,结合其与安全帽包围框的空间拓扑结构关系,判定安全帽的佩戴情况,选取3000条图像数据验证所提方法的有效性。结果表明:机器视觉系统优化方法能优化硬、软件配置,提高系统性能。该方法识别准确度达到91.1%,明显优于最新的安全帽佩戴识别算法,能够满足煤矿井下作业的工人安全帽佩戴识别准确度要求。 展开更多
关键词 煤矿井下 安全帽佩戴 识别算法 姿态分析 模型优化
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VOC危险化学品泄漏光谱视频识别算法研究 被引量:1
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作者 王雅杰 孙秉才 +2 位作者 尤宝硕 王建筑 许斌 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1090-1096,共7页
针对挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)气体特征微弱、视觉显著性差、形态多变等难题,本文基于时-空-频联合去噪、多模态视差匹配模型,提出了一种高精度气体泄漏光谱视频识别算法。通过挖掘时-空-谱高维数据的本征信息来... 针对挥发性有机物(Volatile Organic Compounds, VOCs)气体特征微弱、视觉显著性差、形态多变等难题,本文基于时-空-频联合去噪、多模态视差匹配模型,提出了一种高精度气体泄漏光谱视频识别算法。通过挖掘时-空-谱高维数据的本征信息来实现VOC气体的高精度识别,并利用多模块级联联合优化将传统方法的可解释性与深度学习的强大表征能力有机结合。最后,通过与国际先进气体监测设备森西亚和锐百凌进行同等条件的对比,可知所提出的气体泄漏成像方法对于低浓度的甲烷气体识别准确率提升了46.25%,误报降低至原来的1/3,验证了所提算法的有效性和可行性,为石化行业危险化学品泄漏监测提供了有力保障。 展开更多
关键词 泄漏监测 识别算法 深度学习 危害化学品 石油化工
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基于LSTM预测误差的轨道交通弓网接触力异常识别算法 被引量:1
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作者 杨劲松 邵奇 +3 位作者 刘金朝 陶凯 郭剑峰 彭楠 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期74-78,共5页
[目的]接触力是轨道交通弓网综合检测的重要内容,也是弓网系统性能的重要评价因素,但在检测过程中常受到外部环境的影响而出现异常检测数据。目前针对弓网接触力异常检测数据的剔除主要依赖于人工,影响数据分析效率,因此需深入研究弓网... [目的]接触力是轨道交通弓网综合检测的重要内容,也是弓网系统性能的重要评价因素,但在检测过程中常受到外部环境的影响而出现异常检测数据。目前针对弓网接触力异常检测数据的剔除主要依赖于人工,影响数据分析效率,因此需深入研究弓网接触力异常识别算法。[方法]梳理了弓网接触力常见的异常形式,分析了不同异常形式下接触力检测数据的特征。提出了一种基于LSTM(长短期记忆网络)预测误差的弓网接触力异常识别算法,通过使用正常的接触力数据训练LSTM模型,使该模型能够对接触力变化趋势进行预测。为实现正常区段与异常点的精确划分,使用基于置信区间的异常检测数据识别方法。为降低长距离异常数据对LSTM模型预测效果的影响,提出了一种基于预测值置换的异常数据处理方式。通过高速综合检测列车测得的真实检测数据,分别对三种常见异常形式的弓网接触力识别效果进行验证。[结果及结论]提出的算法能够较好地实现对弓网接触力异常的识别。 展开更多
关键词 轨道交通 弓网接触力异常识别算法 LSTM预测误差
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面向多类型干扰的验证码目标识别算法研究
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作者 程瑶 龚奥 王玉菡 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第10期156-160,共5页
验证码是一种用来区分计算机与人类的技术,以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点,对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算... 验证码是一种用来区分计算机与人类的技术,以避免出现自动化程序自动注册、登录、恶意投票、恶意尝试密码等安全问题。而验证码识别技术研究可以使人们及时发现和改正验证码的缺点,对加强网络安全性有着重要的意义。通过对验证码识别算法的研究,设计了验证码识别系统,分别以模板匹配、Hu不变矩和深度学习3种算法对验证码图像进行处理识别,最终对带有多类型干扰的验证码分别得到识别结果。结果表明,前2种验证码算法的识别准确率分别为60.3%、66.0%,而基于深度学习算法中2种形式的识别准确率分别为87.7%和95.58%,尤其在线干扰和混合干扰等复杂干扰方面,识别准确率的提高尤为突出,表现出深度学习算法应用于多类型干扰验证码识别的可行性。 展开更多
关键词 验证码 图像处理 多类型干扰 识别算法 深度学习
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分子中芳香性自动识别算法 被引量:5
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作者 郝军峰 许禄 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期559-563,共5页
以图论为基础,从化合物的二维连接表出发,在环识别算法的约束下,对分子中的节点进行判断.结果表明,该算法能够识别大多数化合物中的芳香性.作为约束条件,把芳香性的识别算法应用于ESESOC系统中结构的穷举生成,得到了较好的结果.
关键词 芳香性 休克尔规则 基元环集合 自动识别算法 识别算法 图论
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三角形星图识别算法的改进 被引量:31
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作者 张磊 何昕 +2 位作者 魏仲慧 刘岩俊 郭敬明 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期458-463,共6页
三角形识别算法是采用星敏感器为导航部件所广泛运用的星图识别算法。但由于三角形特征维数较低,容易造成冗余匹配和错误识别。为了提高三角形识别算法的识别成功率,对三角形识别算法的识别过程做了改进。先将满足三边判决门限的导航星... 三角形识别算法是采用星敏感器为导航部件所广泛运用的星图识别算法。但由于三角形特征维数较低,容易造成冗余匹配和错误识别。为了提高三角形识别算法的识别成功率,对三角形识别算法的识别过程做了改进。先将满足三边判决门限的导航星对记录到匹配数组,然后对导航星出现的次数进行计数;利用三角形三边之间两两相交的相关性,将导航星出现次数<2的星对作为整体剔除,最后在余下的导航星对中寻找与观测三角形同构的三角形。识别过程中,以星对角距和相对星等差为识别特征,并对识别特征构造了散列函数,从而减少了识别过程中特征量比较的次数,提高了识别速度,增加了识别成功率。同时,也减小了内部导航星库的存储容量。 展开更多
关键词 星敏感器 三角形识别算法 星对角距 相对星等差 散列查找
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电子鼻模式识别算法的比较研究 被引量:29
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作者 张覃轶 谢长生 +2 位作者 阳浩 王林 张顺平 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期576-579,共4页
文中比较了k-近邻法、线性判别分析、反向传播人工神经网络、概率神经网、学习向量量化以及自组织映射6种电子鼻模式识别算法的分类能力。采用了1个定量指标(识别精度)和4个定性指标(运算速度、训练速度、内存容量、抗干扰能力)对不同... 文中比较了k-近邻法、线性判别分析、反向传播人工神经网络、概率神经网、学习向量量化以及自组织映射6种电子鼻模式识别算法的分类能力。采用了1个定量指标(识别精度)和4个定性指标(运算速度、训练速度、内存容量、抗干扰能力)对不同算法进行了系统比较。研究表明基于神经网络的模式识别算法比基于统计理论的模式识别算法具有更高的识别精度。如果同时考虑定性指标,当训练速度要求不高时,宜采用学习向量量化算法;能满足内存需求前提下,优先推荐采用概率神经网算法。对于选择性高的信号,采用线性判别分析可以达到最佳效果。 展开更多
关键词 电子鼻 模式识别算法 比较
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多径信道中MPSK信号的调制识别算法 被引量:27
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作者 陈卫东 杨绍全 +1 位作者 董春曦 徐松涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期14-21,共8页
针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于高阶累量的分类算法。算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比,本文算活极大地降低了对多径信道冲激响应模式... 针对多径信道中MPSK信号的调制分类问题,提出一种新的基于高阶累量的分类算法。算法所用特征对平坦衰落信道具有衰落不变性,对频率选择性衰落信道也具有很强的抗多径能力。与已有方法相比,本文算活极大地降低了对多径信道冲激响应模式的限制,更具适应性。理论分析和计算机仿真试验都证明了新分类算法的稳健性和有效性。 展开更多
关键词 多径信道 MPSK信号 调制识别算法 高阶累量 衰落不变量
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计及暂态过程的多支路切除潮流转移识别算法研究 被引量:41
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作者 徐慧明 毕天姝 +1 位作者 黄少锋 杨奇逊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第16期24-30,共7页
潮流转移引起的连锁跳闸是导致世界各国大停电事件发生的重要因素,严重地威胁着电力系统的安全运行。该文针对多支路连锁切除事件引发的潮流转移问题,将潮流转移因子进一步从单支路切除情况推广到多条支路连锁切除的情况,根据潮流在支... 潮流转移引起的连锁跳闸是导致世界各国大停电事件发生的重要因素,严重地威胁着电力系统的安全运行。该文针对多支路连锁切除事件引发的潮流转移问题,将潮流转移因子进一步从单支路切除情况推广到多条支路连锁切除的情况,根据潮流在支路间的折返过程推导了发生多支路连锁切除事件时潮流转移因子的计算公式;并在结合计及暂态过程的支路电流估算的基础上,提出了发生多支路连锁切除事件后,基于广域测量系统(WAMS)有限测点下的支路电流估算方法与潮流转移识别算法。新英格兰10机系统仿真结果验证了文中提出的支路电流估算方法与潮流转移识别算法的有效性。 展开更多
关键词 多支路连锁切除事件 潮流转移因子 识别算法 广域后备保护 广域测量系统 电力系统
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印刷体数字快速识别算法在身份证编号数字识别中的应用 被引量:26
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作者 严国莉 黄山 +1 位作者 李岱璋 尚建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期178-179,共2页
探讨了一种印刷体数字快速识别的算法及该算法在身份证图像编号数字识别中的应用,该算法根据印刷体数字字符结构,抽取数字特征;然后根据这些特征构造编码器,进行编码识别。实验表明该算法速度快,精度高,抗干扰性强。
关键词 印刷体数字快速识别算法 身份证编号 数字识别 字符识别
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基于三维光影模型的公路路面裂缝自动识别算法 被引量:11
14
作者 阳恩慧 张傲南 +1 位作者 丁世海 王郴平 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期288-294,共7页
针对公路路面裂缝的自动化三维图像识别技术的研究热点问题,为有效提高裂缝识别算法的准确率与可靠性,基于三维图像提出利用三维光影模型(3D Shadow Modeling)来实现公路路面表面裂缝的自动识别新方法.该方法利用裂缝区高度低于周边高... 针对公路路面裂缝的自动化三维图像识别技术的研究热点问题,为有效提高裂缝识别算法的准确率与可靠性,基于三维图像提出利用三维光影模型(3D Shadow Modeling)来实现公路路面表面裂缝的自动识别新方法.该方法利用裂缝区高度低于周边高度的特性,通过三维光影模型将裂缝投影为阴影区,继而通过对阴影的形态分析来识别裂缝,并采用连通域分析与线性形态分析方法,消除图像噪声.研究结果表明,采用本文提出的裂缝自动识别算法可以达到92.93%的路面裂缝自动识别准确率. 展开更多
关键词 三维光影模型 公路路面 裂缝 识别算法
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高速铁路无砟轨道表面裂缝三维图像自动识别算法 被引量:9
15
作者 阳恩慧 张傲南 +1 位作者 杨荣山 王郴平 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期95-99,共5页
无砟轨道表面伤损的自动检测技术是当前高速铁路检测与监测的关键技术。采用三维图像技术,将原始三维图像转换为二进制图,基于三维光影模型的轨道结构表面裂缝的三维图像识别算法,采用连通域分析与线性形态分析方法,了轨道结构裂缝识别... 无砟轨道表面伤损的自动检测技术是当前高速铁路检测与监测的关键技术。采用三维图像技术,将原始三维图像转换为二进制图,基于三维光影模型的轨道结构表面裂缝的三维图像识别算法,采用连通域分析与线性形态分析方法,了轨道结构裂缝识别中图像噪声消除算法,从而提高轨道结构表面裂缝自动识别的准确率。室内试验对比结果表明:课题组研发的高速铁路轨道表面伤损检测系统,可获得高精度的裂缝长度、宽度以及深度的数据信息,轨道板裂缝最大宽度的识别结果相对误差为6.25%、9.68%,裂缝长度的测试识别相对误差为1.39%、2.92%,平均深度的测试识别相对误差为15.69%、13.04%。采用提出的裂缝识别算法可实现100%准确率的裂缝自动识别。 展开更多
关键词 三维图像 无砟轨道 裂缝 识别算法
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基于STA/LTA岩石破裂微震信号实时识别算法及工程应用 被引量:20
16
作者 陈炳瑞 吴昊 +3 位作者 池秀文 刘辉 伍梦蝶 晏俊伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3689-3696,共8页
微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振... 微震监测获取的数据中通常混有大量的非岩石破裂信号,该类信号目前主要通过人工经验进行识别与滤除,这消耗了大量的宝贵时间,严重影响灾害的防治和救援效率。对大量微震信号进行分析,发现STA/LTA算法在信号实时触发后能大致表征波形振幅和频率的变化,岩石破裂信号和非岩石破裂信号在延迟位置处R值具有差异性。基于此,提出了岩石破裂微震信号实时识别算法。新算法应用到白鹤滩水电站地下厂房、红透山和阿舍勒铜矿深部采场3个工程,岩石破裂事件识别的准确率分别是85.98%、92.45%和91.06%,非岩石破裂事件滤除的准确率分别是72.06%、83.11%和49.87%。该算法使基于岩石破裂微震信息的岩石工程灾害自动分析与预警成为可能,具有重要意义。 展开更多
关键词 实时识别算法 微震监测 STA/LTA 岩石破裂信号 岩爆 工程应用
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基于结构特征的手写体数字识别算法 被引量:7
17
作者 柳回春 马树元 +3 位作者 吴平东 杨峰 曾兴生 毕路拯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第11期28-29,60,共3页
提出了基于结构特征的手写体数字识别方法。首先,采用14模板法进行细化,然后提取了点、线、圆等结构特征,并根据相关信息进行特征组合,最后采用粗细两阶段分类法进行分类。
关键词 结构特征 手写体数字识别算法 细化 模板匹配
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简单多边形凸凹性自识别算法 被引量:33
18
作者 陈炳发 钱志峰 廖文和 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期214-217,共4页
提出一种基于极值顶点构造凸多边形和矢量叉乘的自动识别简单多边形方向性、凸凹性的算法 .该算法在稳定性方面采取了有效的措施 ,避免因极值顶点的奇异性而导致多边形方向性、凸凹性的错误识别 ,具有良好的可靠性和稳定性 .算法原理直... 提出一种基于极值顶点构造凸多边形和矢量叉乘的自动识别简单多边形方向性、凸凹性的算法 .该算法在稳定性方面采取了有效的措施 ,避免因极值顶点的奇异性而导致多边形方向性、凸凹性的错误识别 ,具有良好的可靠性和稳定性 .算法原理直观简单 ,效率高 ,时间复杂度为 O(n) 展开更多
关键词 简单多边形 凸凹性 自动识别算法 计算机图形学
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基于稀疏编码和机器学习的多姿态人脸识别算法 被引量:17
19
作者 赵玉兰 苑全德 孟祥萍 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期340-346,共7页
为改善多姿态人脸识别效果,设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法.首先对多姿态人脸进行采集和预处理,并提取基于稀疏编码的人脸图像特征;然后采用主成分分析对特征进行处理,降低多姿态人脸识别的特征维数,提高多姿态... 为改善多姿态人脸识别效果,设计一种稀疏编码和机器学习相融合的多姿态人脸识别算法.首先对多姿态人脸进行采集和预处理,并提取基于稀疏编码的人脸图像特征;然后采用主成分分析对特征进行处理,降低多姿态人脸识别的特征维数,提高多姿态人脸识别效率;最后采用机器学习算法中的支持向量机建立多姿态人脸识别分类器,并采用标准人脸数据库和多姿态人脸数据库对算法性能进行验证.验证结果表明,该算法可有效提高多姿态人脸识别正确率,大幅度减少多姿态人脸的平均识别时间,取得了比对比算法更优的识别结果,从而验证了该算法的优越性. 展开更多
关键词 多姿态人脸 识别算法 支持向量机 稀疏编码 主成分分析
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基于激光雷达的托盘位姿识别算法及验证 被引量:11
20
作者 赵俊宏 吕恩利 +2 位作者 陆华忠 王昱 王飞仁 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2469-2476,共8页
托盘拾取是自动化仓储的重要环节之一,为提高叉车的托盘拾取能力,提出一种基于2-D激光雷达的托盘探测算法,实现托盘位置和姿态的识别。建立了托盘探测模型,确立了算法有效探测范围与激光点数量(分布于托盘支架正面)、托盘支架宽度和激... 托盘拾取是自动化仓储的重要环节之一,为提高叉车的托盘拾取能力,提出一种基于2-D激光雷达的托盘探测算法,实现托盘位置和姿态的识别。建立了托盘探测模型,确立了算法有效探测范围与激光点数量(分布于托盘支架正面)、托盘支架宽度和激光雷达分辨率的函数关系;通过改进的增量式直线提取算法,获取托盘姿态;根据托盘姿态,建立动态模板,以滑动窗口模式进行匹配,获取托盘位置。结果表明,有效探测范围,随激光点数量减小扩大,随托盘宽度增加而扩大,随分辨率增加而扩大;当激光扫描仪分辨率为0.33°,托盘支架宽度为90 mm时,实际探测范围符合托盘探测模型计算,x轴方向定位误差为±60 mm,y轴方向定位误差为±59 mm,托盘角度探测误差为±6°。本算法实现托盘位姿可靠识别,明确探测范围,为提高智能仓储装备拾取作业能力提供理论基础。 展开更多
关键词 2-D激光雷达 托盘 位姿估计 识别算法
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