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湖北省桑树病虫害特征及为害症状的识别检索 被引量:1
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作者 叶楚华 程薇 +3 位作者 柯利堂 程斌锋 邓文 吴恢 《湖北农业科学》 1999年第3期28-31,共4页
根据桑树病虫害的主要特征及为害症状,对湖北省桑树上19种病害、39种虫害列出识别检索表,以便识别与防治。
关键词 桑树病虫害 特征 为害症状 识别检索
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蚕病识别检索表
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作者 符云俊 《四川农业科技》 2003年第11期29-29,共1页
关键词 蚕病 识别检索 稚蚕期 壮蚕期 病蚕尸体 茧中死蚕 茧中死蛹
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基于增量学习支持向量机的音频例子识别与检索 被引量:7
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作者 吴飞 庄越挺 潘云鹤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期950-955,共6页
音频例子识别与检索的主要任务是构造一个良好的分类学习机 ,而在构造过程中 ,从含有冗余样本的训练库中选择最佳训练例子、节省学习机的训练时间是构造分类机面临的一个挑战 ,尤其是对含有大样本训练库音频例子的识别 由于支持向量是... 音频例子识别与检索的主要任务是构造一个良好的分类学习机 ,而在构造过程中 ,从含有冗余样本的训练库中选择最佳训练例子、节省学习机的训练时间是构造分类机面临的一个挑战 ,尤其是对含有大样本训练库音频例子的识别 由于支持向量是支持向量机中的关键例子 ,提出了增量学习支持向量机训练算法 在这个算法中 ,训练样本被分成训练子库按批次进行训练 ,每次训练中 ,只保留支持向量 ,去除非支持向量 与普通和减量支持向量机对比的实验表明 ,算法在显著减少训练时间前提下 。 展开更多
关键词 增量学习 支持向量机 音频例子识别检索 分类学习机
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基于细节层次与最小生成树的三维地形识别与检索 被引量:10
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作者 肖俊 庄越挺 吴飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1955-1963,共9页
图像、视频、音频和图形等均是多媒体数据流中的信息载体,对上述数据所蕴涵的内容进行分析,可以极大地方便人们对它们的使用与管理.基于内容的图像(视频)和音频检索已经取得了不少进展,但是对于图形,特别是3D图形进行识别与检索的有效... 图像、视频、音频和图形等均是多媒体数据流中的信息载体,对上述数据所蕴涵的内容进行分析,可以极大地方便人们对它们的使用与管理.基于内容的图像(视频)和音频检索已经取得了不少进展,但是对于图形,特别是3D图形进行识别与检索的有效方法还很少见.提出了对相似3D物体识别与检索的算法,在这个算法中,首先使用细节层次模型对3D物体进行三角面片约减,然后提取3D物体的特征.由于所提取的特征维数很大,最小生成树(minimum spanning tree,简称MST)被用来对每一个3D物体的特征进行约减,基于约减后的特征,实现了基于支持向量机的3D物体识别与检索方法.这个算法被使用到3D丘陵与山地的地形识别中,取得了良好效果. 展开更多
关键词 细节层次 最小生成树 支持向量机 3D检索识别 特征约减
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基于图像纹理特征的木材树种识别 被引量:23
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作者 于海鹏 刘一星 刘镇波 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期77-81,F0003,共6页
利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综... 利用木材图像的颜色、灰度、纹理等内容实现树种的相似性匹配检索,提取色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量比重共9个特征参数,依据最大相似性数学原理,基于最小差值参数判别法和综合特征阈值法来检索样本。结果显示:基于图像纹理特征能够实现木材树种的检索和识别,综合特征阈值法的检索正确率与唯一性通常要好于最小差值判别法;但当被检索样本图像的纹理较弱或不呈现纹理特征时,检索结果的唯一性并不理想。综合而言,基于图像纹理特征最大相似性的木材树种检索识别较易实现,是一种值得继续发展和应用推广的木材树种识别方法。 展开更多
关键词 木材树种 检索识别 图像 纹理特征
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山西太谷枣林主要害虫种类的识别
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作者 郭晓东 刘贤谦 +1 位作者 刘汉云 冀卫荣 《山西农业科学》 2005年第2期55-57,共3页
对近年来在太谷枣林内采集的有关害虫标本进行整理和鉴定,参考最优分割法,根据害虫为害的实际情况,将害虫的为害划分为休眠期、萌芽展叶开花期、幼果膨大着色成熟期3个阶段。把害虫为害的3个阶段编制成野外害虫识别检索表,其中休眠期害... 对近年来在太谷枣林内采集的有关害虫标本进行整理和鉴定,参考最优分割法,根据害虫为害的实际情况,将害虫的为害划分为休眠期、萌芽展叶开花期、幼果膨大着色成熟期3个阶段。把害虫为害的3个阶段编制成野外害虫识别检索表,其中休眠期害虫的识别,根据害虫栖息的场所分为2类,一类是土壤中,另一类是树体上。检索表中包括越冬态、幼虫、成虫等各虫态的识别。 展开更多
关键词 山西太谷 枣林害虫 识别检索
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