基于高分辨一维距离像及其特征的空间目标识别效果分析 被引量：2

1

作者 王放 韩晓磊 张延鑫 《电讯技术》 北大核心 2024年第3期465-469,共5页

目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也... 目标高分辨一维距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)中包含了丰富的目标尺寸、结构等目标特征,是进行空间目标身份识别的有效途径。但由于卫星宽带雷达实测数据获取难度大,前期相关研究多集中于基于HRRP的目标识别算法,结论也多是基于仿真数据和少量类别(几类)的前提下得到的,与工程应用实际情况有较大差距,工程指导意义有限。为解决这一问题,基于地基雷达获取的30类卫星目标的大量一维距离像实测数据,从识别正确率的角度对目标HRRP及其特征(组合)的可分性和在空间目标个体识别中的应用效果进行了量化分析,分析结果可为后续基于HRRP的空间目标个体识别技术研究和工程应用提供可靠依据。 展开更多

关键词 空间目标 高分辨率一维距离像(HRRP) 目标识别 识别效果分析

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两种耳石分析法在鲚属种间和种群间识别效果的比较研究 被引量：20

2

作者 李辉华 郭弘艺 +1 位作者 唐文乔 郑飞 《淡水渔业》 CSCD 北大核心 2013年第1期14-18,共5页

采用耳石传统形态测量法和傅里叶形态分析法,对281尾2龄长江凤鲚(Coilia mystus)和刀鲚(C.nasus)个体的矢耳石形态学作了分析,结果表明,采用传统的耳石形态测量法对凤鲚与刀鲚种间的正判率达90.9%,但2个刀鲚生态型种群之间的判别成功率... 采用耳石传统形态测量法和傅里叶形态分析法,对281尾2龄长江凤鲚(Coilia mystus)和刀鲚(C.nasus)个体的矢耳石形态学作了分析,结果表明,采用传统的耳石形态测量法对凤鲚与刀鲚种间的正判率达90.9%,但2个刀鲚生态型种群之间的判别成功率仅为76.9%。而运用傅里叶耳石形态分析法,凤鲚和刀鲚物种间的识别率高达100%,2个刀鲚生态型间的识别率也提高至86.8%。可见,两种耳石形态分析法对鲚属种间的识别效果均很好,但对种群分析而言,傅里叶形态分析法可以取得更好的识别效果。 展开更多

关键词 矢耳石 传统形态测量法 傅里叶形态分析法 刀鲚(Coilia nasus) 凤鲚(Coilia mystus) 识别效果

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基于图像质量等级的自动目标识别效果评估 被引量：2

3

作者 秦富童 岳丽华 万寿红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期239-241,244,共4页

通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目... 通过对图像质量度量指标类型进行统计分析,提出一种简单的图像质量等级划分方法,在此基础上利用支持向量机对各图像子集进行目标识别,分析图像质量对目标识别效果的影响,结合传统的目标识别效果评估方法,给出一种基于图像质量等级的目标识别效果评估方法。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的评估结果更准确。 展开更多

关键词 目标识别效果评估 图像质量 自动目标识别 主成分分析 支持向量机

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酮苯脱蜡过滤机过滤效果识别 被引量：1

4

作者 黄卫国 张克进 罗雄麟 《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期77-81,共5页

笔者结合酮苯脱蜡工艺原理 ,建立了过滤系统的机理模型。该模型用于估算各台滤机的处理量 ,以处理量的差别评估其过滤效果 ,用以判断各台滤机需要温洗的时刻。实际温洗情况表明 ,模型能反映滤机的工作状况 ,为温洗自动识别。

关键词 酮苯脱蜡装置 过滤系统 数学模型 过滤效果识别 润滑油

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基于环境振动信号的框架结构震后损伤识别 被引量：7

5

作者 陈清军 周成杰 杨永胜 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期20-26,共7页

提出了一种新的损伤指标用于框架结构的震后损伤识别.以环境振动作为激励信号,采用小波包分解理论,利用框架结构损伤后振动信号的能量在频域内的变化,构建损伤指标DI,并给出了损伤识别流程图.在此基础上,以某钢筋混凝土框架结构为例,设... 提出了一种新的损伤指标用于框架结构的震后损伤识别.以环境振动作为激励信号,采用小波包分解理论,利用框架结构损伤后振动信号的能量在频域内的变化,构建损伤指标DI,并给出了损伤识别流程图.在此基础上,以某钢筋混凝土框架结构为例,设定4种震后损伤工况,对框架结构进行了震后损伤识别分析,探讨了不同楼层、不同类型振动信号对损伤识别效果的影响.结果表明:本文构建的损伤指标DI可以有效识别框架结构的震后损伤,损伤指标DI与损伤程度之间有近似线性的关系;基于较高楼层振动信号的损伤指标值对结构的损伤识别效果较佳;利用速度信号可获得比加速度信号更好的识别效果. 展开更多

关键词 环境振动信号 小波包分解 框架结构 震后损伤识别 识别效果对比

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傅立叶描述子在手势识别中的应用 被引量：16

6

作者 葛元 郭兴伟 王林泉 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第6期12-13,92,共3页

本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,... 本文分析了具有旋转、平移和尺度变换不变性,并且与边界的起点位置无关的傅立叶描述子,并把傅立叶描述子及欧氏距离应用于字母手势的识别中。实验结果表明,利用傅立叶描述子能够有效地识别出有旋转、平移及尺度变换后的同一类字母手势,取得了良好的识别效果。 展开更多

关键词 傅立叶描述子 手势识别 应用 变换不变性 起点位置 欧氏距离 尺度变换 识别效果 旋转 平移 字母 边界

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雷达识别渭北地区冰雹云技术研究 被引量：41

7

作者 樊鹏 肖辉 《气象》 CSCD 北大核心 2005年第7期16-19,共4页

通过对陕西渭北地区各雷达站观测的回波资料和地面降雹资料分析,得出了适合识别渭北地区冰雹云的7个指标。实际应用结果表明,识别效果良好,并可以做到提前识别,为防雹作业赢得非常宝贵的时间。

关键词 渭北地区 冰雹云 雷达识别 技术 资料分析 回波资料 识别效果 防雹作业 雷达站 降雹

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基于小波矩的车牌字符识别研究 被引量：7

8

作者 何通能 贾志勇 《浙江工业大学学报》 CAS 2005年第2期170-172,共3页

牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散... 牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散化方法在性能上有很大的差异.在分析小波矩和矩快速算法的基础上,引入了一种新的小波矩离散化算法用于车牌字符识别系统,以车牌字符图像的小波矩作为特征量,结合改进的BP神经网络实现了车牌字符的识别,获得了很好的识别效果. 展开更多

关键词 小波矩 车牌字符识别 小波多尺度分析 车牌识别系统 字符识别系统 BP神经网络 离散化方法 抗干扰能力 离散化算法 全局特征 快速算法 字符图像 识别效果 不变量 矩特征 特征量

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基于分子印迹的蛋白质识别研究进展 被引量：4

9

作者 王攀 熊维德 张迎庆 《化学与生物工程》 CAS 2008年第9期1-4,共4页

分子印迹技术是制备具有分子识别能力聚合物的技术,因具有构效预定性、特异识别性和广泛实用性三大特性,而在分离纯化、生物化学、生物药学以及医学等诸多领域具有广阔的应用前景。综述了蛋白质分子印迹技术的起源和发展、印迹聚合物的... 分子印迹技术是制备具有分子识别能力聚合物的技术,因具有构效预定性、特异识别性和广泛实用性三大特性,而在分离纯化、生物化学、生物药学以及医学等诸多领域具有广阔的应用前景。综述了蛋白质分子印迹技术的起源和发展、印迹聚合物的制备、印迹效果评价及在各个领域的应用,并对其应用前景进行了展望。 展开更多

关键词 蛋白质 分子印迹技术 识别效果

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车道识别技术 被引量：4

10

作者 吴长奇 朱红 《电子测量技术》 2005年第4期43-43,45,共2页

文中分析由车载摄像头获取的道路图像的特点,提出基于霍夫变换的车道识别算法,能够自动提取原始图像中的车道部分并检测出图像中的所有车道线。实验表明,对于不同的天气状况和车道种类,该算法均可得到良好的识别效果。

关键词 霍夫变换 图像处理 车道识别 车道 识别技术 原始图像 识别算法 自动提取 天气状况 识别效果

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Hu矩和Zernike矩在图象识别中的应用 被引量：20

11

作者 商立群 杜亚娟 《西安科技学院学报》 2000年第1期53-56,共4页

将Hu矩和Zernike矩应用于图象识别 ,比较了两者的识别效果。理论分析和仿真结果表明 。

关键词 HU矩 ZERNIKE 图象识别 识别效果 计算机

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小学中、高年级学生识别汉语成语的信号检测论分析 被引量：2

12

作者 叶一舵 《心理学报》 1985年第1期86-91,共6页

本实验结果表明,被试识别音同、义同、形近三类成语材料有不同的效果。形近的识别最差,音同与义同只有在同一成语中共同存在,才容易混淆。四种识记方法相比,字形识记的识别效果最好,一般识记最差,意义识记和读音识记随年级不同而不同。... 本实验结果表明,被试识别音同、义同、形近三类成语材料有不同的效果。形近的识别最差,音同与义同只有在同一成语中共同存在,才容易混淆。四种识记方法相比,字形识记的识别效果最好,一般识记最差,意义识记和读音识记随年级不同而不同。在识记方法与材料性质相一致时,三年级被试都识别较差,而五年级被试使用字形识记对各种材料都识别较好,并且意义识记的识别效果显著提高。 展开更多

关键词 信号检测论 汉语成语 小学中高年级学生 识记方法 意义识记 识别效果 同而不同 识别音 材料性质 实验结果

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下视成像制导系统目标识别技术研究

13

作者 遆小光 周凤岐 姚郁 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期7-10,共4页

针对下视成像导引头的成像特点,提出了基于仿射几何不变量的目标识别策略。针对基于仿射矩不变量的目标识别算法存在的计算速度慢,易受噪声影响的缺陷,给出了一种基于平稳小波仿射不变量目标识别算法。取得了更好的识别效果。

关键词 目标识别技术 成像制导系统 目标识别算法 几何不变量 成像导引头 仿射不变量 识别策略 噪声影响 计算速度 矩不变量 识别效果

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基于两类统计机器学习模型的中文化学物质名称识别研究 被引量：3

14

作者 潘国巍 吉久明 +1 位作者 李楠 郑荣廷 《现代情报》 CSSCI 2011年第11期163-165,共3页

与基于词典和基于规则的识别方法相比,统计机器学习方法更加适合被应用到命名实体的识别工作中来。本文主要在中文化学物质名称的识别工作中,考察两类统计机器学习模型识别效果及识别效率的优劣,实验结果表明,在所取训练语料与测试语料... 与基于词典和基于规则的识别方法相比,统计机器学习方法更加适合被应用到命名实体的识别工作中来。本文主要在中文化学物质名称的识别工作中,考察两类统计机器学习模型识别效果及识别效率的优劣,实验结果表明,在所取训练语料与测试语料相同的情况下,以CRF模型为代表的条件概率模型可以展现出更好的实验性能。 展开更多

关键词 中文化学物质名称 条件随机场 支持向量机 识别效果 识别效率

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数据集对基于深度学习的作物病害识别有效性影响 被引量：14

15

作者 樊湘鹏 周建平 +1 位作者 许燕 杨晶晶 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第1期192-200,共9页

基于深度学习的作物病害自动识别已成为农业信息化领域新的研究热点,为探究数据集的大小和质量对基于深度学习的作物病害识别有效性的影响,研究不同数据集训练得到的模型识别效果并进行了分析。以338张玉米病害数据集为例,对其进行数据... 基于深度学习的作物病害自动识别已成为农业信息化领域新的研究热点,为探究数据集的大小和质量对基于深度学习的作物病害识别有效性的影响,研究不同数据集训练得到的模型识别效果并进行了分析。以338张玉米病害数据集为例,对其进行数据增强、移除背景和细分割划分等处理,设计5个AlexNet框架的CNN网络模型并利用不同类型的数据集进行测试,使用十倍交叉法验证识别结果。试验结果表明:使用不同数量和等级的数据训练后的模型识别准确率分别为56.80%、78.30%、80.50%、89.30%和81.00%。在获得每个网络的最终精度后,挑选出识别错误的图像进行分析,结合前人的研究结果,得出影响深度神经网络用于作物病害识别有效性的9个主要因素。数据集对基于深度学习的作物病害识别有效性的影响因素主要分为带注释的数据集大小、叶片症状代表性、协变量转移、图像背景情况、图像数据获取过程、症状分割、特征多变性、并发性病害以及症状的相似性等这9类,该试验能够为深度学习技术田间病害识别的实际应用中提供依据和指导。 展开更多

关键词 深度学习 作物病害 数据集 卷积神经网络 识别效果

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基于小样本学习的植物病害识别研究 被引量：10

16

作者 肖伟 冯全 +2 位作者 张建华 杨森 陈佰鸿 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第11期138-143,共6页

为在仅有少量训练样本条件下获得较高的植物病害分类精度,采用小样本学习模型作为病害分类器,在匹配网络、原型网络和关系网络3种典型小样本学习算法框架下分别采用Conv4、Conv6、ResNet10、ResNet18和ResNet345种浅层网络作为特征提取... 为在仅有少量训练样本条件下获得较高的植物病害分类精度,采用小样本学习模型作为病害分类器,在匹配网络、原型网络和关系网络3种典型小样本学习算法框架下分别采用Conv4、Conv6、ResNet10、ResNet18和ResNet345种浅层网络作为特征提取网络,在PlantVillage植物病害数据集上对病害识别性能进行对比试验。在1-shot条件下,匹配网络、原型网络和关系网络对植物叶片病害识别的平均准确率分别为72.29%、72.43%和69.45%;其中原型网络+ResNet34为表现最好的组合,病害识别准确率达到了77.60%。在5-shot条件下,匹配网络、原型网络和关系网络平均准确率分别为87.11%、87.50%和82.92%,各种网络病害识别准确率比1-shot条件均有明显提升;原型网络+ResNet34依旧是表现最佳的组合方式,识别准确率达到89.66%。上述试验结果表明,通过优选小样本学习框架和特征提取网络的组合方式,对于少量样本的病害也能取得较好的识别效果。 展开更多

关键词 小样本学习 特征提取网络 分类器 植物病害 识别效果

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微小目标图像多普勒频谱识别研究

17

作者 李颖 张国林 甘桂兰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期221-225,共5页

为提高雷达对微小目标的识别精准度,基于深度信念网络对微小目标图像多普勒频谱识别方法展开研究。首先利用深度信念网络挖掘微小目标图像中的深层抽象特征,然后将对目标图像的多普勒频谱识别转换为对强杂波环境下微弱周期信号的识别,... 为提高雷达对微小目标的识别精准度,基于深度信念网络对微小目标图像多普勒频谱识别方法展开研究。首先利用深度信念网络挖掘微小目标图像中的深层抽象特征,然后将对目标图像的多普勒频谱识别转换为对强杂波环境下微弱周期信号的识别,从而提高目标图像的信噪比。基于挖掘到的深层次特征,将目标图像周期信号转换为小频率信号,从而完成识别。仿真结果表明:该方法受强杂波影响较小,使得PSD图中峰值更加清晰明了,可在短时间内获得理想的识别结果,且优化了图像信噪比,从而实现了对微小目标的精准识别。 展开更多

关键词 深度信念网络 微小目标图像 多普勒频谱 PSD图 识别效果

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双线偏振雷达判别降水粒子类型技术及其检验 被引量：46

18

作者 曹俊武 刘黎平 《高原气象》 CSCD 北大核心 2007年第1期116-127,共12页

在综合分析国内外降水粒子相态识别方法的基础上,结合我国双线偏振雷达的应用需求,建立了一套利用双线偏振雷达探测资料识别降水粒子类型的识别模式,并根据美国KOUN雷达观测资料对该模式进行了分析验证,同时检验了模式中的几个偏振参数... 在综合分析国内外降水粒子相态识别方法的基础上,结合我国双线偏振雷达的应用需求,建立了一套利用双线偏振雷达探测资料识别降水粒子类型的识别模式,并根据美国KOUN雷达观测资料对该模式进行了分析验证,同时检验了模式中的几个偏振参数:差分反射率因子ZDR、差传播相移KDP、水平偏振和垂直偏振回波功率零滞后互相关系数ρHV(0)对不同降水粒子的识别效果。通过分析认为:利用该识别模式得到的结果基本合理,可以反映降水区域内降水粒子的相态结构,但还需要对资料作进一步的研究。同时在识别各类降水粒子方面,ZDR的效果要高于KDP和ρHV(0),在缺乏相关资料的情况下可以考虑用ZH和ZDR配对识别的结果作为真实的结果。 展开更多

关键词 双线偏振雷达 差分反射率因子ZDR 降水粒子类型 识别效果

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基于Overcomplete ICA的人脸特征提取

19

作者 江宇闻 朱思铭 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第7期162-165,共4页

人脸特征提取是人脸识别中最重要的一个环节,人脸特征提取的一种主要方法是寻找一系列的基图像,然后再把人脸表示为这一系列基图像的线性叠加。PCA和ICA在寻找基图像的过程中,源图像和基图像的数目都是相同的。本文提出了一种基于Overco... 人脸特征提取是人脸识别中最重要的一个环节,人脸特征提取的一种主要方法是寻找一系列的基图像,然后再把人脸表示为这一系列基图像的线性叠加。PCA和ICA在寻找基图像的过程中,源图像和基图像的数目都是相同的。本文提出了一种基于Overcomplete ICA的人脸特征提取方法,所得到的基图像数目要多于源图像数目。最后采用最小距离分离器进行人脸识别的实验,并与PCA和ICA的识别效果进行比较。 展开更多

关键词 人脸特征提取 ICA 人脸识别 线性叠加 人脸表示 提取方法 最小距离 识别效果 PCA 图像 分离器 像数

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基于彩色分量双重鉴别相似性的人脸特征提取 被引量：2

20

作者 谭萍 王兵 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第6期654-658,共5页

针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特... 针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特征层鉴别相似性分析,并设计了R、G和B三个彩色分量图像数据集鉴别特征提取流程.仿真结果表明:CM-DDSA方法保留了三个彩色分量特征之间的平均相似性,同时在很大程度上提升了特征鉴别能力以及识别效果. 展开更多

关键词 彩色分量 人脸图像鉴别 双重鉴别 相关性 特征提取 CM-DDSA方法 识别效果

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