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改进穿线法与HOG+SVM结合的数码管图像读数研究
被引量：
8
1
作者
宋一言
唐东林
+2 位作者
吴续龙
周立
秦北轩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期396-399,440,共5页
针对传统投影分割方法在提取单个数码管数字图像时过于依赖图像二值化及图像倾斜校正效果的问题,采用一种基于轮廓提取和轮廓排序相结合的数码管图像分割方法,实验证明该方法相比投影分割法在对数字区域的分割成功率上提高了13.5%;针对...
针对传统投影分割方法在提取单个数码管数字图像时过于依赖图像二值化及图像倾斜校正效果的问题,采用一种基于轮廓提取和轮廓排序相结合的数码管图像分割方法,实验证明该方法相比投影分割法在对数字区域的分割成功率上提高了13.5%;针对传统穿线法对数码管数字1识别度较低和机器学习算法运行用时较长的问题,提出一种基于六段数码管特征的改进穿线法与HOG+SVM方法相结合的数码管数字识别方法,该方法对数码管数字的识别准确率比传统穿线法提高了约4.5%,且平均运行时间仅为HOG+SVM方法的1/5。实验结果证明了这种方法在进行数码管读数时的可靠性和优越性。
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关键词
数码管
识别和读数
图像处理
轮廓分割
穿线法
HOG+SVM
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职称材料
题名
改进穿线法与HOG+SVM结合的数码管图像读数研究
被引量：
8
1
作者
宋一言
唐东林
吴续龙
周立
秦北轩
机构
西南石油大学机电工程学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021年第S02期396-399,440,共5页
基金
四川省科技支撑计划项目(2017FZ0033)。
文摘
针对传统投影分割方法在提取单个数码管数字图像时过于依赖图像二值化及图像倾斜校正效果的问题,采用一种基于轮廓提取和轮廓排序相结合的数码管图像分割方法,实验证明该方法相比投影分割法在对数字区域的分割成功率上提高了13.5%;针对传统穿线法对数码管数字1识别度较低和机器学习算法运行用时较长的问题,提出一种基于六段数码管特征的改进穿线法与HOG+SVM方法相结合的数码管数字识别方法,该方法对数码管数字的识别准确率比传统穿线法提高了约4.5%,且平均运行时间仅为HOG+SVM方法的1/5。实验结果证明了这种方法在进行数码管读数时的可靠性和优越性。
关键词
数码管
识别和读数
图像处理
轮廓分割
穿线法
HOG+SVM
Keywords
Digital tube
Identifying and reading
Image processing
Contour segmentation
Stringing method
HOG+SVM
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进穿线法与HOG+SVM结合的数码管图像读数研究
宋一言
唐东林
吴续龙
周立
秦北轩
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2021
8
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