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题名校正靶标志物投影的识别与坐标数据提取算法
被引量：3
- 1
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作者
李元金
罗立民
张权
张鹏程
杨春山
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机构
东南大学影像科学技术实验室
滁州学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2012年第5期50-52,63,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB732503)
江苏省创新学者攀登项目(BK2009012)
应用数学省级本科教育团队(滁州学院)
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文摘
针对校正靶上标志物难以识别和提取的问题,根据校正靶自身特征提出了相应的标志物投影识别和提取方法。首先该方法消除背景颜色并使用Otsu算法获取的阈值对图像进行分割,然后使用形态学膨胀和腐蚀对分割后图像进行处理,最后根据处理的结果识别和提取出各网格线交叉点坐标并算出该领域的中心坐标。实验表明,所提出的方法能够有效地识别和提取出校正靶投影图像上网格线交叉点坐标。
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关键词
校正靶
膨胀和腐蚀
标志物投影
识别和提取
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Keywords
Calibration grid Dilation and erosion Marker projection Identification and extraction
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于深度学习的页岩地质露头裂缝特征自动识别
被引量：1
- 2
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作者
刘恩良
袁俊亮
霍守东
舒梦珵
张峰
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机构
中国石油大学(北京)地球物理学院
中海油研究总院有限责任公司
中国科学院地质与地球物理研究所
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第30期12853-12863,共11页
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基金
国家自然科学基金(42122029)
中石油地球物理勘探应用基础试验和先进理论方法研发项目(2022DQ0604-02)
中国石油集团科学研究与技术开发项目(2021DJ3506)。
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文摘
针对页岩层理构造发育、裂缝细小的特点,提出了一种基于UU-Net(multi-path U-shaped network)深度学习模型的页岩露头裂缝自动识别深度学习模型。首先,对裂缝图像数据集进行手工标注和二值化预处理;然后,将数据集分为训练集和测试集,通过参数优化迭代对模型进行训练和验证,得到精度符合要求的露头多尺度裂缝识别模型;最后,将该模型应用于四川盆地页岩露头图像和岩石薄片图像上分别进行不同尺度的裂缝提取,并定量统计裂缝的长度和倾角信息。实际应用结果表明:相比于手工标注,深度学习裂缝识别效率明显提高;大尺度裂缝识别准确率达到98%,中小尺度裂缝识别准确率约为96%,微裂缝识别准确率约为94%;训练的模型可以应用于其他区块页岩露头或岩石薄片图像的多尺度裂缝识别中,模型具有较好的泛化能力。
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关键词
野外岩石露头
页岩裂缝
深度学习
裂缝识别和提取
岩石薄片
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Keywords
field rock outcrops
shale fracture
deep learning
fracture identification and extraction
rock slice
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分类号
P624.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名紫外指纹识别照相系统视场中心亮斑的产生原因及分析
被引量：3
- 3
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作者
石峰
程宏昌
贺英萍
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机构
西安应用光学研究所
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
2007年第1期20-23,共4页
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文摘
针对紫外指纹识别照相系统是目前从事公安刑侦工作者进行指纹识别和提取犯罪鉴定的一种重要手段,而其视场中心亮斑严重影响着指纹图片的质量,分析了该系统视场中心亮斑产生的原因,指出其中心亮斑主要是由系统轴外杂散光引起,通过对这些原因进行分析,有针对性地提出了采用消光性能良好视场的物镜系统或者合适的视场光阑尺寸及位置;或者给阴极输入面有效直径之外区域涂敷紫外吸收膜的方法,消除了视场中心亮斑,用以满足公安刑侦指纹识别、存储及其他领域对指纹、脚印等的识别与提取。
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关键词
指纹识别和提取
中心亮斑
照相系统
紫外技术
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Keywords
fingerprint distinguish and pick-up
bright spot of view-field center
camera system
UV technology
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分类号
TN23
[电子电信—物理电子学]
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题名基于Pro/TOOLKIT异步模式特征识别方法
被引量：2
- 4
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作者
张磊
孙玲
辛勇
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机构
南昌大学机电工程学院
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出处
《现代塑料加工应用》
CAS
北大核心
2007年第5期51-54,共4页
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基金
教育部科技研究重点资助项目(03066)
江西省自然科学基金项目(0450060)
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文摘
对Pro/Engineer(Pro/E)二次开发工具Pro/TOOLKIT(PTC公司为Pro/E软件提供的二次开发工具包)的异步模式进行了研究,充分利用参数化技术,开发了实体模型的特征识别系统。系统可以控制Pro/E的自动启动及关闭,使其在后台运行。通过模型的调用实现实体特征的快速识别提取,为模具估价系统的智能化设计做好了准备。
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关键词
二次开发
异步模式
参数化技术
特征识别和提取
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Keywords
redevelopment
asynchronous mode
parametric method
feature recognition and pick-up
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分类号
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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