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利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性——以苏里格气田苏东41-33区块为例
被引量：
26
1
作者
王振洲
张春雷
高世臣
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期25-33,共9页
苏里格气田苏东41-33区块具有低孔、低渗透、非均质性强的特点,其奥陶系马家沟组碳酸盐岩储层受多期不同类型构造、沉积等作用,岩性复杂多样,对岩性的准确识别成为研究区开发的重点和难点。近年来,决策树方法作为一种机器学习方法,在地...
苏里格气田苏东41-33区块具有低孔、低渗透、非均质性强的特点,其奥陶系马家沟组碳酸盐岩储层受多期不同类型构造、沉积等作用,岩性复杂多样,对岩性的准确识别成为研究区开发的重点和难点。近年来,决策树方法作为一种机器学习方法,在地质学领域中的运用越来越受到关注,尤其在岩性预测方面。以测井、录井资料为基础,通过岩性参数特征分析,优选出对岩性较敏感的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子6种测井参数,通过分析这6种测井参数特征,构建基于决策树方法的多分类器,将岩性信息与岩石特征信息融合。与测井、录井资料的对比、分析结果表明,利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性的准确率超过80%,且相比朴素贝叶斯方法,其岩性识别的准确率提高了13%。
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关键词
复杂碳酸盐岩
测井岩性
识别决策树
方法
机器学习方法
苏里格气田
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题名
利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性——以苏里格气田苏东41-33区块为例
被引量：
26
1
作者
王振洲
张春雷
高世臣
机构
中国地质大学(北京)数理学院
北京中地润德石油科技有限公司
出处
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期25-33,共9页
文摘
苏里格气田苏东41-33区块具有低孔、低渗透、非均质性强的特点,其奥陶系马家沟组碳酸盐岩储层受多期不同类型构造、沉积等作用,岩性复杂多样,对岩性的准确识别成为研究区开发的重点和难点。近年来,决策树方法作为一种机器学习方法,在地质学领域中的运用越来越受到关注,尤其在岩性预测方面。以测井、录井资料为基础,通过岩性参数特征分析,优选出对岩性较敏感的声波时差、自然伽马、光电吸收截面指数、密度、深侧向电阻率和补偿中子6种测井参数,通过分析这6种测井参数特征,构建基于决策树方法的多分类器,将岩性信息与岩石特征信息融合。与测井、录井资料的对比、分析结果表明,利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性的准确率超过80%,且相比朴素贝叶斯方法,其岩性识别的准确率提高了13%。
关键词
复杂碳酸盐岩
测井岩性
识别决策树
方法
机器学习方法
苏里格气田
Keywords
complex carbonate rock
lithology identification of well logging
decision tree method
machine learning method
Sulige Gas Field
分类号
TE112.2 [石油与天然气工程—油气勘探]
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1
利用决策树方法识别复杂碳酸盐岩岩性——以苏里格气田苏东41-33区块为例
王振洲
张春雷
高世臣
《油气地质与采收率》
CAS
CSCD
北大核心
2017
26
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