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基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法研究
被引量：
10
1
作者
问斯莹
王百荣
+1 位作者
肖刚
沈春霞
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2016年第2期179-183,共5页
介绍了基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法。该方法利用放射性核素半衰期、特征γ射线能量和分支比等信息对核素的存在进行判断。基于序贯贝叶斯法的核素识别算法识别速度快,识别下限低,对于^(137)Cs(0.662 MeV)和^(60)Co(1.173 MeV,1.33...
介绍了基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法。该方法利用放射性核素半衰期、特征γ射线能量和分支比等信息对核素的存在进行判断。基于序贯贝叶斯法的核素识别算法识别速度快,识别下限低,对于^(137)Cs(0.662 MeV)和^(60)Co(1.173 MeV,1.332 MeV)核素,其最小可识别计数率分别是0.78 s^(-1)、0.96 s^(-1)和0.82 s^(-1),特别适用于极低水平核素的快速识别。
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关键词
序贯贝叶斯方法
核素
识别
识别下限
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职称材料
题名
基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法研究
被引量：
10
1
作者
问斯莹
王百荣
肖刚
沈春霞
机构
防化学院
北京应用物理与计算数学研究所
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2016年第2期179-183,共5页
文摘
介绍了基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法。该方法利用放射性核素半衰期、特征γ射线能量和分支比等信息对核素的存在进行判断。基于序贯贝叶斯法的核素识别算法识别速度快,识别下限低,对于^(137)Cs(0.662 MeV)和^(60)Co(1.173 MeV,1.332 MeV)核素,其最小可识别计数率分别是0.78 s^(-1)、0.96 s^(-1)和0.82 s^(-1),特别适用于极低水平核素的快速识别。
关键词
序贯贝叶斯方法
核素
识别
识别下限
Keywords
sequential bayesian processing method
nuclide identification
identification limit
分类号
O657.62 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于序贯贝叶斯方法的核素识别算法研究
问斯莹
王百荣
肖刚
沈春霞
《核电子学与探测技术》
CAS
北大核心
2016
10
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