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题名基于方面级情感分析产品评论特征映射模型
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作者
詹贵宁
肖人彬
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机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
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出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第7期2643-2658,共16页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52275249)。
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文摘
为有效利用电商平台产品评论信息,充分挖掘评论的特征级描述,提出一种基于方面级情感分析的产品评论特征映射模型。首先,对评论文本进行句法分析,提取出实体特征描述候选集,使用结构化信息表达方法,并对数字信息进行标准化转换,实现对产品评论中文本信息和数字信息的充分利用。在此基础上进行细粒度的情感挖掘,构建情感词典和评价词典,对方面级情感倾向进行量化计算,用于创建评论特征库,结合产品组成性能树,构建产品评论特征映射模型。最后以某国产手机为对象进行实例研究,验证了所提出模型的可行性与有效性。
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关键词
结构化评论表达
方面级情感分析
评论特征库
产品评论特征映射模型
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Keywords
structured comment expression
aspect-level emotion analysis
comment feature library
product-review feature mapping model
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
F724.6
[经济管理—产业经济]
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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