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采用评论挖掘修正用户评分的改进协同过滤算法
被引量:
11
1
作者
王红霞
陈健
程艳芬
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期522-532,共11页
针对当前电子商务网站用户评分过于集中而区分度不明显,以及整数评分可信度不高导致协同过滤推荐效果较差的问题,提出一种改进协同过滤算法.利用改进的词性路径模板算法挖掘评论中包含的产品特征和情感词,分析并建立评论特征偏好向量;...
针对当前电子商务网站用户评分过于集中而区分度不明显,以及整数评分可信度不高导致协同过滤推荐效果较差的问题,提出一种改进协同过滤算法.利用改进的词性路径模板算法挖掘评论中包含的产品特征和情感词,分析并建立评论特征偏好向量;依据评论特征偏好向量计算评论中包含的情感态度,利用用户评论中包含的情感态度对评分进行修正,使得修正后的评分更接近于用户的真实评分意愿;利用修正后的评分计算评分相似度,与偏好相似度结合产生推荐.实验结果表明,该算法有效地增加了评分区分度与可信度,提高了最近邻居的质量,从而提高了推荐结果的准确度.
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关键词
评论
挖掘
情感态度
评论特征偏好向量
评分修正
协同过滤
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题名
采用评论挖掘修正用户评分的改进协同过滤算法
被引量:
11
1
作者
王红霞
陈健
程艳芬
机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期522-532,共11页
文摘
针对当前电子商务网站用户评分过于集中而区分度不明显,以及整数评分可信度不高导致协同过滤推荐效果较差的问题,提出一种改进协同过滤算法.利用改进的词性路径模板算法挖掘评论中包含的产品特征和情感词,分析并建立评论特征偏好向量;依据评论特征偏好向量计算评论中包含的情感态度,利用用户评论中包含的情感态度对评分进行修正,使得修正后的评分更接近于用户的真实评分意愿;利用修正后的评分计算评分相似度,与偏好相似度结合产生推荐.实验结果表明,该算法有效地增加了评分区分度与可信度,提高了最近邻居的质量,从而提高了推荐结果的准确度.
关键词
评论
挖掘
情感态度
评论特征偏好向量
评分修正
协同过滤
Keywords
review mining
emotional attitude
comment feature preference vector
rating revising
collaborative filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用评论挖掘修正用户评分的改进协同过滤算法
王红霞
陈健
程艳芬
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
11
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