期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
高校学生评教倦怠现象及其原因分析 被引量:1
1
作者 马改艳 《安徽农学通报》 2016年第7期138-140,共3页
高校学生评教倦怠现象非常普遍,主要表现为学生滥评、弃评和恶评教师教学效果,这种现象如不及时疏解,会亵渎学生的评教权利,遮蔽学生的评教能力,降低学生的评教效力,甚至会强化教师对学生评教的抵制情绪。学生责任意识缺失、评教指标设... 高校学生评教倦怠现象非常普遍,主要表现为学生滥评、弃评和恶评教师教学效果,这种现象如不及时疏解,会亵渎学生的评教权利,遮蔽学生的评教能力,降低学生的评教效力,甚至会强化教师对学生评教的抵制情绪。学生责任意识缺失、评教指标设计不科学、评教时间安排不适当以及评教结果不向教师与学生公布是导致学生评教倦怠的主要原因。因此,要从评教前的组织动员、指标设计和时间安排,评教时的组织实施以及评教后的结果反馈、结果分析与适当培训3个方面疏解学生评教倦怠的现象。 展开更多
关键词 学生 倦怠现象 评教失真 指标
在线阅读 下载PDF
基于“互联网+”的高校课堂教学大数据探究 被引量:30
2
作者 何孟杰 《现代教育管理》 CSSCI 北大核心 2016年第10期103-107,共5页
评学、评教等课堂教学数据失真动摇了高校教学质量保障的基础。评学失真的主要原因包括课堂教学数据采集难、共享难、检验难;"严师低评"等学生评教失真主要受到"一票否决"效应等的影响。建立"互联网+"课... 评学、评教等课堂教学数据失真动摇了高校教学质量保障的基础。评学失真的主要原因包括课堂教学数据采集难、共享难、检验难;"严师低评"等学生评教失真主要受到"一票否决"效应等的影响。建立"互联网+"课堂教学管理系统,在学生座位管理基础上集成出勤管理、课堂表现管理、作业管理等,可高效、精确、实时地采集多方位的课堂教学大数据。应用数据的多级共享、分层检测、挖掘分析等方法,可较为有效地解决评学、评教失真问题,激励教师与引导学生共同提高教学质量。 展开更多
关键词 失真 评教失真 互联网+ 大数据
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部