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IRT评分项目参数估计的收敛性
1
作者 叶志勇 杜文久 《重庆工学院学报》 2000年第4期72-75,共4页
主要讨论二级评分项目的参数估计 ,提出了一种二级评分项目的参数解法 ,并对该方法的收敛性进行了证明。
关键词 参数估计 收敛性 二级评分项目 IRT评分项目
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项目反应理论框架下多级评分项目的信息函数 被引量:3
2
作者 杜文久 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第1期135-144,共10页
目的是给出多级评分项目的信息函数计算公式,同时通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。主要取得了如下成果:(1)首先通过一个例子给出了测验项目的样本空间;(2)以二参数逻辑斯蒂模型为基础,讨论了几种多级评分项目的... 目的是给出多级评分项目的信息函数计算公式,同时通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。主要取得了如下成果:(1)首先通过一个例子给出了测验项目的样本空间;(2)以二参数逻辑斯蒂模型为基础,讨论了几种多级评分项目的概率函数,并在此基础上给出了多级评分项目的信息函数计算公式;(3)通过几个实例讨论了多级评分项目信息函数在实践中的应用。 展开更多
关键词 IRT 信息函数 多级评分项目
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IRT多级评分项目的参数估计及其在测验中的应用 被引量:2
3
作者 杜文久 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期350-364,共15页
木文的主要目的是解决IRT多级评分项目的参数估计问题. 木文取得了如下成果: 1)提出了一种简捷而有效的多级评分项目的参数解法; 2)对该方法的概率收敛性进行了证明; 3)编制了参数计算软件,并通过一个实例对该方法的正确... 木文的主要目的是解决IRT多级评分项目的参数估计问题. 木文取得了如下成果: 1)提出了一种简捷而有效的多级评分项目的参数解法; 2)对该方法的概率收敛性进行了证明; 3)编制了参数计算软件,并通过一个实例对该方法的正确性进行了验证; 4)该解法的推广. 展开更多
关键词 IRT 多级评分项目 参数估计 最大似然估计 测验 联合似然估计
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基于共同评分项目数和用户兴趣的协同过滤推荐方法 被引量:5
4
作者 王雪霞 李青 李季红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3140-3143,共4页
在推荐系统中,为了在一定程度上减少用户评分数据稀疏对推荐效果的负面影响,提出了一种基于用户共同评分项目数和用户兴趣的协同过滤推荐算法。此算法将用户共同评分项目数和用户兴趣相似度相结合,使用户之间的相似度计算更加准确,为目... 在推荐系统中,为了在一定程度上减少用户评分数据稀疏对推荐效果的负面影响,提出了一种基于用户共同评分项目数和用户兴趣的协同过滤推荐算法。此算法将用户共同评分项目数和用户兴趣相似度相结合,使用户之间的相似度计算更加准确,为目标用户提供更好的推荐结果。仿真实验结果表明:所提算法比基于Pearson相似度计算方法的算法推荐效果更优,具有更小的平均绝对误差(MAE),表明了其有效性和可行性。 展开更多
关键词 稀疏数据 共同评分项目 用户兴趣 协同过滤 Pearson相似度
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融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型
5
作者 李昌兵 王霞 邓江洲 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第1期75-82,共8页
现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上... 现有大多数深度学习推荐模型只使用用户的单一评分信息进行模型训练,忽视了用户在项目不同属性上的偏好行为,这在一定程度上影响推荐准确性。为此,提出一种融合项目评分不确定度的多属性深度神经协同推荐模型来学习用户在项目各属性上的评分行为,高效捕捉用户的多维度偏好特征。为使模型能充分考虑用户对项目各属性的评分分布一致性,引入项目评分不确定度来提取项目的个性化属性特征,并将其作为多属性评分的权重因子来修正模型的初始预测结果。利用修正后的多属性评分来预测用户偏好,证明所提模型能为用户提供更为准确的推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明:相较于次优对比方法,所提模型在评估指标F 1和NDCG方面分别最高增长4.3%和3.9%,模型的推荐能力强,能提高推荐质量。 展开更多
关键词 项目评分不确定度 多属性推荐模型 深度神经网络 协同过滤
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血清血小板反应蛋白-1联合阿尔伯塔中风项目早期CT评分对大动脉闭塞性急性脑梗死患者预后的评估价值
6
作者 姜浩 程凯理 陈柳 《实用医学杂志》 北大核心 2025年第16期2561-2567,共7页
目的探讨血清血小板反应蛋白-1(THBS-1)联合阿尔伯塔中风项目早期CT评分(ASPECTS)对大动脉闭塞性急性脑梗死(ACI-LVO)患者预后的评估价值。方法前瞻性选取2022年1月至2024年10月医院收治的ACI-LVO患者198例(ACI-LVO组),根据病情[美国国... 目的探讨血清血小板反应蛋白-1(THBS-1)联合阿尔伯塔中风项目早期CT评分(ASPECTS)对大动脉闭塞性急性脑梗死(ACI-LVO)患者预后的评估价值。方法前瞻性选取2022年1月至2024年10月医院收治的ACI-LVO患者198例(ACI-LVO组),根据病情[美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分]分为轻度、中度、重度ACI-LVO组,根据90 d预后分为不良组和良好组。采用酶联免疫吸附法检测血清THBS-1水平和计算ASPECTS评分,通过斯皮尔曼相关分析二者与NIHSS评分的相关性,并分析血清THBS-1、ASPECTS评分与ACI-LVO患者预后的关系及评估价值。结果198例ACI-LVO患者轻度、中度、重度ACI-LVO者分别有58例、67例、73例。轻度ACI-LVO组、中度ACI-LVO组、重度ACI-LVO组血清THBS-1水平逐渐升高,ASPECTS评分逐渐降低(P<0.05)。ACI-LVO患者NIHSS评分与血清THBS-1水平呈正相关,与ASPECTS评分呈负相关(P<0.05)。198例ACI-LVO患者90 d预后不良率为37.37%(74/198)。ACI-LVO患者预后不良的独立危险因素为年龄高、改良脑梗死溶栓分级0~2a级、NIHSS评分高、梗死体积大、出血转化、THBS-1高,独立保护因素为ASPECTS评分高(P<0.05)。血清THBS-1和ASPECTS评分及二者联合评估ACI-LVO患者预后的曲线下面积为0.794、0.831、0.903,二者联合优于各自单独评估效能(P<0.05)。结论ACI-LVO患者血清THBS-1水平升高和ASPECTS评分降低与病情加重、预后降低相关,血清THBS-1联合ASPECTS评分评估ACI-LVO患者预后的价值较高。 展开更多
关键词 大动脉闭塞性急性脑梗死 血小板反应蛋白-1 阿尔伯塔中风项目早期CT评分 预后
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属性多级和项目多级评分的认知诊断模型 被引量:4
7
作者 夏梦连 毛秀珍 杨睿 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期134-138,共5页
认知诊断理论中属性多级和项目多级评分均能极大地丰富项目信息,提高诊断结果准确度.基于此对已有认知诊断模型扩展的属性多级和项目评分多级的认知诊断模型进行介绍,并基于认知诊断模型和相关理论研究视角,对当前认知诊断的发展方向提... 认知诊断理论中属性多级和项目多级评分均能极大地丰富项目信息,提高诊断结果准确度.基于此对已有认知诊断模型扩展的属性多级和项目评分多级的认知诊断模型进行介绍,并基于认知诊断模型和相关理论研究视角,对当前认知诊断的发展方向提出思考和建议. 展开更多
关键词 认知诊断理论 属性多极化 多级评分项目 认知诊断模型
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基于项目评分与类型评分聚类的推荐算法 被引量:5
8
作者 段元波 高茂庭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期13-17,23,共6页
针对用户聚类时部分近邻被遗漏和近邻用户选取依据单一的问题,通过对项目评分和类型评分进行聚类,提出一种新的推荐算法。结合用户对项目的评分记录生成用户-项目评分矩阵和用户-项目类型评分矩阵,基于此对用户进行模糊C均值聚类,同时... 针对用户聚类时部分近邻被遗漏和近邻用户选取依据单一的问题,通过对项目评分和类型评分进行聚类,提出一种新的推荐算法。结合用户对项目的评分记录生成用户-项目评分矩阵和用户-项目类型评分矩阵,基于此对用户进行模糊C均值聚类,同时改进距离度量方法,根据聚类生成的隶属度矩阵在隶属度高的簇中选取对应最近邻,并通过加权生成预测评分,最终产生推荐。在Movie Lens数据集上的对比结果表明,该算法能够真实地反映用户评分,有效提高推荐系统的预测准确性。 展开更多
关键词 协同过滤 模糊C均值聚类 隶属度 推荐算法 项目评分 类型评分
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评分类、测量类项目“难度战术”探究 被引量:4
9
作者 杨峻峰 田麦久 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2011年第5期79-84,93,共7页
"难度战术"是在现代运动竞赛激烈竞争下出现的一种新的战术类型,此类战术行为在评分类和部分测量类项目比赛中常常可以有力地影响比赛结果。难度战术在评分类和部分测量类项目运动竞赛中的应用,主要表现于难度申报和难度改变... "难度战术"是在现代运动竞赛激烈竞争下出现的一种新的战术类型,此类战术行为在评分类和部分测量类项目比赛中常常可以有力地影响比赛结果。难度战术在评分类和部分测量类项目运动竞赛中的应用,主要表现于难度申报和难度改变两个方面。为成功地运用"难度战术",需强化"难度战术"意识,增加运用"难度战术"的竞技能力储备,制定好参赛过程中运用"难度战术"的实施预案,培养运动员稳定的心理素质和灵活机动的应变能力。 展开更多
关键词 参赛难度 难度战术 难度申报 难度改变 评分类、测量类项目
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Alberta卒中项目早期CT评分预测大脑中动脉脑梗死患者功能结局的研究 被引量:1
10
作者 李秀明 何嫱 +3 位作者 张备 白玉龙 吴毅 胡永善 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期811-816,共6页
目的:探讨Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)对大脑中动脉脑梗死患者功能结局的预测价值。方法:共收集2010年8月—2011年8月入住我院康复中心治疗的大脑中动脉脑梗死患者89例,分别在发病后的第3个月、第6个月、第12个月进行随访。结... 目的:探讨Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)对大脑中动脉脑梗死患者功能结局的预测价值。方法:共收集2010年8月—2011年8月入住我院康复中心治疗的大脑中动脉脑梗死患者89例,分别在发病后的第3个月、第6个月、第12个月进行随访。结合患者临床特征,选择性别、年龄、高血压病、糖尿病、高胆固醇血症、代谢综合征、同型半胱氨酸、吸烟史、酗酒史、改良Barthel指数、修订的Rankin评分、DWI-ASPECTS评分作为观察指标,进行单因素和多因素分析。结果:单因素差异检验采用Log-Rankχ2检验,发现年龄(P<0.05)、高胆固醇血症(P<0.05)、DWI-ASPECTS评分(P<0.05)均可影响患者功能的恢复。运用Cox回归模型对其进行多因素相关分析,提示年龄(P<0.01)和DWIASPECTS评分(P<0.01)是患者功能恢复的独立预测因素。结论:利用ASPECTS评分系统分析大脑中动脉脑梗死患者(排除DWI-ASPECTS<4分及腔隙性梗死)扩散加权成像(DWI)的早期缺血改变,可作为此类患者功能结局的预测指标。 展开更多
关键词 Alberta卒中项目早期CT评分 大脑中动脉脑梗死 功能结局 预测因素
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基于项目评分预测与用户多相似度的协同过滤推荐算法 被引量:1
11
作者 宋勇建 宋金玲 +2 位作者 张正阳 许佳松 赵家琳 《现代化农业》 2019年第3期60-62,共3页
根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用... 根据项目之间的相似性预测用户对未评分项目的评分,解决协同过滤推荐的数据稀疏性问题。在此基础上,分别从用户评分、用户属性、用户历史行为等角度对用户的相似度进行衡量,并综合各种相似度用来计算目标用户的最近邻居。最后,综合利用项目评分预测和用户多相似度,提出一种改进的协同过滤推荐算法。 展开更多
关键词 推荐算法 数据稀疏 项目评分预测 用户相似度
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基于目标项目识别的用户概貌攻击检测算法 被引量:2
12
作者 徐玉辰 梁强 张付志 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第7期1370-1374,共5页
为了准确检测协同过滤推荐系统中的用户概貌注入攻击,从攻击的目的性考虑,通过对攻击概貌中目标项目与填充项目之间的特征差异进行分析,提出一种项目评分背离度的计算方法;利用项目评分背离度来确定受攻击的目标项目,并在此基础上提出... 为了准确检测协同过滤推荐系统中的用户概貌注入攻击,从攻击的目的性考虑,通过对攻击概貌中目标项目与填充项目之间的特征差异进行分析,提出一种项目评分背离度的计算方法;利用项目评分背离度来确定受攻击的目标项目,并在此基础上提出一种基于目标项目识别的用户概貌注入攻击检测算法.实验结果表明,该算法进一步提高了攻击检测的精度,确保了系统推荐的质量. 展开更多
关键词 协同过滤 用户概貌注入攻击 攻击检测 项目评分背离度 目标项目
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我国与奥运强国优势竞技项目比较及其发展对策研究 被引量:3
13
作者 白海波 郭权 《沈阳体育学院学报》 2004年第1期76-78,共3页
运用数理统计方法确立各奥运强国的优势竞技项目,并对我国与各奥运强国优势竞技项目的特点、项群归属、成绩稳定性、优势程度、可持续发展空间等诸多方面进行比较分析。通过比较分析表明:中国优势项目构成相对单一,大多为技能主导类项目... 运用数理统计方法确立各奥运强国的优势竞技项目,并对我国与各奥运强国优势竞技项目的特点、项群归属、成绩稳定性、优势程度、可持续发展空间等诸多方面进行比较分析。通过比较分析表明:中国优势项目构成相对单一,大多为技能主导类项目,绝对优势项目大多为评分类项目;拥有在世界上处于领先地位的优势项目是各奥运强国的共同特点,尤其是中国,领先程度最大;中国绝对优势项目优势程度较大,但可继续发展空间较小。 展开更多
关键词 中国 奥运会 优势竞技项目 发展对策 比较分析 评分项目 项群归属 成绩稳定性 优势程度 可持续发展
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自动ASPECTS评分法在急性缺血性卒中早期影像评估中的应用价值 被引量:14
14
作者 荆利娜 高培毅 +5 位作者 杜万良 沈宓 秦海强 克德娜 马国锋 周剑 《中国卒中杂志》 2021年第5期463-469,共7页
目的评价自动ASPECTS评分法在急性缺血性卒中早期影像评估中的实际临床应用价值。方法回顾性分析2020年6-10月在北京天坛医院连续就诊的急性缺血性卒中病例,收集影像归档和通信系统上由RAPID软件评估的基于CT的自动ASPECTS评分,以DWI高... 目的评价自动ASPECTS评分法在急性缺血性卒中早期影像评估中的实际临床应用价值。方法回顾性分析2020年6-10月在北京天坛医院连续就诊的急性缺血性卒中病例,收集影像归档和通信系统上由RAPID软件评估的基于CT的自动ASPECTS评分,以DWI高信号作为梗死核心标准获得DWI ASPECTS评分,将自动ASPECTS与DWI ASPECTS评分法进行组内相关系数与Cohen’s kappa分析,并计算自动ASPECTS评分法的敏感度、特异度及准确度。结果分析大脑中动脉供血区急性缺血性卒中病例72例,基于分值的自动ASPECTS与DWI ASPECTS的组内相关系数为0.746(P<0.001)。在ASPECTS≥6分与ASPECTS<6分的二分类分析时,自动ASPECTS与DWI ASPECTS评分系统一致性较高(kappa=0.742)。基于区域分布的自动ASPECTS评分法的敏感度、特异度及准确度分别为53.64%、85.99%及73.33%,其中皮层区分别为47.61%、98.47%、78.94%;脑深部区分别为62.68%、67.27%、64.93%。结论基于分值的自动ASPECTS评分法可以评估急性缺血性卒中受累范围的大小。基于区域分布的自动ASPECTS评分法的敏感度、特异度及准确度在每个区域存在差异,因此最终诊断需要结合患者临床症状体征综合判断。 展开更多
关键词 Alberta卒中项目早期CT评分 计算机断层成像 缺血性卒中 机器学习
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自动化ASPECTS评估急性缺血性脑卒中的人机对比研究
15
作者 许萍 程晓青 +6 位作者 周长圣 田冰 田霞 石峰 曹泽红 高敏 邢伟 《医学研究与战创伤救治》 北大核心 2025年第4期370-375,共6页
目的探讨自动化Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)与专家评分的相关性、一致性,并比较两者预测良好临床预后的效能。方法回顾性分析2015年5月至2022年1月在苏州大学附属第三医院、东部战区总医院、上海长海医院绿色卒中通道的急性缺... 目的探讨自动化Alberta卒中项目早期CT评分(ASPECTS)与专家评分的相关性、一致性,并比较两者预测良好临床预后的效能。方法回顾性分析2015年5月至2022年1月在苏州大学附属第三医院、东部战区总医院、上海长海医院绿色卒中通道的急性缺血性脑卒中患者的临床资料。收集所有患者的入院平扫CT图像以及临床资料,自动化ASPECTS软件与神经放射学专家对平扫CT图像进行回顾性ASPECTS评估。Spearman分析自动化ASPECTS与专家评分的相关性,组内相关系数(ICC)用于评估一致性,受试者工作特性(ROC)曲线和DeLong检验评估和比较两者预测良好临床预后的效能。结果自动化ASPECTS与专家评分呈显著正相关(r=0.459,P<0.05),两者一致性较好(ICC=0.620)。自动化ASPECTS预测良好临床预后特异度高于专家(62.1%vs 41.1%),但灵敏度略低于专家(57.6%vs 73.7%),ROC曲线下面积均为0.605,DeLong检验两者差异无统计学意义(P=0.984)。结论自动化ASPECTS与专家评分呈显著正相关,两者间一致性好。在预测良好临床预后方面,两者评估效能相当。 展开更多
关键词 自动化Alberta卒中项目早期CT评分 急性缺血性脑卒中 计算机体层成像
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试用体育统计方法对裁判评分水平的评估
16
作者 朱宏斌 《首都体育学院学报》 1987年第4期29-31,共3页
随着体育科学不断发展的需要数理统计原理和方法在体育中的应用越来越广泛和深入。但是数理统计在体育中的应用,仍或多或少地停留在运动员的选材、训练、仪器、实验方法的优选及群体的体质研究等方面。在某种程度上,可以说和运动员息息... 随着体育科学不断发展的需要数理统计原理和方法在体育中的应用越来越广泛和深入。但是数理统计在体育中的应用,仍或多或少地停留在运动员的选材、训练、仪器、实验方法的优选及群体的体质研究等方面。在某种程度上,可以说和运动员息息相关。而对主宰着运动竞赛能否顺利进行下去及运动员名次先后顺序的裁判员裁判水平方面的研究,至今仍可谓是一个空白。为此,本文试图用裁判员的评分作为反映裁判员裁判水平的指标,用体育统计方法对体育竞赛中评分项目的裁判员进行裁判水平的评估一。 展开更多
关键词 裁判工作 体育科学 体质研究 可行性分析 统计方法 评分项目 实验方法 无偏估计量 误差平方和 方差分析表
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ASPECT评分在急性缺血性脑卒中临床应用中的研究进展 被引量:17
17
作者 卫雪敏 高成金 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期919-924,共6页
急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)以高致残率、高致死率为特征,如何快速准确地诊断和选择恰当的治疗方式是诊治的关键。AIS患者病情的严重程度主要取决于脑组织早期缺血性改变(early ischemic change,EIC)的位置和病灶的大... 急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)以高致残率、高致死率为特征,如何快速准确地诊断和选择恰当的治疗方式是诊治的关键。AIS患者病情的严重程度主要取决于脑组织早期缺血性改变(early ischemic change,EIC)的位置和病灶的大小,因此结合影像学检查对患者病情进行评估十分必要。Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECT评分)是一个总分为10分的影像组学评分系统,以准确、简单的方式来评价脑卒中患者大脑中动脉供血区域EIC,从影像学角度量化患者的病情严重程度,帮助临床医师进行医疗决策。ASPECT评分不仅被广泛地应用于预测脑卒中患者的预后情况,也被用于识别接受血管内治疗获益的人群,及评估患者进行血管内治疗的风险。目前结合多模式影像学的ASPECT评分也用于预测缺血性病灶核心体积以及预测预后。近年来随着人工智能的发展,出现了基于机器学习的自动化ASPECT评分方法。该文对ASPECT评分方法及其在AIS治疗和预后预测中的价值、多模式ASPECT评分、与人工智能相结合的自动化ASPECT评分的应用进行综述。 展开更多
关键词 急性缺血性脑卒中 Alberta卒中项目早期CT评分 预后 人工智能
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初次培训后ASPECT评分一致性和准确性的研究 被引量:1
18
作者 邓国莉 周龙江 +4 位作者 赵义 陈斌 王礼同 彭伟 王苇 《中国卒中杂志》 2017年第12期1104-1110,共7页
目的评价初次培训后Alberta卒中项目早期计算机断层扫描(computed tomography,CT)评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)的一致性和准确性,为其临床应用及推广奠定基础。方法收集30例起病6 h内脑梗死患者CT及简要临床资... 目的评价初次培训后Alberta卒中项目早期计算机断层扫描(computed tomography,CT)评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)的一致性和准确性,为其临床应用及推广奠定基础。方法收集30例起病6 h内脑梗死患者CT及简要临床资料。对不同科室28人(其中影像科21人,神经内科7人)、不同资历(工龄≥10年18人、<10年10人)进行初次培训后,对所有患者入院首次非增强CT(noncontrast CT,NCCT)进行ASPECTS。将ASPECTS作为分类变量,采用Fleiss'Kappa值评估ASPECTS系统的一致性,采用正确率评估ASPECTS系统的准确性。结果整体ASPECTS的Kappa值为0.102,95%可信区间(confidence interval,CI)为(0.094,0.110);影像科、神经内科评分者的Kappa值及95%CI分别为0.116(0.105,0.128)、0.067(0.034,0.099)。正确率:28位评分者整体840例次ASPECTS具体分值的正确率为15.595%;二分法(ASPECTS≥6或<6)为73.571%,差异有统计学意义(P<0.05);不同科室的二分法正确率:影像科74.92%,神经内科69.523%,差异无统计学意义。二分法不同资历正确率:工龄≥10年74.814%,工龄<10年61.665%,差异无统计学意义。结论初次培训后ASPECTS的一致性与准确性均较低,提示多次、严格ASPECTS培训极为必须和重要;二分法(ASPECTS≥6或ASPECTS<6)有较好的临床应用前景。 展开更多
关键词 缺血性卒中 Alberta卒中项目早期CT评分 正确率 一致性
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融合布尔矩阵和项目特性的关联规则挖掘算法 被引量:6
19
作者 田建勇 石林江 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第6期1004-1011,共8页
针对Apriori算法多次扫描产生大量候选集,挖掘大数据库关联规则效率较低等问题,提出了一种融合布尔矩阵和项目特性的关联规则挖掘算法。算法将事务集看作行向量,项目集看作列向量,通过扫描事务数据集构建反映事务集和项目集关系的布尔矩... 针对Apriori算法多次扫描产生大量候选集,挖掘大数据库关联规则效率较低等问题,提出了一种融合布尔矩阵和项目特性的关联规则挖掘算法。算法将事务集看作行向量,项目集看作列向量,通过扫描事务数据集构建反映事务集和项目集关系的布尔矩阵,根据事务数据集布尔矩阵得到关联规则;同时将用户对某一商品的兴趣扩展为对商品特性的兴趣,并根据挖掘出特性间的置信度和用户预测评分对数据项目进行评分,然后采用Top-N推荐算法对关联规则进行推荐。实例分析推演了本算法关联挖掘的流程,仿真实验分析了本算法支持度阈值和置信度阈值与F1-Score值间的关系,确定了最优阈值。对比实验表明,本算法在关联规则推荐中的准确率、召回率和F1-Score值都均高于其他两种同类算法。 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 布尔矩阵 项目特性 项目评分
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甲壳质酶蛋白-40、半胱氨酸蛋白水解酶-1及ASPECTS预测前循环大面积脑梗死介入取栓患者预后的价值研究 被引量:1
20
作者 王冀伟 李辉 +4 位作者 刘建峰 徐丽峰 毕红玲 谢雄伟 田洋洋 《中国卒中杂志》 北大核心 2024年第10期1155-1161,共7页
目的探讨甲壳质酶蛋白-40(chitinase protein-40,YKL-40)、半胱氨酸蛋白水解酶-1(cysteine proteolytic enzyme-1,Caspase-1)水平及ASPECTS对前循环大面积脑梗死介入取栓患者预后的预测价值。方法回顾性分析2020年6月—2023年2月于河北... 目的探讨甲壳质酶蛋白-40(chitinase protein-40,YKL-40)、半胱氨酸蛋白水解酶-1(cysteine proteolytic enzyme-1,Caspase-1)水平及ASPECTS对前循环大面积脑梗死介入取栓患者预后的预测价值。方法回顾性分析2020年6月—2023年2月于河北医科大学第一医院接受介入取栓治疗的180例前循环大面积脑梗死患者的病历资料。按照介入取栓3个月后的预后情况分为死亡组(41例)与存活组(139例),比较两组基线资料及介入取栓前YKL-40、Caspase-1水平。采用Cox回归分析探讨大面积脑梗死介入取栓预后的影响因素。利用ROC曲线分析探讨YKL-40、Caspase-1水平及ASPECTS预测大面积脑梗死介入取栓预后的效能。结果死亡组患者年龄及梗死灶面积大于存活组,ASPECTS低于存活组(均P<0.001)。死亡组患者的血清YKL-40水平([141.37±12.40)μg/L vs.(115.05±11.40)μg/L]、Caspase-1水平([13.05±1.15)ng/L v s.(8.61±0.64)n g/L]均高于存活组(均P<0.001)。C ox回归分析结果显示,梗死灶面积大(HR 1.011,95%CI 1.001~1.022)、YKL-40水平高(HR 1.033,95%CI 1.001~1.066)、Caspase-1水平高(HR 1.576,95%CI 1.264~1.966)均是前循环大面积脑梗死介入取栓后死亡的独立危险因素,ASPECTS高(HR 0.887,95%CI 0.794~0.991)是前循环大面积脑梗死介入取栓后死亡的保护因素。ROC曲线分析结果显示,血清YKL-40、Caspase-1水平及ASPECTS联合预测前循环大面积脑梗死介入取栓后死亡的效能(AUC 0.940,95%CI 0.890~0.990)优于上述3项指标单独预测[AUC分别为0.869(95%CI 0.806~0.933)、0.897(95%CI 0.828~0.966)、0.724(95%CI 0.642~0.806)]。结论YKL-40、Caspase-1水平及ASPECTS均与前循环大面积脑梗死介入取栓患者预后密切相关,可作为患者预后的预测指标。 展开更多
关键词 大面积脑梗死 预后 甲壳质酶蛋白-40 半胱氨酸蛋白水解酶-1 Alberta卒中项目早期CT评分
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