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一种融合用户评分可信度和相似度的协同过滤算法
被引量：
12
1
作者
刘胜宗
廖志芳
+1 位作者
吴言凤
樊晓平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期973-977,共5页
传统基于信任的推荐算法容易受用户之间评分偏好差异的影响,尤其在存在评分欺骗数据的情况下,算法的准确性波动很大.针对这些问题,本文提出了新的融合用户评分可信度和相似度的推荐算法,该算法将用户评分准确度、认可度和评分数量权重...
传统基于信任的推荐算法容易受用户之间评分偏好差异的影响,尤其在存在评分欺骗数据的情况下,算法的准确性波动很大.针对这些问题,本文提出了新的融合用户评分可信度和相似度的推荐算法,该算法将用户评分准确度、认可度和评分数量权重因子相结合,分析了这些因素对用户评分可信度的影响,建立起可信度跟这三者之间的计算关系.本文进行了无欺骗数据存在和有欺骗数据存在的两类对比实验.实验结果表明,在无欺骗数据时该算法提高了推荐准确性,并在有欺骗数据存在的情况下同时提高了系统的准确性和鲁棒性.
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关键词
协同过滤
评分
可信度
推荐系统
评分欺诈
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题名
一种融合用户评分可信度和相似度的协同过滤算法
被引量：
12
1
作者
刘胜宗
廖志芳
吴言凤
樊晓平
机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学软件学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期973-977,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH08B00)资助
国家自然科学基金项目(61073105)资助
+1 种基金
湖南省自然科(12JJ3074)资助
湖南省科技支撑计划项目(2012GK4006)资助
文摘
传统基于信任的推荐算法容易受用户之间评分偏好差异的影响,尤其在存在评分欺骗数据的情况下,算法的准确性波动很大.针对这些问题,本文提出了新的融合用户评分可信度和相似度的推荐算法,该算法将用户评分准确度、认可度和评分数量权重因子相结合,分析了这些因素对用户评分可信度的影响,建立起可信度跟这三者之间的计算关系.本文进行了无欺骗数据存在和有欺骗数据存在的两类对比实验.实验结果表明,在无欺骗数据时该算法提高了推荐准确性,并在有欺骗数据存在的情况下同时提高了系统的准确性和鲁棒性.
关键词
协同过滤
评分
可信度
推荐系统
评分欺诈
Keywords
collaborative filtering
rating credibility
recommended system
rating deception
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种融合用户评分可信度和相似度的协同过滤算法
刘胜宗
廖志芳
吴言凤
樊晓平
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014
12
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