交叉熵法可显著加速电网可靠性评估,但往往聚焦于独立随机变量,若将其拓展至相关性变量可进一步提升加速性能。为有效获取相关性变量的重要抽样密度函数以实现其重要抽样,针对相关性建模中广泛使用的核密度估计模型(kernel density esti...交叉熵法可显著加速电网可靠性评估,但往往聚焦于独立随机变量,若将其拓展至相关性变量可进一步提升加速性能。为有效获取相关性变量的重要抽样密度函数以实现其重要抽样,针对相关性建模中广泛使用的核密度估计模型(kernel density estimation,KDE)开展了交叉熵优化研究。因KDE模型不属于指数分布家族,传统交叉熵优化难以实施,故利用复合抽样算法特点提出了新颖的直接交叉熵优化方法,推导出KDE模型最优权重参数的解析表达式。因权重参数数量级较小,直接优化易导致准确性退化,故基于子集模拟思想进一步提出间接交叉熵优化方法,将较小的权重参数优化转换成较大的条件概率优化,提升了优化准确性。通过MRTS79和MRTS96可靠性测试系统的评估分析,验证了所提方法在含相关性变量电网可靠性评估中的高效加速性能。展开更多
氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现有效促进了能源-交通系统的绿色低碳转型。现阶段关于FCHEV的研究主要集中在能量管理和控制策略上,较少关注灵活性潜力评估方面,为此,提出了一种计及车主充能意愿差异性的...氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现有效促进了能源-交通系统的绿色低碳转型。现阶段关于FCHEV的研究主要集中在能量管理和控制策略上,较少关注灵活性潜力评估方面,为此,提出了一种计及车主充能意愿差异性的FCHEV集群灵活性潜力评估方法。首先,建立城市交通路网模型模拟FCHEV的出行特征,进而建立单体FCHEV充能模型;其次,利用改进层次分析法并结合熵权法建立车主充能意愿综合评价体系,并综合考虑禀赋效应和环保意识对车主响应意愿度的影响;最后,建立FCHEV集群灵活性潜力评估模型,求解得出潜力评估结果。仿真结果表明,所提方法在评估过程中能够合理刻画车主充能意愿的差异性,并有效提高集群参与优化调度时系统的灵活性。展开更多
文摘交叉熵法可显著加速电网可靠性评估,但往往聚焦于独立随机变量,若将其拓展至相关性变量可进一步提升加速性能。为有效获取相关性变量的重要抽样密度函数以实现其重要抽样,针对相关性建模中广泛使用的核密度估计模型(kernel density estimation,KDE)开展了交叉熵优化研究。因KDE模型不属于指数分布家族,传统交叉熵优化难以实施,故利用复合抽样算法特点提出了新颖的直接交叉熵优化方法,推导出KDE模型最优权重参数的解析表达式。因权重参数数量级较小,直接优化易导致准确性退化,故基于子集模拟思想进一步提出间接交叉熵优化方法,将较小的权重参数优化转换成较大的条件概率优化,提升了优化准确性。通过MRTS79和MRTS96可靠性测试系统的评估分析,验证了所提方法在含相关性变量电网可靠性评估中的高效加速性能。
文摘氢电混动汽车(fuel-cell hybrid electric vehicles,FCHEV)的出现有效促进了能源-交通系统的绿色低碳转型。现阶段关于FCHEV的研究主要集中在能量管理和控制策略上,较少关注灵活性潜力评估方面,为此,提出了一种计及车主充能意愿差异性的FCHEV集群灵活性潜力评估方法。首先,建立城市交通路网模型模拟FCHEV的出行特征,进而建立单体FCHEV充能模型;其次,利用改进层次分析法并结合熵权法建立车主充能意愿综合评价体系,并综合考虑禀赋效应和环保意识对车主响应意愿度的影响;最后,建立FCHEV集群灵活性潜力评估模型,求解得出潜力评估结果。仿真结果表明,所提方法在评估过程中能够合理刻画车主充能意愿的差异性,并有效提高集群参与优化调度时系统的灵活性。
