期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,673篇文章
< 1 2 … 84 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
纯电动公交车驾驶人生态驾驶水平评估模型
1
作者 张雅丽 沈钰博 +2 位作者 袁伟 张康 张会明 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期29-41,共13页
通过改善驾驶人驾驶行为是降低车辆能耗的重要方式,目前众多学者针对生态驾驶行为开展了大量研究,提出多种生态驾驶建议,但是目前缺少对纯电动公交车驾驶人驾驶水平的评估方法。为了降低纯电动公交车运营成本,减少能量消耗,本研究采集... 通过改善驾驶人驾驶行为是降低车辆能耗的重要方式,目前众多学者针对生态驾驶行为开展了大量研究,提出多种生态驾驶建议,但是目前缺少对纯电动公交车驾驶人驾驶水平的评估方法。为了降低纯电动公交车运营成本,减少能量消耗,本研究采集纯电动公交车自然驾驶数据。首先,对原始数据进行了统一采样频率、数据清洗、参数补充等预处理;其次,选择驾驶人操作特征参数和车辆运行参数,分析公交车驾驶人驾驶行为对能耗的影响,根据影响能耗的驾驶行为特征参数,以公交车起始站点到终点站之间的行程为单位,提出平均起步加速时间、猛踩加速踏板次数、持续高踏板开度时长、急加速次数、减速时制动占比、低速行驶时长、经济车速行驶时长7类影响能耗的驾驶事件;之后,通过各类驾驶事件参数与百公里能耗的Pearson相关性系数,建立生态驾驶水平评估的多元回归模型,对驾驶人行程中的驾驶水平进行评分;最后,基于评估模型搭建生态驾驶辅助反馈平台,帮助车队管理者更好地了解驾驶人的生态驾驶水平。结果表明:提出的基于驾驶事件的纯电动公交车生态驾驶水平评估模型对于驾驶行为生态性的评估精确度为93.52%,平均误差为6.48%,模型对于生态驾驶得分的计算具有较好的效果,以此搭建的纯电动公交驾驶人生态驾驶辅助反馈平台可使车队管理者了解公交车运行状况以及驾驶人的生态驾驶水平,帮助驾驶人了解自身驾驶情况。 展开更多
关键词 纯电动公交车 生态驾驶 驾驶行为 评估模型
在线阅读 下载PDF
基于BWM+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型研究
2
作者 赵锐 田志强 宋宇涵 《世界桥梁》 北大核心 2025年第5期97-104,共8页
为克服传统桥梁安全风险评估过程的主观性及由于桥梁系统复杂带来的不确定性,基于桥梁检测数据,提出基于最优最劣法(BWM)+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型。首先,在现行桥梁检测评价规范基础上,以各结构部件的病害作... 为克服传统桥梁安全风险评估过程的主观性及由于桥梁系统复杂带来的不确定性,基于桥梁检测数据,提出基于最优最劣法(BWM)+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型。首先,在现行桥梁检测评价规范基础上,以各结构部件的病害作为安全风险评估体系中的底层指标,构建安全风险评估指标体系;然后,采用BWM法和德尔菲法,利用专家经验确定病害层指标权重,结合模糊综合评判法对桥梁检测样本数据进行前处理;最后,利用BP神经网络对处理后的样本进行训练,根据训练结果,分别用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对BP神经网络优化后对比,构建最优评估模型。将该评估模型应用于墩那高速新疆伊犁州某段某中桥,对其进行安全风险评估,以验证其适用性。结果表明:运用BWM+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型在一定程度上克服了检测报告样本中评价不准确和局限问题,同时削弱了BP神经网络训练大量样本的需求;GA优化的BP神经网络模型比PSO优化精度更佳、鲁棒性更好,准确率达96.49%;相比现行规范,运用该模型进行在役中小跨径桥梁安全风险评估,能改善病害叠加评分过低的问题,评估结果更符合实际情况。 展开更多
关键词 中小跨径桥梁 最优最劣法 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 智能评估模型 安全风险评估
在线阅读 下载PDF
基于社会网络的县域洪灾应急指挥能力成熟度评估模型及实证
3
作者 钱洪伟 李欣垚 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期241-246,共6页
为深入了解并评估县域应对洪涝灾害时的指挥能力和现状,通过文献分析法,确定12个主要影响因素;利用Ucinet软件进行社会网络分析,利用Netdraw软件进行可视化处理,绘制出影响因素之间的社会网络关系图;通过计算影响因素的出入度、中心度,... 为深入了解并评估县域应对洪涝灾害时的指挥能力和现状,通过文献分析法,确定12个主要影响因素;利用Ucinet软件进行社会网络分析,利用Netdraw软件进行可视化处理,绘制出影响因素之间的社会网络关系图;通过计算影响因素的出入度、中心度,做指标分级处理,并借鉴指挥控制能力成熟度模型,构建出基于社会网络的县域洪灾应急指挥能力成熟度评估模型;选择濮阳县作为实证研究对象,通过问卷调查法和访谈法,收集来自濮阳县24个乡镇共342条数据,评估濮阳县洪灾应急指挥能力。结果表明:用社会网络进行指标分级具有可行性,该指标体系能科学准确反映县域洪灾应急指挥综合水平,该评估模型可有效评价县域洪灾应急指挥能力成熟度等级。 展开更多
关键词 社会网络 县域洪灾 应急指挥能力 成熟度 评估模型
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的乒乓球混双技战术评估模型构建与应用 被引量：1
4
作者 曹烨程 张千轶 +1 位作者 陈辉 刘敏 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期149-156,I0010-I0014,共13页
在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技... 在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法,以场胜负为标签,以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征,使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技战术指标的特征重要性进行排序,提取了2个二级评价指标和8个三级评价指标.最后应用构造的评估模型对王楚钦/孙颖莎与林高远/王曼昱的2场混双决赛进行了技战术分析与评价,验证了机器学习方法构建的乒乓球技战术评估模型具有较高的实用性和准确性. 展开更多
关键词 机器学习 乒乓球 技战术 评估模型
在线阅读 下载PDF
基于RGB与高光谱图像的小麦低温胁迫评估模型 被引量：1
5
作者 余德炤 江晓东 +5 位作者 杨莹颖 张建取 忻乐 张艳 秦思容 杨再强 《南方农业学报》 北大核心 2025年第1期97-110,共14页
【目的】探究低温胁迫对小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数和高光谱指数的影响,建立小麦低温胁迫评估模型,为小麦生产防灾减灾提供参考。【方法】以济麦22为研究对象,在小麦拔节期开展低温胁迫控制试验,设白天(8:00—20:00)/夜间(20... 【目的】探究低温胁迫对小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数和高光谱指数的影响,建立小麦低温胁迫评估模型,为小麦生产防灾减灾提供参考。【方法】以济麦22为研究对象,在小麦拔节期开展低温胁迫控制试验,设白天(8:00—20:00)/夜间(20:00—次日8:00)平均温度分别为8℃/0℃(T1)、6℃/-2℃(T2)和4℃/-4℃(T3)3个处理,持续时间3 d,以大田自然环境的盆栽小麦(23℃/8℃)为对照(CK),研究低温胁迫处理结束后1、3和6 d小麦叶片叶绿素荧光参数、RGB图像参数及高光谱指数的变化规律;使用一元线性回归、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN)建立小麦低温胁迫评估模型。【结果】叶绿素荧光参数DIo/RC可作为评估小麦低温胁迫的指标。在一元线性回归模型中,使用增强型植被指数(EVI)建立的一元线性回归模型效果最佳,回归方程为y=-1.261x+1.401,决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均相对误差(MRE)分别为0.536、0.058、0.045和11.31%。在RF和ANN模型中,基于RGB图像参数建立的模型精度高于基于高光谱指数建立的模型,RF模型测试集R^(2)、RMSE、MAE、MRE分别为0.771、0.042、0.033、8.57%,R^(2)相比一元线性回归模型提高43.78%,RMSE、MAE、MRE分别降低28.31%、28.06%、24.21%;ANN模型测试集R^(2)、RMSE、MAE、MRE分别为0.742、0.046、0.037、9.01%,测试集R^(2)相比一元线性回归模型提高38.34%,RMSE、MAE、MRE分别降低20.33%、18.06%、20.32%。【结论】基于RGB图像参数的RF模型效果最好、精度最高,可用于小麦的低温胁迫评估。 展开更多
关键词 小麦 叶绿素荧光参数 RGB图像 高光谱图像 低温胁迫评估模型
在线阅读 下载PDF
基于衰老分子标志物的小鼠衰老评估模型的建立及其初步应用
6
作者 时景景 何诗丹 +3 位作者 唐雨欣 周宇荀 李凯 肖君华 《生物学杂志》 北大核心 2025年第3期22-28,共7页
端粒长度缩短和线粒体DNA拷贝数变化是公认的衰老分子标志物,研究利用定量PCR技术检测端粒长度和线粒体DNA拷贝数在2~24月龄雌、雄C57BL/6小鼠9种组织中的动态变化。通过多元线性回归构建基于两种分子标志物的小鼠衰老评估模型,回归模... 端粒长度缩短和线粒体DNA拷贝数变化是公认的衰老分子标志物,研究利用定量PCR技术检测端粒长度和线粒体DNA拷贝数在2~24月龄雌、雄C57BL/6小鼠9种组织中的动态变化。通过多元线性回归构建基于两种分子标志物的小鼠衰老评估模型,回归模型的拟合度r^(2)在0.4~0.8。通过该模型发现在雌性或雄性小鼠9种组织中,至少有一种衰老分子标志物与月龄显著性相关。作为实际应用,利用构建的衰老评估模型分析生殖压力是否对雌性衰老产生影响。通过研究发现,生殖加速了雌性衰老的进程,主要体现在外周血、心脏、皮质和脾脏组织。研究构建了9种组织的衰老评估模型,利用该模型可以评估各种实验干预对雌性或雄性C57BL/6小鼠9种组织的衰老加速效应。 展开更多
关键词 端粒长度 线粒体DNA拷贝数 生殖压力 衰老评估模型 荧光定量PCR技术
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯网络的地铁车站楼扶梯运营系统风险评估模型
7
作者 侯湘煜 胡华 +3 位作者 方勇 孟艳丽 郝妍熙 刘志钢 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第6期238-244,共7页
[目的]楼扶梯运营系统作为地铁车站关键客流瓶颈点和风险点,具有人流密集、行人行为多样、客伤事故发生频次较高且事故危害较大等特征,因此有必要建立风险评估模型并对其风险进行评估。[方法]将楼扶梯运营系统划分为楼梯、自动扶梯两个... [目的]楼扶梯运营系统作为地铁车站关键客流瓶颈点和风险点,具有人流密集、行人行为多样、客伤事故发生频次较高且事故危害较大等特征,因此有必要建立风险评估模型并对其风险进行评估。[方法]将楼扶梯运营系统划分为楼梯、自动扶梯两个子系统,以及缓冲、走行、离散三个组成单元,综合考虑个体、群体、设施和环境风险因素,确定评估楼扶梯运营系统风险状态的8个风险描述指标,建立风险状态方程。引入贝叶斯理论构造系统拓扑网络以解析风险状态方程。以上海轨道交通2号线静安寺站为案例,计算该站楼扶梯运营系统的事故发生概率,并进行风险因素的重要度排序。[结果及结论]行人流密度是自动扶梯缓冲单元的最大风险因素,重要度为6.49%;弱势群体比例是自动扶梯缓冲单元的第二大风险因素,重要度为4.74%;方向冲突系数是楼梯走行单元和楼梯缓冲-离散单元的最大风险因素,重要度分别达11.54%、9.42%;距上一次维修时长是自动扶梯走行单元的最大风险因素,重要度达5.02%;异常行为比例属自动扶梯走行单元的第二大风险因素,重要度为4.50%;负重人群比例是自动扶梯离散单元的最大风险因素,重要度达6.92%。 展开更多
关键词 地铁车站 楼扶梯运营系统 风险评估模型 贝叶斯网络
在线阅读 下载PDF
地震人员伤亡评估模型的Meta分析
8
作者 赵煜 张昊 陈文凯 《地震工程与工程振动》 北大核心 2025年第4期53-63,共11页
利用Meta分析方法综合评价地震人员伤亡评估模型的相关文献,旨在验证现有模型的有效性和可靠性。首先,在中英文数据库中进行系统性检索,筛选出包含样本量、评估因子、模型种类和性能等信息的文献。其次,采用随机效应模型计算纳入研究的... 利用Meta分析方法综合评价地震人员伤亡评估模型的相关文献,旨在验证现有模型的有效性和可靠性。首先,在中英文数据库中进行系统性检索,筛选出包含样本量、评估因子、模型种类和性能等信息的文献。其次,采用随机效应模型计算纳入研究的效应值,同时使用I2统计量检验异质性水平。最后,通过偏倚性分析和敏感性分析判断Meta分析结果的稳健性。结果表明,模型整体评估效果较好,但研究之间存在显著异质性和发表偏倚,异质性主要来源于方法学差异,敏感性分析证明Meta分析结果具有稳健性。总之,地震人员伤亡评估模型整体评估效果合理、模型性能良好,能够支撑实际地震应急响应需求。 展开更多
关键词 地震人员伤亡 评估模型 META分析 预测模型 效应值
在线阅读 下载PDF
基于VIKOR算法的土石堤坝漫顶防护方案评估模型
9
作者 韩彰 高丽 +2 位作者 欧斌 谌祖安 邱志刚 《水电能源科学》 北大核心 2025年第1期169-171,159,共4页
选择合适的下游坡漫顶防护措施对土石堤坝的安全服役极为重要。为构建科学可靠的土石堤坝防护措施评估模型,从成本效益分析和工程可行性评估等角度出发,将防护措施的安全性、经济性以及施工可行性等因素纳入考量范围,确定评价指标及评... 选择合适的下游坡漫顶防护措施对土石堤坝的安全服役极为重要。为构建科学可靠的土石堤坝防护措施评估模型,从成本效益分析和工程可行性评估等角度出发,将防护措施的安全性、经济性以及施工可行性等因素纳入考量范围,确定评价指标及评价因素,引入VIKOR算法构建防护措施评估模型,系统地评估和筛选备选方案,并以实际工程为例进行模型验证。实例评估结果与基于专家评价法选用的方案保持一致,并在实际应用中取得良好效果,证明所提评估模型科学可靠,能为土石堤坝防护决策提供参考。总体而言,通过针对土石堤坝防护需求建立系统、全面的评估指标体系,并运用VIKOR算法实现方案筛选优化,为复杂的防护决策问题提供了行之有效的解决方案。 展开更多
关键词 土石堤坝 VIKOR算法 漫顶防护 评估模型
在线阅读 下载PDF
基于粒子群算法的自动向量化收益评估模型研究
10
作者 刘梦真 周清雷 +4 位作者 韩林 聂凯 李浩然 陈梦尧 刘浩浩 《计算机科学》 北大核心 2025年第7期248-254,共7页
自动向量化技术利用SIMD部件加速程序的执行,减轻了程序员的负担,是GCC编译器中的重要优化过程之一。但GCC编译器中自动向量化的收益评估模型并不准确,会影响GCC编译器是否应该进行向量化转换的判定。为了提升申威平台上的自动向量化效... 自动向量化技术利用SIMD部件加速程序的执行,减轻了程序员的负担,是GCC编译器中的重要优化过程之一。但GCC编译器中自动向量化的收益评估模型并不准确,会影响GCC编译器是否应该进行向量化转换的判定。为了提升申威平台上的自动向量化效率,基于申威平台上的GCC编译器,构建了一套新的自动向量化收益评估模型。针对申威处理器的后端指令集设计不同种类的代价,通过粒子群算法训练相对应的代价值,以提高申威平台上自动向量化收益评估模型的准确性。在SPEC2006和SPEC2017上进行了实验测试,与GCC编译器默认的收益评估模型相比,所提模型在SPEC2006课题上加速比最高提升7.6%,在SPEC2017课题上加速比最高提升5.75%,验证了模型的有效性。实验结果表明,所提出的模型可进一步完善基础自动向量化功能,提升申威平台编译系统的易用性。 展开更多
关键词 申威平台 GCC编译器 自动向量化 收益评估模型 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于非平衡大数据的公司破产评估模型研究 被引量：1
11
作者 李田雨 高煌婷 翟亚琪 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第2期43-50,共8页
大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-... 大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。纵向对比表明在不同的预测时间跨度上,MLP模型和公司财务数据的分类器模型效果具有显著差异。最后,使用卡方检验筛选出公司短期负债、资金结构和经营利润等较为重要的财务指标。 展开更多
关键词 机器学习 多层感知器算法 破产评估模型 MLP模型
在线阅读 下载PDF
侧向冲击作用下圆形双钢管混凝土柱损伤评估模型研究
12
作者 阳霞 王久元 +2 位作者 吴杰 陈誉 陈娟 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期21-29,共9页
基于落锤冲击试验和数值模拟研究了侧向冲击下圆形双钢管混凝土(concrete-filled double-tube, CFDT)柱的损伤模式;以弯矩-转角关系作为评估指标,建立了圆形CFDT柱的冲击质量-冲击速度、冲击能量-冲击质量损伤评估模型;讨论了冲击位置... 基于落锤冲击试验和数值模拟研究了侧向冲击下圆形双钢管混凝土(concrete-filled double-tube, CFDT)柱的损伤模式;以弯矩-转角关系作为评估指标,建立了圆形CFDT柱的冲击质量-冲击速度、冲击能量-冲击质量损伤评估模型;讨论了冲击位置、外钢管强度、内钢管径厚比和轴压比等参数对损伤评估模型的影响规律。结果表明:在冲击能量不变的情况下,圆形CFDT柱的损伤程度随冲击质量与冲击速度比值的增大而显著增加。圆形CFDT柱的临界冲击能量曲线随冲击质量的增大逐渐下降后趋于平缓,收敛于水平渐近线;不同损伤程度对应的临界冲击能量间存在显著差别。当冲击质量恒定时,增大内钢管径厚比、外钢管强度以及冲击点距自由端距离,可以提高圆形CFDT柱的临界冲击能量;增大轴压比则会使临界冲击能量呈先增大后减小的趋势。各参数对临界冲击质量的影响随着冲击速度的增大而减小,其中外钢管强度对损伤评估模型的影响最大,轴压比和冲击位置次之,内钢管径厚比的影响最小。 展开更多
关键词 圆形双钢管混凝土(CFDT)柱 损伤评估模型 有限元分析 冲击性能 弯矩-转角关系
在线阅读 下载PDF
应急救援装备保障能力评估模型 被引量：1
13
作者 郑学召 董贝贝 +1 位作者 童鑫 王一硕 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第1期194-201,共8页
为确保专业应急救援队伍的装备保障体系建设能够满足救援任务需求,并逐步适应复杂多变的灾害风险,通过文本挖掘法分析应急救援装备保障能力影响因素,基于技术人员保障能力、装备资源保障能力、设备设施保障能力、信息资源保障能力、管... 为确保专业应急救援队伍的装备保障体系建设能够满足救援任务需求,并逐步适应复杂多变的灾害风险,通过文本挖掘法分析应急救援装备保障能力影响因素,基于技术人员保障能力、装备资源保障能力、设备设施保障能力、信息资源保障能力、管理体系保障能力5个方面,构建应急救援装备保障能力评估指标体系;为降低模糊性、随机性及主客观偏差对评价结果的影响,采用组合赋权法确定各评估指标权重,分别运用物元可拓与综合云模型构建综合评价方法,并以专业应急救援队伍A为例开展应用,验证模型的科学性和有效性。结果表明:该指标体系能全面准确反映专业应急救援队伍应急救援装备保障能力综合水平,评价模型能够合理有效地评估应急救援装备保障能力等级,并反映当前救援队伍装备保障体系建设薄弱之处。 展开更多
关键词 应急救援装备保障能力 评估模型 专业应急救援队伍 组合赋权 物元可拓模型 综合云模型
在线阅读 下载PDF
南方油菜高精度冰冻低温灾害评估模型的构建及验证
14
作者 韩超信 郭建茂 韩永翔 《农业与技术》 2025年第3期38-43,共6页
本文构建融合了气温、冻雨和持续时间的油菜冰冻低温指标集,利用耦合了BTC冻雨参数化方案的WRF模式,结合配料法,开发出高精度油菜冰冻低温灾害评估模型,并用2008年特大冰冻个例验证该模型的适用性。结果显示,模型不但能够较准确地模拟2... 本文构建融合了气温、冻雨和持续时间的油菜冰冻低温指标集,利用耦合了BTC冻雨参数化方案的WRF模式,结合配料法,开发出高精度油菜冰冻低温灾害评估模型,并用2008年特大冰冻个例验证该模型的适用性。结果显示,模型不但能够较准确地模拟2008年特大冰冻雨雪灾害中冻雨的发生范围和冻雨量,而且能够模拟出油菜不同生育期冰冻低温灾害等级的时空演变特征。在冰冻发生的时段内,同一时刻油菜苗期和开花期的灾害等级并不一致,苗期仅在1月24-29日湖北和安徽出现了2~3级灾害,而开花期在整个冰冻雨雪天气时段于贵州、湖南、湖北和江西等地分别在不同时刻出现了2~3级冰冻低温灾害。高精度的油菜冰冻低温灾害等级量化了各地区的受灾情况,远比政府灾情评估调查给出的宏观数据更加精细,这为政府进一步的灾害评估和抗灾救灾提供了理论和量化的依据。 展开更多
关键词 油菜 生育期 冰冻低温指标 灾害等级 评估模型
在线阅读 下载PDF
基于层次分析法的森林火灾应急监测指标评估模型实证研究
15
作者 刘冀昆 王成虎 +1 位作者 王明玉 高桂云 《森林防火》 2025年第1期1-8,共8页
森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并... 森林火灾应急监测指标选取是实现林火扑救现场监测预警的重要前提,基于常见林火监测指标建立森林火灾应急监测指标评估模型,可为林火扑救应急监测预警基础性提供依据。本文通过分析和研究典型林火监测案例,分析林火应急监测指标特性,并以此为依据设置评估模型中的4个一级指标和9个二级指标,基于层次分析法建立了森林火灾应急监测指标评估模型。评估模型首先利用17个典型森林火灾监测案例中使用的49个指标进行合理性验证后,再对森林草原火灾扑救危险性等级评价模型中的指标进行评估。结果表明:气温、风速、可燃物密集度在评估模型中得分较高,可用于执行应急监测任务。应急监测指标模型的提出,对规范应急监测具有重要意义,为应急监测前期装备研发中指标选取提供了理论依据。 展开更多
关键词 森林火灾 应急监测 监测指标 层次分析法 评估模型
在线阅读 下载PDF
铁路光伏开发评估模型与方法
16
作者 孟炜 王炜 +1 位作者 欧阳鹏 于林沣 《中国铁路》 北大核心 2025年第4期151-157,共7页
实施“双碳”战略是我国在推动构建人类命运共同体、实现可持续发展道路上的重要决策。目前,光伏发电技术在各行业应用已相对成熟,但在铁路上仍存在应用规模不大、针对性不强等突出问题。通过梳理铁路光伏开发现状,结合铁路自身特点,构... 实施“双碳”战略是我国在推动构建人类命运共同体、实现可持续发展道路上的重要决策。目前,光伏发电技术在各行业应用已相对成熟,但在铁路上仍存在应用规模不大、针对性不强等突出问题。通过梳理铁路光伏开发现状,结合铁路自身特点,构建铁路光伏开发评估方法和模型。以某动车所为例,对铁路光伏开发评估方法和模型的有效性进行验证。结果表明,动车所25年总发电量为2.27亿kWh,总收益为1.72亿元,相当于减少标准煤消耗量6.87万t,减少二氧化碳排放18.89万t,静态投资回收期为8.42年,内部收益率为13.34%,与工程实际情况相符,对后续铁路光伏工程建设具有实际指导意义。 展开更多
关键词 铁路工程 光伏发电 评估方法 评估模型 动车所
在线阅读 下载PDF
综合评估模型在全球应对气候变化中的角色和未来研究转型
17
作者 姜克隽 《气候变化研究进展》 北大核心 2025年第4期461-468,共8页
综合评估模型(IAM)在全球和各国应对气候变化进程中起到了重要作用,特别是在IPCC的所有评估报告中扮演重要角色,支持了全球减排目标的评估和制定进程。IAM本身的发展也经历了从高集成度模型到大规模复杂模型阶段。随着承诺碳中和目标的... 综合评估模型(IAM)在全球和各国应对气候变化进程中起到了重要作用,特别是在IPCC的所有评估报告中扮演重要角色,支持了全球减排目标的评估和制定进程。IAM本身的发展也经历了从高集成度模型到大规模复杂模型阶段。随着承诺碳中和目标的国家CO_(2)排放已经占据全球CO_(2)排放的主要部分,IAM的研究方向也需要进行重大的调整,从原有的主要进行升温目标的情景和路径评估,进入到更细致的行业部门、技术,以及相关经济和生态环境因素的研究,以支持实现碳中和目标下的能源转型、经济转型的路径和政策措施的认知和制定进程。IAM研究的转型需要尽快推进,并需要更多的学术研究团体参与其中。 展开更多
关键词 气候变化 减排 综合评估模型(IAM) 决策支持
在线阅读 下载PDF
恶劣天气下民用机场运输服务韧性双层评估模型
18
作者 李航 刘新月 胡小兵 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期78-86,共9页
为提高民用机场应对恶劣天气的能力,从整体和要素2个层面提出机场运输服务韧性双层评估模型,第1层模型:基于云模型的机场整体韧性评估,在明确机场运输服务韧性定义和内涵基础上,从机场的吸收-适应-恢复-优化4个核心韧性能力出发,建立包... 为提高民用机场应对恶劣天气的能力,从整体和要素2个层面提出机场运输服务韧性双层评估模型,第1层模型:基于云模型的机场整体韧性评估,在明确机场运输服务韧性定义和内涵基础上,从机场的吸收-适应-恢复-优化4个核心韧性能力出发,建立包含28个评价要素的韧性指标体系,并基于云模型确定评价标准云,逐层计算各层指标云数字特征值,评估机场整体韧性水平;第2层模型:基于“重要度+障碍度”的民用机场关键韧性要素识别,考虑对机场整体韧性的贡献和阻碍程度,提出机场要素的重要度和障碍度表征方法,进而综合识别机场韧性的关键要素,并以A机场为例开展验证分析。结果表明:文中构建的指标体系和评估模型能够准确评估机场运输服务韧性水平、识别关键韧性要素;A机场的运输服务韧性总体得分为0.2847,处于高韧性水平,与实际情况相符,证明文中所提模型具有一定的科学性和有效性;员工应急救援水平、员工心理素质水平、员工的工作年限等为影响机场韧性水平的关键要素,需重点关注和提升。 展开更多
关键词 恶劣天气 民用机场 运输服务韧性 双层评估模型 云模型 关键韧性要素
在线阅读 下载PDF
基于DEMATEL-QFD的电动自行车火灾与建成环境双层网络评估模型
19
作者 谌微微 张子涵 +1 位作者 韦玉东 邢青松 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期118-124,共7页
为快速探究建成环境要素对电动自行车火灾事故的影响程度,构建了一个融合DEMATEL和QFD的“火灾因素-建成环境要素”双层网络评估模型,对电动自行车火灾事故相关的火灾因素、建成环境要素分别进行层内自相关、层间复杂映射关系分析,从定... 为快速探究建成环境要素对电动自行车火灾事故的影响程度,构建了一个融合DEMATEL和QFD的“火灾因素-建成环境要素”双层网络评估模型,对电动自行车火灾事故相关的火灾因素、建成环境要素分别进行层内自相关、层间复杂映射关系分析,从定量分析结果中判定建成环境要素和火灾因素中的关键因素,探究各因素在火灾事故中的重要度,并据此提出电动自行车火灾防控的针对性预防措施和管理策略。研究结果表明,通过改善和优化建成环境的关键要素,可有效降低电动自行车火灾事故的发生率和潜在风险,也为电动自行车火灾防控提供方法参考。 展开更多
关键词 交通运输工程 电动自行车火灾 DEMATEL-QFD 建成环境 双层网络 评估模型
在线阅读 下载PDF
融合赋权与改进支持向量机的矿山应急救援评估模型研究
20
作者 马砺 闫小庆 +2 位作者 王旭 范晶 宋岩 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第6期2259-2269,共11页
为科学评估矿山救援基地应急能力,提升其灾害事故响应与救援效能,提出了一种矿山应急救援能力评估模型,对山东某矿山救援基地进行评估并提出相应提升策略。首先,通过分析影响应急救援能力的关键因素,构建包含应急建设准备能力、协同能... 为科学评估矿山救援基地应急能力,提升其灾害事故响应与救援效能,提出了一种矿山应急救援能力评估模型,对山东某矿山救援基地进行评估并提出相应提升策略。首先,通过分析影响应急救援能力的关键因素,构建包含应急建设准备能力、协同能力和保障能力3项一级指标、8项二级指标及40项三级指标的救援能力评估体系;其次,基于序关系法(G1法)与标准间相关性法(CRITIC法)确定各项指标的主客观权重,结合博弈论将各权重融合得到最优综合权重;最后,采用核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)法和冠豪猪优化(Crested Porcupine Optimizer,CPO)算法改进并构建支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,以专家评分结合综合权重得到的输入样本进行回归预测。结果表明,KPCA-CPO-SVM模型对山东某矿山救援基地能力预测结果对比评估结果的准确率达到95%,评估指标平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为0.63%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为0.79%,平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)为0.84%,决定系数达到0.9698,验证了该模型的鲁棒性与可靠性。该救援基地需要在应急救援队伍建设、人员能力培训、应急物资调度和装备智能化等方面进行提升,研究结果为提升应急救援能力提供了参考。 展开更多
关键词 公共安全 矿山应急救援基地 应急救援能力 组合赋权 评估模型
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 84 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部