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题名黑龙江省投资环境评估指标系统的构建及综合评价方法
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作者
王璐
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机构
哈尔滨工程大学
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出处
《黑龙江科技信息》
2003年第9期34-34,共1页
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文摘
1、绪论。投资环境指投资对象在投资时所面临的、影响投资行为的自然、经济、科技、管理、社会、法规和政治等各种条件和因素的总称。投资环境的好坏决定一个区域对外来资金的“吸引力”。为了使投资风险最小、投资回报最大,需要清楚地知道所要投资的区域是台有足够的“吸引力”。黑龙江省作为我国举足轻重的农业大省、资源大省,其发展却较很多省市缓慢。所以,更应该分析它的投资环境,以便找出其优势和劣势,再通过各种政策和方法对其优势进行发挥,并改进或弥补其劣势。 2、黑龙江省投资环境评估指标系统的构建。
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关键词
黑龙江
投资环境
评估指标系统
综合评价
因子分析法
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分类号
F832.48
[经济管理—金融学]
F832.7
[经济管理—金融学]
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题名相对熵在多指标系统评估中的应用
被引量：14
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作者
刘仁
卞树檀
谭营
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机构
第二炮兵工程学院
中国人民解放军
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出处
《四川兵工学报》
CAS
2012年第5期116-118,共3页
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文摘
在多指标系统评估问题中,指标权重如何分配是目前学者研究的重点和难点。针对该问题,提出了一种利用相对熵理论进行组合赋权的方法,实现了指标权重的合理分配,完成了多指标系统的决策评估。通过实例验证了相对熵理论在多指标系统评估中应用的可行性。
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关键词
相对熵
多指标系统评估
组合赋权
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分类号
O22
[理学—运筹学与控制论]
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题名一种树形评估指标体系的建立方法
被引量：7
- 3
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作者
张晓峰
裘杭萍
任正平
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机构
解放军理工大学指挥自动化学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2007年第6期77-79,共3页
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基金
总参通信部重点课题资助项目(2005××字第×××号)
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文摘
针对目前系统综合评估实践中建立树形指标体系仅依靠专家知识,缺乏理论上较为完备、使用时简单易行方法的现状,以能提供良好层次结构指标体系的ISM法为基础,利用简单的“复制-分配”思想,将同时对多个上级元素起作用的下级元素进行复制,将复制副本归入相应的上一级元素之下,通过该方法将ISM法生成的网状指标体系变成树形指标体系。同时还引入了灵敏度分析,灵敏度大的元素应获得评估者的更多关注。
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关键词
系统评估
指标体系
树形结构
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Keywords
system evaluation, index system, tree-like structure
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名水资源系统风险评估研究进展及展望
被引量：2
- 4
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作者
姜秋香
付强
宫凡荔
王子龙
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机构
东北农业大学水利与建筑学院
东北农业大学农林经济管理博士后科研流动站
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出处
《水科学与工程技术》
2015年第1期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金(51209038)
水利部公益性行业科研专项经费项目(201301096)
+2 种基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(面上)(12531009)
黑龙江省博士后资助(LBH-Z13049)
东北农业大学博士启动金(2012RCB58)
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文摘
介绍了水资源系统风险评估指标体系构建和风险评估方法研究进展,着重分析了多种风险评估方法在实践中的优缺点和适用性,总结了传统统计学方法的不足和系统分析方法的局限性及新方法的发展前景,提出了结合数据特征综合利用所需评估方法,同时也为更好地建立水资源风险评估体系奠定了理论基础。
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关键词
水资源系统
风险评估
评估指标体系:系统分析方法
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Keywords
water resources system
risk assessment
assessment index system
statistical assessment method
systemanalysis method
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分类号
F323.2
[经济管理—产业经济]
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题名数字化风电场后评估指标体系研究
被引量：1
- 5
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作者
李浩源
史晓鸣
吴亚飞
戴建军
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机构
浙江运达风电股份有限公司
中节能风力发电<张北>运维有限公司
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出处
《能源工程》
2021年第2期26-33,共8页
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基金
浙江省重点研发计划项目(2019C01050)。
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文摘
利用大数据、物联网等先进技术,将智慧的评估经验和先进的风电技术进行高度智能的整合,研发后评估指标体系系统,对合同一致性、风资源、机组运行水平、风电场运维管理、经济性等内容进行智能评估,并对超.过指标预制的项目进行预警,从而为风电场运营评估提供全面的数字化方案,满足风电场信息化智能监控以及后期降本增效的需求,实现风电场级的精准评估、智能管理,降低风险、运维成本,形成对客户、市场和公司内部的快速响应,提高效益。
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关键词
后评估指标体系系统
智能评估
提示预警
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Keywords
post-evaluation indicator system
intelligent assessment
early warning
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分类号
TK81
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名考虑极地船舶航行风险的A^(*)路径规划算法
被引量：2
- 6
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作者
张金奋
王志康
吴达
韩冰
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机构
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
武汉理工大学智能交通系统研究中心
中国远洋海运集团有限公司院士工作站
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出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2024年第2期19-24,共6页
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基金
国家重点研发计划(2021YFC2801005)
国家自然科学基金项目(51920105014,52071247)
+1 种基金
福建省自然科学基金(2022J01131710)
广西重点研发计划项目(AB23026132)。
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文摘
传统A^(*)算法没有考虑海冰带来的航行风险因素,无法直接应用于北极船舶路径规划。针对这一问题,引入极地航行限制评估风险指标系统(POLARIS)风险模型,通过分析网格化的海冰密集度和海冰厚度数据,建立北极通航风险模型,制作航行风险地图,从添加风险损失函数和优化启发函数两个方面改进传统A^(*)算法,提出Risk-A^(*)路径规划算法,实现风险和效率不同偏好下的最优航线规划。仿真结果表明:Risk-A^(*)路径规划算法在航线长度、穿过风险水域的数量等方面与传统算法相比具有较大的优势,可为船舶北极航行提供安全高效的路径。
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关键词
路径规划
海冰密集度
A^(*)算法
极地航行限制评估风险指标系统
通航风险
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Keywords
path planning
sea ice concentration
A^(*)algorithm
POLARIS
navigation risk
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分类号
U698.2
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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