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基于粗糙集的雷达抗干扰性能评估指标体系研究 被引量:14
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作者 戚宗锋 韩山 李建勋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期335-342,共8页
研究了一种基于广义粗糙集的雷达抗干扰性能评估指标体系的构建与优化方法。用区间值信息系统描述评估数据,避免了大量实值数据导致的数据分类困难的问题。引入基于H’信息熵的信息填充技术,解决了评估数据中可能遇到不完备信息的技术... 研究了一种基于广义粗糙集的雷达抗干扰性能评估指标体系的构建与优化方法。用区间值信息系统描述评估数据,避免了大量实值数据导致的数据分类困难的问题。引入基于H’信息熵的信息填充技术,解决了评估数据中可能遇到不完备信息的技术难点。用基于E条件熵的启发式属性约简算法,实现了冗余评估指标的去除、指标体系的优化和决策规则的提取。通过一个完整的仿真示例,验证了提出方法的可行性、有效性和实用性。 展开更多
关键词 广义粗糙集 雷达抗干扰性能评估 评估指标体系构建与优化 仿真分析
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空战场目标威胁评估研究现状分析
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作者 曹波 邢清华 李龙跃 《航空兵器》 北大核心 2025年第4期1-11,共11页
战场目标威胁评估作为指挥决策的前提和基础,在信息化智能化战争中扮演着重要的角色。本文从指标体系构建、指标权重确定以及威胁评估方法选择三个方面出发,系统总结了空战场目标威胁评估的研究现状,分析了空战场目标威胁评估面临的挑战... 战场目标威胁评估作为指挥决策的前提和基础,在信息化智能化战争中扮演着重要的角色。本文从指标体系构建、指标权重确定以及威胁评估方法选择三个方面出发,系统总结了空战场目标威胁评估的研究现状,分析了空战场目标威胁评估面临的挑战,包括集群目标威胁评估研究有待深入、指标体系构建有待完善、指标权重确定有待优化、人工智能的应用深度有待提升等,并对这些问题未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 目标威胁评估 评估指标体系构建 评估指标描述 评估指标权重
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基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估 被引量:12
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作者 曾丽娟 《现代电子技术》 北大核心 2020年第11期128-131,135,共5页
为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法。以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计... 为研究乡村景观资源并分析景观问题,提出基于层次分析法和人工智能技术的乡村景观设计效果评估方法。以门头沟为例,通过层次分析法构建乡村景观设计效果评估指标体系并确定指标权重,采用基于人工智能技术的BP神经网络构建乡村景观设计效果评估模型,从目标层、项目层及指标层三方面指标评估乡村景观设计效果。结果表明:该方法可有效评估研究区乡村景观设计效果,其中指标层评估值在0.4~0.64之间,综合评估为优,目标层的综合评估分值是0.60,设计效果为优,项目层的承载力与吸引力综合评估均较优,说明研究区在开展乡村旅游方面潜力与条件充足;该方法误差变化趋势较为平稳,整体相对误差低,说明该方法具有较高的准确性与理想性,可为乡村景观资源问题的分析及设计效果评估奠定基础。 展开更多
关键词 乡村景观设计评估 层次分析法 人工智能技术 景观设计评估模型 评估指标体系构建 评估方法对比
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