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CMIP5模式对我国西南地区干湿季降水的模拟和预估
被引量：
42
1
作者
张武龙
张井勇
范广洲
《大气科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期559-570,共12页
利用降水观测资料,评估了参加国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）的34个全球模式对1986～2005年我国西南地区干湿季降水的模拟能力.结果表明,34个CMIP5模式中分别有30和25个模式模拟的干季和湿季降水偏多.34个模式对我国西南地区干...
利用降水观测资料,评估了参加国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）的34个全球模式对1986～2005年我国西南地区干湿季降水的模拟能力.结果表明,34个CMIP5模式中分别有30和25个模式模拟的干季和湿季降水偏多.34个模式对我国西南地区干湿季降水的模拟能力差异较大,大约半数模式的模拟值与观测值的空间相关系数通过了99％的信度检验,且标准差之比小于2.利用两个技巧评分标准,分别挑选出了对干湿季降水模拟最优的9个模式.最优模式集合平均结果要优于34个模式的集合平均,更要优于大多数单个模式.进一步利用最优的9个模式的集合平均对RCP4.5和RCP8.5两种典型浓度路径下我国西南地区干湿季降水的变化进行了预估.相对于1986～2005年气候平均态,在21世纪初期（2016～2035年）,我国西南地区干季降水变化表现为川西高原降水增多,而四川盆地及攀西地区、重庆、贵州和云南的大部分地区降水减少;湿季降水变化表现为川西高原、贵州和广西大部分地区降水增多,而四川盆地及攀西地区和云南降水减少.在21世纪中期（2046～2065年）和末期（2080～2099年）,西南地区干湿季降水普遍增多.在RCP8.5情景下,降水的变化幅度要强于RCP4.5情景.
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关键词
CMIP5
西南地区
干湿季降水
评估和预估
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职称材料
CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估
被引量：
19
2
作者
杨明鑫
肖天贵
+1 位作者
李勇
胡桃
《高原气象》
CSCD
北大核心
2022年第6期1557-1571,共15页
基于气温与降水观测资料,评估了24个CMIP6耦合模式及多模式集合平均(MME)对中国西南地区夏季气候变化的模拟能力,并采用最优模式集合平均(BMME)对SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下西南地区未来夏季气候变化特征进行了预估...
基于气温与降水观测资料,评估了24个CMIP6耦合模式及多模式集合平均(MME)对中国西南地区夏季气候变化的模拟能力,并采用最优模式集合平均(BMME)对SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下西南地区未来夏季气候变化特征进行了预估。结果表明:(1)CESM2-WACCM、ECEarth3、CMCC-CM2-SR5、GFDL-ESM4、TaiESM1和MPI-ESM1-2-HR对西南地区夏季气温模拟性能较好;INM-CM4-8、KACE-1-0-G、ACCESS-CM2、NorESM2-LM、EC-Earth3和ACCESS-ESM1-5对降水的模拟性能较好。(2)MME与BMME均能再现西南夏季气温与降水的空间分布特征,且BMME的模拟性能明显优于MME,尤其是对降水年际变率的模拟。但CMIP6模式中仍然存在对西藏东南部地区降水量模拟偏大的情形。(3)未来气候预估中,西南地区气温将持续上升,并且呈现出较明显的“北强南弱”增幅差异。(4)21世纪中后期,西藏西部地区降水显著增强,SSP5-8.5情景下,降水增幅可达66%以上。
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关键词
西南地区
气候变化
CMIP6
评估和预估
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职称材料
题名
CMIP5模式对我国西南地区干湿季降水的模拟和预估
被引量：
42
1
作者
张武龙
张井勇
范广洲
机构
四川省气象台
中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心
成都信息工程学院大气科学学院
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期559-570,共12页
基金
国家自然科学基金项目41275089
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目2012CB955604
中国科学院"百人计划"项目
文摘
利用降水观测资料,评估了参加国际耦合模式比较计划第五阶段（CMIP5）的34个全球模式对1986～2005年我国西南地区干湿季降水的模拟能力.结果表明,34个CMIP5模式中分别有30和25个模式模拟的干季和湿季降水偏多.34个模式对我国西南地区干湿季降水的模拟能力差异较大,大约半数模式的模拟值与观测值的空间相关系数通过了99％的信度检验,且标准差之比小于2.利用两个技巧评分标准,分别挑选出了对干湿季降水模拟最优的9个模式.最优模式集合平均结果要优于34个模式的集合平均,更要优于大多数单个模式.进一步利用最优的9个模式的集合平均对RCP4.5和RCP8.5两种典型浓度路径下我国西南地区干湿季降水的变化进行了预估.相对于1986～2005年气候平均态,在21世纪初期（2016～2035年）,我国西南地区干季降水变化表现为川西高原降水增多,而四川盆地及攀西地区、重庆、贵州和云南的大部分地区降水减少;湿季降水变化表现为川西高原、贵州和广西大部分地区降水增多,而四川盆地及攀西地区和云南降水减少.在21世纪中期（2046～2065年）和末期（2080～2099年）,西南地区干湿季降水普遍增多.在RCP8.5情景下,降水的变化幅度要强于RCP4.5情景.
关键词
CMIP5
西南地区
干湿季降水
评估和预估
Keywords
CMIP5, Southwestern China, Dry- and wet-season precipitation, Evaluation and Projection
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估
被引量：
19
2
作者
杨明鑫
肖天贵
李勇
胡桃
机构
成都信息工程大学
国家气象中心
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2022年第6期1557-1571,共15页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK010408)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z010)
+1 种基金
云南省重点研发计划项目(202103AC100028)
第31届世界大学生运动会武都市赛事强天气短临预报系统项目(2020H467)。
文摘
基于气温与降水观测资料,评估了24个CMIP6耦合模式及多模式集合平均(MME)对中国西南地区夏季气候变化的模拟能力,并采用最优模式集合平均(BMME)对SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下西南地区未来夏季气候变化特征进行了预估。结果表明:(1)CESM2-WACCM、ECEarth3、CMCC-CM2-SR5、GFDL-ESM4、TaiESM1和MPI-ESM1-2-HR对西南地区夏季气温模拟性能较好;INM-CM4-8、KACE-1-0-G、ACCESS-CM2、NorESM2-LM、EC-Earth3和ACCESS-ESM1-5对降水的模拟性能较好。(2)MME与BMME均能再现西南夏季气温与降水的空间分布特征,且BMME的模拟性能明显优于MME,尤其是对降水年际变率的模拟。但CMIP6模式中仍然存在对西藏东南部地区降水量模拟偏大的情形。(3)未来气候预估中,西南地区气温将持续上升,并且呈现出较明显的“北强南弱”增幅差异。(4)21世纪中后期,西藏西部地区降水显著增强,SSP5-8.5情景下,降水增幅可达66%以上。
关键词
西南地区
气候变化
CMIP6
评估和预估
Keywords
Southwest China
climate change
CMIP6
evaluation and projection
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CMIP5模式对我国西南地区干湿季降水的模拟和预估
张武龙
张井勇
范广洲
《大气科学》
CSCD
北大核心
2015
42
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CMIP6模式对我国西南地区夏季气候变化的模拟和预估
杨明鑫
肖天贵
李勇
胡桃
《高原气象》
CSCD
北大核心
2022
19
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