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题名网络产品评论细粒度意见挖掘研究综述
被引量：7
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作者
颜端武
江蕊
杨雄飞
鞠宁
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机构
南京理工大学经济管理学院信息管理系
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出处
《现代情报》
CSSCI
2018年第7期165-170,共6页
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基金
江苏省研究生培养创新工程项目"面向危机预警的企业网络口碑监测分析研究"(项目编号:SJLX16_0122)
江苏省社会科学基金项目"领域知识分析视角下文献知识关联揭示及应用研究"(项目编号:17TQB009)
国家社会科学基金重大项目"面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究"(项目编号:16ZDA224)
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文摘
[目的/意义]针对网络产品评论细粒度意见挖掘的研究进展进行分析和总结,在明确其主要任务的基础上,探讨涉及的关键技术、研究成果以及未来发展趋势,为该领域研究未来的发展提供建议。[方法/过程]本文主要采用文献综述的方法,对国内外相关研究进展进行分析和归纳,由粗粒度意见挖掘引申到细粒度意见挖掘,在明确细粒度意见挖掘主要任务的基础上,重点针对其关键技术和研究进展进行总结。[结果/结论]本文明确了网络产品评论细粒度意见挖掘的主要任务,包括主客观句分类、评价要素抽取和情感极性计算,总结了各个任务涉及的关键技术。
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关键词
细粒度意见挖掘
主客观分类
评价要素抽取
情感计算
综述
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Keywords
fine-grained opinion mining
subjective and objective classification
evaluation elements extraction
emotional calculation
review
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F713.36
[经济管理—产业经济]
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