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煤层气储层评价方法的选择 被引量:16
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作者 孔锐 张哨楠 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期586-593,共8页
为了提高煤层气储层评价工作的效率,在总结前人对煤层气储层评价工作的基础上,根据煤层气储层评价的工作任务、评价流程的特点,分析了目前对煤层气储层评价所用的方法和手段各自的特点;从数据采集、评价指标体系的建立和评价计算方法的... 为了提高煤层气储层评价工作的效率,在总结前人对煤层气储层评价工作的基础上,根据煤层气储层评价的工作任务、评价流程的特点,分析了目前对煤层气储层评价所用的方法和手段各自的特点;从数据采集、评价指标体系的建立和评价计算方法的选择3个方面,分析了对评价的准确度、精确度、可信度的影响程度。认为目前计算机技术的应用已很深入,煤层气储层评价方法可以根据评价工作目标选择更加简单的方法,并且可以使得煤层气储层评价结果可视化程度大大提高。同时,利用同一组数据计算、对比了一般综合评价方法与熵权法的分析过程和结果的差异。 展开更多
关键词 煤层气 储层评价 评价指标体系 评价方法选择
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白桦半同胞家系纸浆材优良家系选择及选择方法评价 被引量:12
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作者 陈柄华 张杰 +4 位作者 刘桂丰 李思婷 高元科 李慧玉 李天芳 《植物研究》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期690-699,共10页
通过对白桦(Betula platyphylla)半同胞家系生长和纸浆材性状的遗传变异规律研究,筛选出优良的纸浆材家系,为白桦材性遗传改良提供理论基础。以7年生32个白桦半同胞家系为试材,对各个家系生长和木材性状进行方差分析、计算遗传参数,并... 通过对白桦(Betula platyphylla)半同胞家系生长和纸浆材性状的遗传变异规律研究,筛选出优良的纸浆材家系,为白桦材性遗传改良提供理论基础。以7年生32个白桦半同胞家系为试材,对各个家系生长和木材性状进行方差分析、计算遗传参数,并估算配合力,采用多种选择方法进行优良家系选择并且评价优良亲本。结果表明:家系间的生长和木材性状均达到了极显著差异水平(P<0.01),且家系遗传力处于0.71~1.00,单株遗传力在2.0~3.0,表型变异系数处于5.88%~49.84%。胸径、树高、材积3个性状之间达到了极显著强正相关关系(r值:0.70~0.97),纤维长宽比与纤维长度之间存在极显著强正相关关系(r值:0.69),与纤维宽度存在极显著强负相关关系(r值:-0.76)。利用一般配合力进行优良亲本评价,材积、基本密度、纤维长度的一般配合力分别是-0.0011~0.0010、-0.04~0.07、-112.09~77.36,选择出A13、A12、A21、A24四个家系的母本属于优良亲本。通过布雷金多性状综合分析法、主成分分析法和育种值评价法进行优良家系评价,比较3个方法的优劣,最终选择出5个优良纸浆材家系,入选家系的材积和综纤维素平均遗传增益分别达到12.97%和3.40%。选择出A12、A17、A23、A19、A1为优良纸浆材家系,为进一步选育白桦速生纸浆材良种提供材料。 展开更多
关键词 白桦 半同胞家系 纸浆材 选择方法评价 母本评价
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服装企业供应商的选择方法 被引量:4
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作者 季晓芬 胡觉亮 +2 位作者 章谛梦 庞琛 蔡丽玲 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期121-124,共4页
服装供应链中供应商的选择对服装企业来说是一个战略性的重要决策,科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。针对服装供应链可供决策信息无序的特点,引入语言变量,通过梯形或三角模糊数对每个语言变量赋值,借助信息熵来确定指标... 服装供应链中供应商的选择对服装企业来说是一个战略性的重要决策,科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。针对服装供应链可供决策信息无序的特点,引入语言变量,通过梯形或三角模糊数对每个语言变量赋值,借助信息熵来确定指标权重,并结合层次分析法对权重进行修正,确定供应商的量化评判,然后采用TOPSIS法对服装供应商做出选择。提出的服装企业供应商综合评价法,与以往的方法比较,能兼顾主观的操作经验和客观的科学方法,提高了评价过程的科学性和可操作性。最后,介绍了该评价方法在企业的试运行情况,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 服装供应商 评价选择方法 信息熵 TOPSIS法
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科技评价中非线性评价方法筛选的检验研究--因子回归检验法 被引量:9
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作者 俞立平 伍蓓 +1 位作者 袁永仪 张再杰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第9期64-70,共7页
[目的/意义]非线性评价方法众多,对其筛选是统计学中的基本问题。[方法/过程]提出根据评价指标的单调性与权重体现管理思想原则进行选取,称为因子回归检验法,其原理是,采用因子分析对评价指标抽取公共因子,然后将非线性评价结果与公共... [目的/意义]非线性评价方法众多,对其筛选是统计学中的基本问题。[方法/过程]提出根据评价指标的单调性与权重体现管理思想原则进行选取,称为因子回归检验法,其原理是,采用因子分析对评价指标抽取公共因子,然后将非线性评价结果与公共因子回归得到模拟权重,基于3个标准进行评价方法选取:第一,公共因子的回归系数必需大于零;第二,公共因子相关指标的模拟权重大小排序与人为设计权重大小必需一致,对于不需要赋权的评价方法默认等权重;第三,模拟权重与设计权重的偏离度最小。以JCR数学期刊为例,采用TOPSIS、VIKOR、主成分分析、调和评价4种方法进行评价,然后进行评价方法的筛选。[结果/结论]研究表明,采用这种方法进行非线性评价方法的筛选是一种非常有效的筛选方法,其适用条件是必需符合因子分析的前提条件;因子回归检验法可以和其他方法结合进行评价方法筛选。 展开更多
关键词 因子回归检验法 非线性评价方法 科技评价 评价方法选择 学术期刊
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浅析森林健康评价方法
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作者 赵栋锋 付志祥 《现代园艺》 2017年第11期96-97,共2页
森林健康评价是国内外研究的热点问题,是我国生态文明建设和森林健康经营的重要理论基础。森林健康评价方法的选择直接关系到森林健康评估的精度,是森林健康评估工作中最重要的工作之一。本文在查阅国内相关研究文献的基础上,对其中涉... 森林健康评价是国内外研究的热点问题,是我国生态文明建设和森林健康经营的重要理论基础。森林健康评价方法的选择直接关系到森林健康评估的精度,是森林健康评估工作中最重要的工作之一。本文在查阅国内相关研究文献的基础上,对其中涉及到的森林健康评估方法进行了总结,以期为森林健康评价工作提供参考。 展开更多
关键词 森林健康评价 评价方法选择 选择依据
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往复泵制造企业配件供应商选择的一种多属性决策方法 被引量:2
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作者 李雨峰 吴扬东 周民 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2013年第9期42-44,139,共4页
往复泵制造企业对配件供应商的选择是一个重要的决策问题。科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)和特征向量法的往复泵配件供应商选择方法,即使用特征向量法来确定指标权重,采用TOPSI... 往复泵制造企业对配件供应商的选择是一个重要的决策问题。科学合理的评价和选择方法是做出正确决策的保证。提出了一种基于逼近理想解排序法(TOPSIS)和特征向量法的往复泵配件供应商选择方法,即使用特征向量法来确定指标权重,采用TOPSIS法对配件供应商做出选择。该方法提高了评价过程的科学性且便于操作,为解决往复泵制造企业配件供应商选择的多属性决策问题提供了良好的途径。最后通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 往复泵配件供应商 评价选择方法 特征向量法 逼近理想解排序法(TOPSIS)
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Optimization model of unascertained measurement for underground mining method selection and its application 被引量:6
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作者 刘爱华 董蕾 董陇军 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期744-749,共6页
An optimization model of underground mining method selection was established on the basis of the unascertained measurement theory.Considering the geologic conditions,technology,economy and safety production,ten main f... An optimization model of underground mining method selection was established on the basis of the unascertained measurement theory.Considering the geologic conditions,technology,economy and safety production,ten main factors influencing the selection of mining method were taken into account,and the comprehensive evaluation index system of mining method selection was constructed.The unascertained evaluation indices corresponding to the selected factors for the actual situation were solved both qualitatively and quantitatively.New measurement standards were constructed.Then,the unascertained measurement function of each evaluation index was established.The index weights of the factors were calculated by entropy theory,and credible degree recognition criteria were established according to the unascertained measurement theory.The results of mining method evaluation were obtained using the credible degree criteria,thus the best underground mining method was determined.Furthermore,this model was employed for the comprehensive evaluation and selection of the chosen standard mining methods in Xinli Gold Mine in Sanshandao of China.The results show that the relative superiority degrees of mining methods can be calculated using the unascertained measurement optimization model,so the optimal method can be easily determined.Meanwhile,the proposed method can take into account large amount of uncertain information in mining method selection,which can provide an effective way for selecting the optimal underground mining method. 展开更多
关键词 mining engineering underground mining method optimization model unascertained measurement theory information entropy
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