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基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例
被引量：
6
1
作者
黄诗童
赵希男
柳森
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期160-166,共7页
现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实...
现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的“极端价值主张”现象,从评价方法的“后效”引导作用的角度,提出了评价方法的“引导功效”概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。
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关键词
竞优评析方法
非线性
评价
模式
TOPSIS
粒子群优化算法
评价引导功效
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题名
基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例
被引量：
6
1
作者
黄诗童
赵希男
柳森
机构
海南大学管理学院
特华博士后科研工作站
东北大学工商管理学院
辽宁科技大学工商管理学院
出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期160-166,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(71271048,71901079,71961018)
海南大学科研基金资助项目(kyqd(sk)2124)
+1 种基金
辽宁省社会科学规划基金重点项目(L16AGL010)
辽宁省教育厅项目(2017LNQN23)。
文摘
现有的竞优评析研究主要以线性加权、数据包络分析等线性模型为基础,缺少普适于非线性效用函数的竞优评析研究,限制了竞优评析理论的适用范围与发展空间。本文以TOPSIS效用函数为例,采用PSO优化算法解决非线性个体优势特征识别问题,实现竞优评析理论的拓展。最后,以人力资源管理中的人员业绩评价问题为例给出具体算例,对比验证了所提拓展方法的正确性与有效性;同时,结合计算结果所具有的“极端价值主张”现象,从评价方法的“后效”引导作用的角度,提出了评价方法的“引导功效”概念及其评判标准,供选择评价方法时参考。
关键词
竞优评析方法
非线性
评价
模式
TOPSIS
粒子群优化算法
评价引导功效
Keywords
Jingyou evaluation method
nonlinear evaluation model
TOPSIS
Particle Swarm Optimization
evaluation guiding effect
分类号
C931 [经济管理—管理学]
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作者
出处
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被引量
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1
基于粒子群优化的竞优评析拓展方法及评价引导功效——以TOPSIS模式为例
黄诗童
赵希男
柳森
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
6
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