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基于贝叶斯网络的证据目标模型及推理算法研究
被引量：
2
1
作者
李雪
龚龙庆
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第8期149-151,共3页
在一般贝叶斯网络的基础上,提出了E&D模型和推理算法。E&D模型在一定程度上简化了贝叶斯模型,更精确地表达了待求解问题的实质。同时采用多线程技术实现其推理算法,加快了推理速度,对同类问题有一定的参考意义。
关键词
贝叶斯网络
证据目标模型
正向推理
反向推理
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的证据目标模型及推理算法研究
被引量：
2
1
作者
李雪
龚龙庆
机构
陕西师范大学国际商学院
西安微电子技术研究所
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第8期149-151,共3页
文摘
在一般贝叶斯网络的基础上,提出了E&D模型和推理算法。E&D模型在一定程度上简化了贝叶斯模型,更精确地表达了待求解问题的实质。同时采用多线程技术实现其推理算法,加快了推理速度,对同类问题有一定的参考意义。
关键词
贝叶斯网络
证据目标模型
正向推理
反向推理
Keywords
bayesian network
Evidence＆Destination model
positive inferential
negative inferential
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于贝叶斯网络的证据目标模型及推理算法研究
李雪
龚龙庆
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007
2
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