基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法 被引量：18

1

作者 徐晓滨 郑进 +1 位作者 徐冬玲 杨剑波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1170-1182,共13页

本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别... 本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发,给出获取诊断证据可靠性因子的方法;给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重,最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据,利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点,同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足,使得所获诊断证据更为客观、可信.最后,通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 故障诊断 信息融合 证据推理规则 证据可靠性 证据重要性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据推理规则的无线传感器网络数据可靠性分析 被引量：8

2

作者 周国辉 靳书坤 +2 位作者 张伟 曲媛媛 贺维 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1644-1654,共11页

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间相关性以及节点电压为可靠性指标,提出了基于证据推理规则(Evidential reasoning rule,ER)的WSN数据可靠性评估模型。该模型采用变异系数法和基于距离的方法,确定评估指标权重和可靠度,以基于规则的方法将指标数据统一成置信分布形式,利用证据推理规则对指标和参数进行融合,得到WSN数据可靠性状态。最后,通过实例分析验证该模型的有效性。 展开更多

关键词 无线传感器网络(WSN) 数据可靠性评估 证据推理规则(ER Rule) 置信分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态权重证据推理规则的CNN超参数质量评估 被引量：6

3

作者 李红宇 黄志鹏 +1 位作者 张广玲 贺维 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期1015-1021,共7页

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证... 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证据推理规则(Evidential Reasoning Rule,ER Rule)的CNN超参数质量评估模型,可在训练前提供高质量的超参数选择,从而提高模型的训练效率.首先,描述了CNN超参数评估的过程,然后构建了CNN的超参数质量评估模型,运用了奖罚策略实现指标权重的动态适应并给出模型的推理过程.最后,通过图像分类实验验证了模型的实际效果,实验结果表明本文提出的CNN超参数评估模型在多个数据集上预测准确率均高于90%,能够有效建立超参数与CNN模型效果的映射关系,从而过滤低质量的超参数. 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) 超参数评估 证据推理规则(ER Rule) 动态权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据修正及冲突分配的新证据推理规则 被引量：1

4

作者 叶彦斐 郑源 +1 位作者 张勇气 张晓军 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第12期118-120,130,共4页

在多传感信息融合过程中,D-S证据理论在处理高冲突证据时存在缺陷,后续许多改进方法也存在结果不收敛、收敛速度慢等新的问题。提出了一种新的证据推理规则:计算各证据的可信度以表征其全局有效性进而对证据进行修正;证据推理时,对于焦... 在多传感信息融合过程中,D-S证据理论在处理高冲突证据时存在缺陷,后续许多改进方法也存在结果不收敛、收敛速度慢等新的问题。提出了一种新的证据推理规则:计算各证据的可信度以表征其全局有效性进而对证据进行修正;证据推理时,对于焦元中的一致性部分采用乘性算子,对冲突部分在相关焦元间进行加性局部分配。对比实验表明,新的证据推理规则可以提高收敛速度,增强可靠性,降低决策风险,既能适应低冲突证据推理,又能实现高冲突证据的有效融合。 展开更多

关键词 证据推理规则 冲突证据 证据修正 冲突分配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据推理规则CS-SVR模型的锂离子电池SOH估算 被引量：10

5

作者 徐宏东 高海波 +2 位作者 徐晓滨 林治国 盛晨兴 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期413-421,共9页

锂离子电池健康状态(SOH)的准确性影响电池的安全性和使用寿命.针对锂离子电池SOH估算问题,提出一种基于证据推理(ER)规则的布谷鸟搜索支持向量回归(CS-SVR)的SOH估算模型,并利用NASA Ames研究中心的锂离子电池数据集进行SOH估算试验.... 锂离子电池健康状态(SOH)的准确性影响电池的安全性和使用寿命.针对锂离子电池SOH估算问题,提出一种基于证据推理(ER)规则的布谷鸟搜索支持向量回归(CS-SVR)的SOH估算模型,并利用NASA Ames研究中心的锂离子电池数据集进行SOH估算试验.该方法以电池放电循环的平均放电电压和平均放电温度为模型输入,利用ER规则进行推理,得到输入数据的融合信度矩阵.将该矩阵输入CS算法优化的SVR模型得到电池SOH估算结果.结果表明,与5种估算效果较好的现有模型相比,基于ER规则的CS-SVR模型具有更良好的估算性能. 展开更多

关键词 锂离子电池 证据推理规则 布谷鸟搜索 健康状态估算 支持向量回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据推理规则的船舶柴油机磨损类型辨识研究 被引量：6

6

作者 徐晓健 严新平 +1 位作者 盛晨兴 袁成清 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期814-822,共9页

为了利用不确定、不完整信息对船舶柴油机磨损故障进行诊断,以磨粒的二维和三维特征作为诊断信息,提出了基于证据推理(ER)规则的船舶柴油机磨粒类型辨识模型,并以此作为识别柴油机磨损类型的依据.在船舶柴油机油底壳附近安装油液监测系... 为了利用不确定、不完整信息对船舶柴油机磨损故障进行诊断,以磨粒的二维和三维特征作为诊断信息,提出了基于证据推理(ER)规则的船舶柴油机磨粒类型辨识模型,并以此作为识别柴油机磨损类型的依据.在船舶柴油机油底壳附近安装油液监测系统以采集油液样本,提取油液中磨粒的二维和三维特征.对每一磨粒特征进行k均值聚类确定其参考值,对磨粒样本与参考值的相似性进行似然归一化,获得了证据的置信度分布.考虑辨识证据的可靠性和重要性,利用ER融合规则对多条辨识证据进行融合,辨识磨粒类型,进而确定柴油机磨损类型.通过5折交叉验证以及不同模型对比分析表明:该模型能够利用不确定、不完整信息识别磨粒类型,确定柴油机磨损类型,并且模型结构简单,辨识准确性高,辨识结果客观、可靠. 展开更多

关键词 船舶柴油机 磨损类型辨识 证据推理规则 证据可靠性 证据重要性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于灰云证据推理规则的电力推进船舶电能质量在线评估 被引量：12

7

作者 顾思宇 施伟锋 +2 位作者 兰莹 卓金宝 张文保 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期17-24,共8页

为评估和提高电力推进船舶电网的可靠性,优化其运行策略,提出了一种基于灰云聚类和证据推理相结合的电能质量在线评估方法。首先应用改进的群层次分析法与变权理论得到指标权重,利用灰云聚类模型将评价指标转化成对应评估等级的基本信... 为评估和提高电力推进船舶电网的可靠性,优化其运行策略,提出了一种基于灰云聚类和证据推理相结合的电能质量在线评估方法。首先应用改进的群层次分析法与变权理论得到指标权重,利用灰云聚类模型将评价指标转化成对应评估等级的基本信度分布。随后根据历史信息利用改进冲突度量方法衡量指标的可靠程度。最后通过证据推理规则对经可靠度和权重修正后的时域与空域指标进行信息融合,从而得到系统实时的评估结果。仿真分析表明,该方法能够准确地反映船舶电网实时的运行状态,具有较强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 电力推进船舶 灰云聚类 证据推理规则 在线评估 时空信息融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法 被引量：3

8

作者 张兴贤 王应明 陈圣群 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期134-142,共9页

针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评... 针对区间信念结构组合问题,考虑群决策环境下专家意见冲突的情形,提出一种冲突的区间信念结构下基于证据推理规则的群决策方法。首先,依据决策者(或专家)对备选方案的评价信息形成群体决策问题,将专家的评价信息(观点)作为证据,检查评价信息的有效性并做归一化处理;其次,依据证据支持度确定专家权重向量,并运用证据推理规则融合所有评价信息;最后,运用最小最大后悔值法选出最优方案。实例分析表明,文中所提出的方法在证据组合过程中的证据融合结果始终保持一致,组合结果合理、收敛,而且能保持证据的特异性。 展开更多

关键词 区间信念结构 证据推理规则 群决策 最小最大后悔值法 评价信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据推理规则的给排水管道安全性评估 被引量：4

9

作者 韩晓霞 王杰 +1 位作者 陈媛 李峙刚 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第32期13758-13764,共7页

为解决目前给排水管道存在的高价值样本缺乏与安全性评估不合理等问题,提出一种基于证据推理(evidential reasoning,ER)规则的管道安全性评估方法。首先通过构建给排水管道安全性评估指标体系,根据专家知识和监测信息分别确定指标的初... 为解决目前给排水管道存在的高价值样本缺乏与安全性评估不合理等问题,提出一种基于证据推理(evidential reasoning,ER)规则的管道安全性评估方法。首先通过构建给排水管道安全性评估指标体系,根据专家知识和监测信息分别确定指标的初始权重和可靠度;其次,利用基于规则的转化方法将监测信息转换至统一的置信框架下,进而构建了完整的安全性评估模型。同时,针对部分模型参数依赖专家给定,采用基于Fmincom的优化算法对参数进行优化,求解得到最优参数。最后对某型给排水管道实例进行评估,并通过对比实验说明所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 给排水管道 证据推理规则 安全性评估 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于证据推理规则的集成学习方法 被引量：2

10

作者 朱海龙 徐聪 +2 位作者 曲媛媛 贺维 杨文佳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第8期1604-1609,共6页

集成学习作为提高分类器泛化能力的一类方法,经常被用于深度学习领域提升模型效果.然而,目前的集成学习方法在结合策略方面多采用表决融合,难以从分类器内挖掘有效信息,难以有效体现各分类器之间的联系.针对上述问题,本文提出一种基于... 集成学习作为提高分类器泛化能力的一类方法,经常被用于深度学习领域提升模型效果.然而,目前的集成学习方法在结合策略方面多采用表决融合,难以从分类器内挖掘有效信息,难以有效体现各分类器之间的联系.针对上述问题,本文提出一种基于证据推理(Evidence reasoning,ER)规则的集成学习方法.首先,从人类对事物认知过程的角度对集成学习过程进行描述,进而以ER规则作为结合策略构建集成学习模型,并给出模型权重与可靠度的计算方法,最后将该模型与采用其它结合策略的集成学习模型进行比较,验证了模型的有效性.该方法在实际运用中具有良好的泛化性能,在多种分类任务中均可以取得良好的效果. 展开更多

关键词 证据推理规则 集成学习 深度学习 智能决策

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于自适应证据推理规则的集成学习方法

11

作者 赖尉文 贺维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2281-2285,2297,共6页

当前集成学习中的结合策略难以兼顾各个基学习器之间的信息和模型的可解释性。使用证据推理(evidential reasoning,ER)规则作为结合策略,将各个基学习器结果作为证据参与融合,可以较好地解决以上问题。但传统ER规则的证据参数是单一的,... 当前集成学习中的结合策略难以兼顾各个基学习器之间的信息和模型的可解释性。使用证据推理(evidential reasoning,ER)规则作为结合策略,将各个基学习器结果作为证据参与融合,可以较好地解决以上问题。但传统ER规则的证据参数是单一的,对不同的基学习器模型使用相同的证据参数显然是不合理的。为此,提出一种基于自适应证据推理(adaptive-evidential reasoning,A-ER)规则的集成学习方法,该方法在每次证据融合前对证据的类别进行判断,针对不同的证据类别自适应分配不同的证据参数。通过不同的分类案例表明,该方法与案例中其他方法相比具有更高的分类精度,证明了该方法使证据参数设置更加合理且具有更好的可解释性和泛化能力。 展开更多

关键词 证据推理规则 集成学习 结合策略 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进置信规则库推理的分类方法 被引量：4

12

作者 叶青青 杨隆浩 +1 位作者 傅仰耿 陈晓聪 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第5期709-721,共13页

通过引入置信规则库的线性组合方式,设定规则数等于分类数及改进个体匹配度的计算方法,提出了基于置信规则库推理的分类方法。比较传统的置信规则库推理方法,新方法中规则数的设置不依赖于问题的前件属性数量或候选值数量,仅与问题的分... 通过引入置信规则库的线性组合方式,设定规则数等于分类数及改进个体匹配度的计算方法,提出了基于置信规则库推理的分类方法。比较传统的置信规则库推理方法,新方法中规则数的设置不依赖于问题的前件属性数量或候选值数量,仅与问题的分类数有关,保证了方法对于复杂问题的适用性。实验中,通过差分进化算法对置信规则库的规则权重、前件属性权重、属性候选值和评价等级的置信度进行参数学习,得到最优的参数组合。对3个常用的公共分类数据集进行测试,均获得理想的分类准确率,表明新分类方法合理有效。 展开更多

关键词 置信规则库 基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER) 参数学习 分类方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多传感器信息的状态推理辨识方法 被引量：1

13

作者 叶彦斐 王柏林 +1 位作者 张勇气 张晓军 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期35-40,共6页

为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态,文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先,根据传感器事先获得的物理量值与对应的实际运行状态,建立相应的隶属度曲线;在此基础上,利用传感器实时采集当前物理... 为准确辨识原油管道调合过程的压力、液位等关键运行状态,文中提出了一种基于多传感器信息的状态推理辨识新方法.首先,根据传感器事先获得的物理量值与对应的实际运行状态,建立相应的隶属度曲线;在此基础上,利用传感器实时采集当前物理量,获取各传感器对状态子集的基本概率分配;然后,根据各传感器信息的相关性对其进行修正、排序及推理辨识;推理辨识过程中,对于焦元中的一致性部分采用乘性算子,对冲突部分在引起冲突的焦元间进行加性局部分配.实验结果表明,新的状态推理辨识方法可以充分利用原油管道调合过程多传感器的一致性或冲突性信息,提高状态辨识的收敛速度,减小误判率,降低决策风险,增强系统可靠性. 展开更多

关键词 状态推理辨识 传感器 基本概率分配 证据推理规则 冲突证据

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合概率矩阵分解与ER规则的群组推荐方法 被引量：1

14

作者 王永贵 张鉴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期252-261,共10页

群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,通过融合成员偏好进而向群组推荐项目。现有的对于组推荐方法的研究中大多都将相同的权重分配给群组中所有用户,而未考虑在现实生活中不同组成员的重要性和可靠性应不同。针对该问题,提出一... 群组推荐需要同时考虑一组内所有成员的偏好,通过融合成员偏好进而向群组推荐项目。现有的对于组推荐方法的研究中大多都将相同的权重分配给群组中所有用户,而未考虑在现实生活中不同组成员的重要性和可靠性应不同。针对该问题,提出一种新的融合概率矩阵分解与证据推理(evidence reasoning,ER)规则的群组推荐方法(FPMF-ER),以改进群组推荐中个体预测和偏好融合的过程。联合用户关系信息对经典概率矩阵分解加以改进,以获取更为完整、精准的个人预测评分;在组成员偏好融合的过程中引入ER规则,根据组成员的权重和可靠性识别群组成员的影响力,使偏好融合更为合理、准确。为了验证该方法的有效性,在Book-Crossing数据集上进行了对比实验,实验结果表明,相较于最优的基准模型,FPMF-ER的推荐结果准确性和用户满意度分别至少提高了2.55%和2.06%。 展开更多

关键词 群组推荐 用户相关性 概率矩阵分解 证据推理规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ER Rule的多分类器汽车评论情感分类研究 被引量：1

15

作者 周谧 周雅婧 +1 位作者 贺洋 方必和 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期161-168,共8页

该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同... 该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同分类器进行文本情感极性分析,并考虑各分类器的权重和可靠度。最后,爬取汽车网站上的评论数据对上述方法进行测试,并用公开的中文酒店评论语料数据进行了验证,结果表明该方法能够有效集成不同分类器的优点,与传统机器学习分类算法相比,其结果在Recall,F1值和Accuracy三个指标上得到了提高,与目前流行的深度学习算法和集成学习算法相比,其结果总体占优。 展开更多

关键词 证据推理规则 多分类器融合 TFIDF权重 深度学习算法 集成学习算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的Random Subspace 的客户投诉分类方法 被引量：3

16

作者 杨颖 王珺 王刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第13期230-235,共6页

电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Ve... 电信业的客户投诉不断增多而又亟待高效处理。针对电信客户投诉数据的特点,提出了一种面向高维数据的改进的集成学习分类方法。该方法综合考虑客户投诉中的文本信息及客户通讯状态信息,基于Random Subspace方法,以支持向量机(Support Vector Machine,SVM)为基分类器,采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)规则为一种新的集成策略,构造分类模型对电信客户投诉进行分类。所提模型和方法在某电信公司客户投诉数据上进行了验证,实验结果显示该方法能够显著提高客户投诉分类的准确率和投诉处理效率。 展开更多

关键词 客户投诉分类 Random Subspace方法 支持向量机 证据推理规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于WOA优化概率分布参考点的锂电池故障诊断

17

作者 李康乐 张云逸 +1 位作者 韩劲松 贺维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第12期3551-3558,共8页

锂离子电池凭借其优越的储能性能被广泛应用在许多领域,而随着使用时间增加,锂离子电池的老化加剧容易导致不同程度的故障,因此对锂离子电池进行在线故障诊断至关重要。为了进一步提高故障诊断的准确率和透明性,提出使用连续概率分布证... 锂离子电池凭借其优越的储能性能被广泛应用在许多领域,而随着使用时间增加,锂离子电池的老化加剧容易导致不同程度的故障,因此对锂离子电池进行在线故障诊断至关重要。为了进一步提高故障诊断的准确率和透明性,提出使用连续概率分布证据推理(ER)规则的故障诊断模型,并使用优化方法优化相关参数。首先,从充放电过程中提取能反映电池健康状态(SOH)的特征指标,采用Spearman相关系数分析特征指标与SOH之间的关联来提取健康因子;第二,考虑到电池的故障信息具有不确定性,提出一种基于ER规则的连续概率分布参考点的故障诊断方法,采用高斯分布描述参考点,实现在线故障诊断;第三,设计了一种带约束的鲸鱼优化算法(WOA)优化证据参数,构建GER-W故障诊断模型,使模型故障诊断准确率达到最优;最后,通过分析SOH对故障进行模糊划分,以NASA电池数据集为例验证GER-W模型的有效性,此外还将模型拓展到电池SOH估计中。验证结果表明,GER-W模型对比其他故障诊断方法具有更高准确率且诊断过程更加透明,在SOH估计中也有一定效果。 展开更多

关键词 锂离子电池 故障诊断 证据推理规则 高斯分布 信息转换 鲸鱼优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

城市洪灾应急案例检索中的RIMER方法研究 被引量：6

18

作者 宋英华 李旭彦 +2 位作者 高维义 王蕾 王喆 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期153-158,共6页

为处理复杂城市洪灾应急案例检索问题,设计置信规则库,提出结合归纳索引法和基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)的应急案例索引技术。设计应急案例检索框架,通过案例知识表示与转化,构建城市洪涝灾害应急管理置信规则库;通过激活... 为处理复杂城市洪灾应急案例检索问题,设计置信规则库,提出结合归纳索引法和基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)的应急案例索引技术。设计应急案例检索框架,通过案例知识表示与转化,构建城市洪涝灾害应急管理置信规则库;通过激活权重设置、证据推理和效果评价,实现城市洪灾应急案例相似度定量评价;并通过武汉市洪灾应急处置进行算例分析。结果表明:用置信规则结构能处理洪灾应急案例中的模糊信息,用证据推理方法能快速检索存在复杂依赖关系的应急案例库。 展开更多

关键词 案例检索 城市洪涝 应急决策 案例推理 基于证据推理的置信规则库推理方法(RIMER)

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据驱动的政务服务高满意度交付模式研究

19

作者 唐家蕙 郑毅 李晓轩 《智库理论与实践》 CSSCI 2023年第5期55-64,共10页

[目的/意义]识别各类服务对象诉求,有针对性地设计高满意度服务交付模式,有利于弥合政务服务供需侧偏差,优化服务资源配置,提升服务对象满意度和获得感。[方法/过程]基于DIIS理论框架,运用证据推理规则方法对北京市在2019—2021年期间... [目的/意义]识别各类服务对象诉求,有针对性地设计高满意度服务交付模式,有利于弥合政务服务供需侧偏差,优化服务资源配置,提升服务对象满意度和获得感。[方法/过程]基于DIIS理论框架,运用证据推理规则方法对北京市在2019—2021年期间政务服务对象“好差评”调查数据和部分办件数据开展分析,识别各类对象的高满意度服务交付模式。[结果/结论]不同类型服务对象对不同服务要素需求程度不同;缩短办事时长、优化办事环境、完善窗口服务是提升政务大厅服务满意度的基础性要素;法人事项办理者更强调事前政策知悉,青年群体更关注信息化服务,中老年群体则更关注进入大厅后的服务流程。 展开更多

关键词 政务服务 服务交付模式 证据推理规则 DIIS理论

在线阅读 下载PDF 职称材料