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题名复杂信息系统分布式决策融合模型及应用研究
被引量：1
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作者
魏守智
赵海
王刚
张晓丹
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机构
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2005年第4期22-23,30,共3页
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基金
国家自然科学基金(69873007)
大庆油田科技攻关项目的资助
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文摘
针对复杂信息系统信源为涉及多个不同专业背景的多源异类、异构信息,融合过程必须将多个异构模型集成起来进行联合问题求解的特点,提出了一种新的复杂信息系统分布式层次化决策融合模型,实现了集成神经网络组与专家系统及改进的分布式D-S证据推理模型的融合、特定领域中理论及经验模型与上述模型的融合,改进的D-S证据推理模型解决了当证据矛盾时导致错误结果的问题。油田剩余油分布及潜力预测的应用,表明提高了预测的精度和可靠性,为复杂融合系统的工程实现提供了重要的提示。
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关键词
复杂信息系统
融合模型
分布式决策
应用
D-S证据推理
证据推理模型
集成神经网络
剩余油分布
专业背景
异构信息
问题求解
模型集成
专家系统
经验模型
特定领域
潜力预测
工程实现
融合系统
层次化
模型解
可靠性
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Keywords
Complex information system
Information fusion
Instributed fusion
Decision-level fusion
Improved D--Sevidence theory
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名韧性视角下海运通道关键节点风险评价研究
被引量：3
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作者
范瀚文
吕靖
关煜琦
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机构
大连海事大学交通运输工程学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1723-1730,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(71974023)
国家社科基金重大研究专项(19VHQ012)。
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文摘
海运通道关键节点风险评价是掌握我国海运通道安全现状的重要环节,针对海运通道关键节点频繁遭受突发事件干扰的特点,构建韧性视角下海运通道关键节点风险评价模型。考虑影响海运通道风险因素之间存在关联性,以及评价指标信息多源性和不确定性的特征,构建基于因子分析的改进证据推理模型,并引入最优权重求取优化模型兼顾指标信息的变异能力和信息强度。研究显示:我国进口原油海运通道所途经的马六甲海峡风险水平相对较高。结果表明,海盗袭击事故和恐怖主义等非传统安全因素以及不完善的法律制度是影响关键节点风险的主要因素。研究结果可为科学评估海运通道关键节点风险状态提供理论依据。
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关键词
公共安全
风险评价
改进证据推理模型
海运通道
关键节点
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Keywords
public safety
risk assessment
advanced evidence reasoning model
maritime transportation channels
key nodes
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分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
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