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D-S证据推理及算法实现 被引量:12
1
作者 夏阳 陆余良 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第6期20-25,共6页
D-S证据理论在多源信息数据融合领域得到广泛应用,针对该理论的实现算法也逐渐为人关注。本文首先简要分析了D-S证据推理的基本理论,然后以一具体示例描述了D-S算法的推理过程,最后基于微软最新推出的.NET平台,利用C#编程语言实现了D-S... D-S证据理论在多源信息数据融合领域得到广泛应用,针对该理论的实现算法也逐渐为人关注。本文首先简要分析了D-S证据推理的基本理论,然后以一具体示例描述了D-S算法的推理过程,最后基于微软最新推出的.NET平台,利用C#编程语言实现了D-S证据推理算法。 展开更多
关键词 证据推理 算法实现 .NET平台 C# 编程语言 实现算法 数据融合 推理过程 示例 基本理论
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刑事证明中的预测性算法证据研究 被引量:7
2
作者 刘宇琪 秦宗文 《中国人民公安大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第1期75-88,共14页
预测性算法证据是由算法将个案与类罪行为模型对比后导出的异常行为数据,可以预测并提示潜在的犯罪风险,通常作为侦查线索适用。但实证考察发现,其亦作为指控证据使用并对法官定罪心证产生影响,同时存在法律资格不明、审查方式混乱无序... 预测性算法证据是由算法将个案与类罪行为模型对比后导出的异常行为数据,可以预测并提示潜在的犯罪风险,通常作为侦查线索适用。但实证考察发现,其亦作为指控证据使用并对法官定罪心证产生影响,同时存在法律资格不明、审查方式混乱无序等问题。预测性算法证据本质上属于裸统计证据,与待证事实的相关性较弱,推理链条不牢固,若直接将其作为定案证据可能会产生一系列负面效应。为了平衡预测性算法证据在刑事证明中适用的积极价值与可能产生的负面效应:一方面,在审判中心主义视角下,探讨预测性算法证据的证据准入资格、定案证据资格审查以及证明机制构建等问题,以形成科学合理的证据能力和证明力审查规则;另一方面,从侦查重心主义视角出发,明确侦查机关对预测性算法证据的初步审查和随案移送等义务,以及对全案要达到“排除合理怀疑”的证明标准,以保障实体真实。 展开更多
关键词 预测性算法证据 算法 大数据 最佳解释推理
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准则权重信息不完全的证据推理多属性决策算法 被引量:5
3
作者 李浩 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第1期12-15,共4页
针对准则权重信息不完全情况下的多属性决策问题,提出了一种新的证据推理多属性决策算法,它通过建立基于证据信息熵的决策模型来求解准则的最优权重系数,利用求解得到的权重系数和递归ER算法求出各方案的效用值,进而得到各方案的优劣次... 针对准则权重信息不完全情况下的多属性决策问题,提出了一种新的证据推理多属性决策算法,它通过建立基于证据信息熵的决策模型来求解准则的最优权重系数,利用求解得到的权重系数和递归ER算法求出各方案的效用值,进而得到各方案的优劣次序。最后,通过算例分析验证了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 多属性决策 证据信息熵 er算法 信息不完全
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一种冲突证据推理的快速算法 被引量:1
4
作者 关欣 赵静 刘海桥 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第3期1-7,共7页
冲突证据推理是不确定推理的一个重要研究课题。利用修正数据源对冲突证据进行有效组合的方法有很多,但是修正证据源使用的证据之间的距离公式计算量较为复杂,算法的流程也同样较为复杂,算法对时序证据的组合没有能够进行很好的研究。... 冲突证据推理是不确定推理的一个重要研究课题。利用修正数据源对冲突证据进行有效组合的方法有很多,但是修正证据源使用的证据之间的距离公式计算量较为复杂,算法的流程也同样较为复杂,算法对时序证据的组合没有能够进行很好的研究。针对这些问题,提出一种冲突证据推理的快速算法。首先,提出一种新的证据度量公式,并对证据度量公式的有效性、计算量大小进行分析;然后,给出冲突证据快速算法的一般流程,并对流程中参数进行分析、确定;最后,对时序证据的组合规则给出一般的算法步骤,并通过算例分析,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 冲突证据 证据距离 快速组合规则 不确定推理 快速算法
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一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法
5
作者 范仲春 邢汉承 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1991年第3期33-40,46,共9页
缺省推理的继承网络算法在解决常识性推理问题时遇到了新的困难,即不确定性,本文提出了证据表达,最大熵原理和证据继承的三种技术,实现了一种基于证据表达的缺省推理继承网络算法。
关键词 缺省推理 继承网络算法 证据表达
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D-S证据推理在信息融合应用中的存在问题及改进 被引量:27
6
作者 陈寅 林良明 颜国正 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第11期69-71,83,共4页
在不确定性处理算法中 ,D -S证据推理方法具有较好的应用结果。阐述了D -S证据推理及其在多传感器信息融合中的应用 ,重点论述了证据理论中尚待解决的问题。针对D -S组合规则无法解决冲突证据这一情况 ,提出了引入修正因子的改进方法来... 在不确定性处理算法中 ,D -S证据推理方法具有较好的应用结果。阐述了D -S证据推理及其在多传感器信息融合中的应用 ,重点论述了证据理论中尚待解决的问题。针对D -S组合规则无法解决冲突证据这一情况 ,提出了引入修正因子的改进方法来体现证据子集大小。仿真结果表明 ,该方法能够将证据权重聚焦到集合中更小的子集 ,并解决了不一致证据的合成问题 ,使组合结果更加直观。最后讨论了D 展开更多
关键词 多传感器 算法 D-S证据推理 信息融合
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证据推理法在战略环境评价中的应用 被引量:7
7
作者 周美春 钱新 +2 位作者 钱瑜 张玉超 王勤耕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1042-1046,共5页
将基于证据理论(D-S理论)的证据推理法(ER)用于战略环境评价(SEA),阐述了D-S理论以及ER法的基本原理,选取我国能源战略评价实例,展示ER法运用信度结构和ER递归运算表述和综合初始评价信息,并结合决策者偏好的效用函数,得出每一替代方案... 将基于证据理论(D-S理论)的证据推理法(ER)用于战略环境评价(SEA),阐述了D-S理论以及ER法的基本原理,选取我国能源战略评价实例,展示ER法运用信度结构和ER递归运算表述和综合初始评价信息,并结合决策者偏好的效用函数,得出每一替代方案的期望效用,最后依据各替代方案的期望效用得出各方案的优劣次序,为决策提供依据. 展开更多
关键词 证据推理法(er) 战略环境评价(SEA) 证据理论(D-S理论) 信度结构 效用函数
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基于分层式证据推理的信息融合故障诊断方法 被引量:10
8
作者 徐晓滨 叶梓发 +3 位作者 徐晓健 侯平智 王琪冰 茹晓英 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1681-1692,共12页
针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊断证据获取过程中,给出故障特征参考值投点方法,按比例求取特征样本点对相邻参考值的相似度,生成点值型参... 针对基于信息融合的故障诊断方法中,诊断证据的精细化获取问题和在线诊断信息量受限问题,提出分层式的证据推理(ER)诊断方法.在诊断证据获取过程中,给出故障特征参考值投点方法,按比例求取特征样本点对相邻参考值的相似度,生成点值型参考证据矩阵(REM)和在线故障特征样本的诊断证据,实现了诊断信息的精细化提取;在证据融合过程中,设计分层式ER融合模型.第1层融合中利用k-NN算法找到在线样本的近邻历史样本,然后利用ER规则实现在线样本与近邻历史样本对应证据的融合.在第2层融合中,将多个特征源提供的第1层融合结果再次融合,并根据两层融合所获证据进行故障决策;此外,在分层融合模型中,根据证据之间的欧氏距离构造目标函数及相应的证据重要性权重优化方法.最后,在多功能电机转子试验台上实施了故障诊断实验,与已有单层ER模型诊断结果进行比较,说明所提方法通过提升诊断证据的精确性、增加历史样本扩充诊断信息量,能够有效提升确诊率. 展开更多
关键词 故障诊断 信息融合 证据推理 k-NN算法 分层式证据推理
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证据推理的近似计算研究 被引量:4
9
作者 苗壮 程咏梅 +1 位作者 潘泉 侯俊 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期187-193,共7页
在Dempster-Shafer证据推理中,计算复杂度是它应用面临的主要问题之一,主要方法是减少焦元的数目.通过对置信函数近似的定性和定量分析论证,提出了最优近似算法,并利用遗传算法进行近似计算,给出多步近似和一步近似两个快速算法.仿真表... 在Dempster-Shafer证据推理中,计算复杂度是它应用面临的主要问题之一,主要方法是减少焦元的数目.通过对置信函数近似的定性和定量分析论证,提出了最优近似算法,并利用遗传算法进行近似计算,给出多步近似和一步近似两个快速算法.仿真表明,两者较其他算法有明显的改进. 展开更多
关键词 DEMPSTer-SHAFer理论 证据推理 近似算法 遗传算法 信息融合
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基于D-S证据理论的GPS/MM组合系统车辆定位算法 被引量:13
10
作者 苏惠敏 周鹏 陈哲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期157-162,共6页
根据分段、特征提取等地图匹配关键技术探讨了地图匹配的一般原理 ,提出了基于D S证据推理理论的GPS(GlobalPositioningSystem) MM(MapMatch ing)组合算法 ,提高了GPS单点定位精度 .仿真结果和跑车实验验证结果表明上述方法是行之有效... 根据分段、特征提取等地图匹配关键技术探讨了地图匹配的一般原理 ,提出了基于D S证据推理理论的GPS(GlobalPositioningSystem) MM(MapMatch ing)组合算法 ,提高了GPS单点定位精度 .仿真结果和跑车实验验证结果表明上述方法是行之有效的 .地图匹配算法不增加系统的硬件成本 ,对目前广泛应用的车载GPS导航定位系统是一个有效的解决方案 . 展开更多
关键词 组合导航 卫星导航 信息论 地图匹配 D-S证据推理理论 GPS/MM组合系统 车辆定位 算法
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基于改进的证据推理方法的企业R&D成果验收评估 被引量:7
11
作者 周谧 刘心报 杨剑波 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1183-1188,共6页
文章从成果质量、过程控制、项目附加值3个方面,建立了企业研发(R&D)成果评估的指标体系;介绍了证据推理(ER)算法的发展过程,论述了未改进的证据推理方法的不合理性。经过改进后的证据推理算法可以使得若干个确定性的证据在经过证... 文章从成果质量、过程控制、项目附加值3个方面,建立了企业研发(R&D)成果评估的指标体系;介绍了证据推理(ER)算法的发展过程,论述了未改进的证据推理方法的不合理性。经过改进后的证据推理算法可以使得若干个确定性的证据在经过证据融合后的总信度也是确定性的,从而能够较好地保留专家原始评价信息的特性。最后,通过改进的证据推理算法对某大型企业的若干项R&D成果进行验收评估和排序,并利用智能决策系统(IDS)软件对此评估过程进行了模拟分析,取得了良好的效果。 展开更多
关键词 R&D成果 Dempster合成法则 证据推理算法 不确定性 智能决策系统
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Dempster证据合成法则的通用实现方法 被引量:3
12
作者 傅仰耿 巩晓婷 +1 位作者 张玺霖 吴英杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期181-183,219,共4页
证据推理是不确定性推理的一种重要方法,而Dempster合成法则是进行证据推理的核心。针对目前Demp-ster证据合成法则的算法实现不能处理合成结果的焦元为多个假设或命题的集合、近似算法的计算不够精确等问题,提出通过位向量表示识别框... 证据推理是不确定性推理的一种重要方法,而Dempster合成法则是进行证据推理的核心。针对目前Demp-ster证据合成法则的算法实现不能处理合成结果的焦元为多个假设或命题的集合、近似算法的计算不够精确等问题,提出通过位向量表示识别框架子集,并利用线性表、平衡树等数据结构实现证据合成的3种精确、通用算法。理论分析与仿真实验表明,所实现的算法是有效的。 展开更多
关键词 证据推理 不确定性 Dempster合成法则 算法实现
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基于证据推理规则的无线传感器网络数据可靠性分析 被引量:8
13
作者 周国辉 靳书坤 +2 位作者 张伟 曲媛媛 贺维 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1644-1654,共11页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间相关性以及节点电压为可靠性指标,提出了基于证据推理规则(Evidential reasoning rule,ER)的WSN数据可靠性评估模型。该模型采用变异系数法和基于距离的方法,确定评估指标权重和可靠度,以基于规则的方法将指标数据统一成置信分布形式,利用证据推理规则对指标和参数进行融合,得到WSN数据可靠性状态。最后,通过实例分析验证该模型的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 数据可靠性评估 证据推理规则(er Rule) 置信分布
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动态权重证据推理规则的CNN超参数质量评估 被引量:6
14
作者 李红宇 黄志鹏 +1 位作者 张广玲 贺维 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期1015-1021,共7页
卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证... 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证据推理规则(Evidential Reasoning Rule,ER Rule)的CNN超参数质量评估模型,可在训练前提供高质量的超参数选择,从而提高模型的训练效率.首先,描述了CNN超参数评估的过程,然后构建了CNN的超参数质量评估模型,运用了奖罚策略实现指标权重的动态适应并给出模型的推理过程.最后,通过图像分类实验验证了模型的实际效果,实验结果表明本文提出的CNN超参数评估模型在多个数据集上预测准确率均高于90%,能够有效建立超参数与CNN模型效果的映射关系,从而过滤低质量的超参数. 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 超参数评估 证据推理规则(er Rule) 动态权重
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基于证据推理的动态联盟伙伴选择优化模型 被引量:1
15
作者 何波 陈艳 +1 位作者 叶娟 徐锋 《运筹与管理》 CSCD 2006年第6期8-13,共6页
讨论了定性和定量相结合选择动态联盟伙伴的问题,针对权系数信息不完全和指标值不确定提出了一种基于证据推理的优化模型。该模型首先通过证据推理算法将方案的指标值集结,然后将效用值集结,结合不完全信息的权系数建立非线性规划模型,... 讨论了定性和定量相结合选择动态联盟伙伴的问题,针对权系数信息不完全和指标值不确定提出了一种基于证据推理的优化模型。该模型首先通过证据推理算法将方案的指标值集结,然后将效用值集结,结合不完全信息的权系数建立非线性规划模型,设计了遗传算法来求解,从而选出最满意的伙伴。最后以实例表明该模型的有效性。 展开更多
关键词 运筹学 动态联盟 证据推理 遗传算法
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基于证据推理的企业自主创新能力评价 被引量:2
16
作者 江兵 潘洁琴 方军 《系统管理学报》 北大核心 2009年第4期416-420,共5页
针对企业自主创新能力评价中存在的"不确定"和"不知道"信息,研究了基于证据推理(ER)的企业自主创新能力评价体系。建立递归证据推理的算法及相应的推理合成步骤,通过分析企业自主创新内涵,建立企业自主创新能力指... 针对企业自主创新能力评价中存在的"不确定"和"不知道"信息,研究了基于证据推理(ER)的企业自主创新能力评价体系。建立递归证据推理的算法及相应的推理合成步骤,通过分析企业自主创新内涵,建立企业自主创新能力指标体系。最后,通过案例分析,说明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 企业自主创新能力 指标体系 递归证据推理算法
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基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法 被引量:7
17
作者 王坚强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第4期419-423,共5页
针对有训练集的准则权系数信息不完全确定且准则值信息不完全或缺失的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法首先通过证据推理算法将方案的准则值集成,然后将效用值集成,结合准则权系数和等级效用的不完全确定信息和... 针对有训练集的准则权系数信息不完全确定且准则值信息不完全或缺失的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法首先通过证据推理算法将方案的准则值集成,然后将效用值集成,结合准则权系数和等级效用的不完全确定信息和训练集的排序等建立非线性规划模型,利用遗传算法来求解非线性规划模型,得到各准则的权系数和各等级效用值,进而得到整个方案集的排序.最后用实例说明该方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 多准则决策 信息不完全确定 证据推理 遗传算法
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基于证据推理客运索道安全性评估 被引量:1
18
作者 彭安华 王智明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期110-115,共6页
在比较分析现有各种评估方法的基础上,提出基于证据推理的安全性评估方法。在评估过程中,首先确定评价因素集及相应的权重和评价等级及评价等级效用值,然后利用解析算法进行证据的合成,并根据方案最终效用值到各评语等级效用值之间距离... 在比较分析现有各种评估方法的基础上,提出基于证据推理的安全性评估方法。在评估过程中,首先确定评价因素集及相应的权重和评价等级及评价等级效用值,然后利用解析算法进行证据的合成,并根据方案最终效用值到各评语等级效用值之间距离的大小确定评价等级。最后,将该方法运用于某客运索道安全评估,得出客运索道安全性评价为较好,并通过与模糊综合评价方法相比,进一步论证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 证据推理(er) 客运索道 安全评估 区间数 模糊层次分析法(FAHP)
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基于ER Rule的多分类器汽车评论情感分类研究 被引量:1
19
作者 周谧 周雅婧 +1 位作者 贺洋 方必和 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期161-168,共8页
该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同... 该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同分类器进行文本情感极性分析,并考虑各分类器的权重和可靠度。最后,爬取汽车网站上的评论数据对上述方法进行测试,并用公开的中文酒店评论语料数据进行了验证,结果表明该方法能够有效集成不同分类器的优点,与传统机器学习分类算法相比,其结果在Recall,F1值和Accuracy三个指标上得到了提高,与目前流行的深度学习算法和集成学习算法相比,其结果总体占优。 展开更多
关键词 证据推理规则 多分类器融合 TFIDF权重 深度学习算法 集成学习算法
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基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价 被引量:13
20
作者 段嘉珺 应黎明 +1 位作者 罗先成 徐云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期106-112,共7页
考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导... 考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导有序加权算子,系统状态信息的权重依据各属性表现的排序来确定,保证了状态评价模型中权系数与系统状态在任一时间点上的相关性。通过算例与传统模糊评价方法对比,验证诱导有序加权证据推理方法对不完全信息下继电保护系统状态评价的有效性,且更能针对性地反映系统劣化趋势。 展开更多
关键词 诱导有序加权平均(IOWA)算子 证据推理(er) DS证据理论 不完全信息:状态评价 继电保护
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