企业智能支持系统的证据推理支持策略研究

1

作者 孙波 林宣雄 李怀祖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第2期37-42,共6页

本文结合目前数据库、信息系统、专家系统分布化、网络化的趋势,讨论了在构造企业智能支持系统时的合作解题问题,研究了合作求解问题的典型类型,并对基于证据推理的相关支持技术进行了讨论。

关键词 企业 智能支持系统 证据推理 支持策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

浅论实验证据推理高考题的命题特点及教学策略

2

作者 肖中荣 《化学教学》 CAS 北大核心 2020年第2期81-84,共4页

实验证据推理问题是高考考查的热点题型,将实验现象和结论的关系分为四级水平,细化了证据推理在高考命题中的表现水平。结合典型的高考实验题分析比较命题特点,提出基于实验现象到结论的证据推理问题的教学策略要重视培养学生的论证意... 实验证据推理问题是高考考查的热点题型,将实验现象和结论的关系分为四级水平,细化了证据推理在高考命题中的表现水平。结合典型的高考实验题分析比较命题特点,提出基于实验现象到结论的证据推理问题的教学策略要重视培养学生的论证意识和批判性思维。 展开更多

关键词 实验证据 证据推理 高考命题 教学策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

证据推理法在战略环境评价中的应用 被引量：7

3

作者 周美春 钱新 +2 位作者 钱瑜 张玉超 王勤耕 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1042-1046,共5页

将基于证据理论(D-S理论)的证据推理法(ER)用于战略环境评价(SEA),阐述了D-S理论以及ER法的基本原理,选取我国能源战略评价实例,展示ER法运用信度结构和ER递归运算表述和综合初始评价信息,并结合决策者偏好的效用函数,得出每一替代方案... 将基于证据理论(D-S理论)的证据推理法(ER)用于战略环境评价(SEA),阐述了D-S理论以及ER法的基本原理,选取我国能源战略评价实例,展示ER法运用信度结构和ER递归运算表述和综合初始评价信息,并结合决策者偏好的效用函数,得出每一替代方案的期望效用,最后依据各替代方案的期望效用得出各方案的优劣次序,为决策提供依据. 展开更多

关键词 证据推理法(er) 战略环境评价(SEA) 证据理论(D-S理论) 信度结构 效用函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据推理规则的无线传感器网络数据可靠性分析 被引量：8

4

作者 周国辉 靳书坤 +2 位作者 张伟 曲媛媛 贺维 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1644-1654,共11页

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在精密工程中具有广泛的应用,对数据精度的要求严苛,因此对WSN可靠性进行评估具有实用价值。本文以WSN实际监测数据为研究对象,通过对WSN数据提取特征,选取所测环境数据的时间相关性和空间相关性以及节点电压为可靠性指标,提出了基于证据推理规则(Evidential reasoning rule,ER)的WSN数据可靠性评估模型。该模型采用变异系数法和基于距离的方法,确定评估指标权重和可靠度,以基于规则的方法将指标数据统一成置信分布形式,利用证据推理规则对指标和参数进行融合,得到WSN数据可靠性状态。最后,通过实例分析验证该模型的有效性。 展开更多

关键词 无线传感器网络(WSN) 数据可靠性评估 证据推理规则(er Rule) 置信分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

动态权重证据推理规则的CNN超参数质量评估 被引量：6

5

作者 李红宇 黄志鹏 +1 位作者 张广玲 贺维 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期1015-1021,共7页

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证... 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、自然语言处理为代表的数据处理领域应用广泛.在CNN训练过程中,超参数设置依赖于先验知识,不恰当的超参数会影响模型的训练效率和精度.为了解决这一问题,本文提出基于证据推理规则(Evidential Reasoning Rule,ER Rule)的CNN超参数质量评估模型,可在训练前提供高质量的超参数选择,从而提高模型的训练效率.首先,描述了CNN超参数评估的过程,然后构建了CNN的超参数质量评估模型,运用了奖罚策略实现指标权重的动态适应并给出模型的推理过程.最后,通过图像分类实验验证了模型的实际效果,实验结果表明本文提出的CNN超参数评估模型在多个数据集上预测准确率均高于90%,能够有效建立超参数与CNN模型效果的映射关系,从而过滤低质量的超参数. 展开更多

关键词 卷积神经网络(CNN) 超参数评估 证据推理规则(er Rule) 动态权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于证据推理客运索道安全性评估 被引量：1

6

作者 彭安华 王智明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期110-115,共6页

在比较分析现有各种评估方法的基础上,提出基于证据推理的安全性评估方法。在评估过程中,首先确定评价因素集及相应的权重和评价等级及评价等级效用值,然后利用解析算法进行证据的合成,并根据方案最终效用值到各评语等级效用值之间距离... 在比较分析现有各种评估方法的基础上,提出基于证据推理的安全性评估方法。在评估过程中,首先确定评价因素集及相应的权重和评价等级及评价等级效用值,然后利用解析算法进行证据的合成,并根据方案最终效用值到各评语等级效用值之间距离的大小确定评价等级。最后,将该方法运用于某客运索道安全评估,得出客运索道安全性评价为较好,并通过与模糊综合评价方法相比,进一步论证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 证据推理(er) 客运索道 安全评估 区间数 模糊层次分析法(FAHP)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于诱导有序加权证据推理方法的不完全信息下继电保护系统健康状态评价 被引量：13

7

作者 段嘉珺 应黎明 +1 位作者 罗先成 徐云 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期106-112,共7页

考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导... 考虑到实际继电保护系统的监测数据庞杂,往往呈现动态性、不完备性和不精确性等特征,属于不完全信息,针对不完全信息下继电保护系统的评价方法进行研究。基于证据推理方法,对属性值存在缺失的继电保护系统状态进行了综合评价。引入诱导有序加权算子,系统状态信息的权重依据各属性表现的排序来确定,保证了状态评价模型中权系数与系统状态在任一时间点上的相关性。通过算例与传统模糊评价方法对比,验证诱导有序加权证据推理方法对不完全信息下继电保护系统状态评价的有效性,且更能针对性地反映系统劣化趋势。 展开更多

关键词 诱导有序加权平均(IOWA)算子 证据推理(er) DS证据理论 不完全信息:状态评价 继电保护

在线阅读 下载PDF 职称材料

逻辑推理在化学证据推理教学中的应用 被引量：4

8

作者 程洁銮 李佳 +1 位作者 杨诗敏 南俊民 《化学教学》 CAS 北大核心 2021年第7期43-46,共4页

基于证据推理观点并结合逻辑学思想,提出融合逻辑学的证据推理化学教学的相关策略与教学案例。在教学策略上,特别指出问题情境、任务目的、过程主体和逻辑学知识渗透是教学实施的核心。根据所提出的教学策略,设计“Na的性质”的课堂教... 基于证据推理观点并结合逻辑学思想,提出融合逻辑学的证据推理化学教学的相关策略与教学案例。在教学策略上,特别指出问题情境、任务目的、过程主体和逻辑学知识渗透是教学实施的核心。根据所提出的教学策略,设计“Na的性质”的课堂教学案例,以期通过日常教学活动,培养学生的化学证据推理素养。 展开更多

关键词 证据推理 逻辑推理 教学策略 化学教学 钠的性质

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于自适应证据推理规则的集成学习方法

9

作者 赖尉文 贺维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2281-2285,2297,共6页

当前集成学习中的结合策略难以兼顾各个基学习器之间的信息和模型的可解释性。使用证据推理(evidential reasoning,ER)规则作为结合策略,将各个基学习器结果作为证据参与融合,可以较好地解决以上问题。但传统ER规则的证据参数是单一的,... 当前集成学习中的结合策略难以兼顾各个基学习器之间的信息和模型的可解释性。使用证据推理(evidential reasoning,ER)规则作为结合策略,将各个基学习器结果作为证据参与融合,可以较好地解决以上问题。但传统ER规则的证据参数是单一的,对不同的基学习器模型使用相同的证据参数显然是不合理的。为此,提出一种基于自适应证据推理(adaptive-evidential reasoning,A-ER)规则的集成学习方法,该方法在每次证据融合前对证据的类别进行判断,针对不同的证据类别自适应分配不同的证据参数。通过不同的分类案例表明,该方法与案例中其他方法相比具有更高的分类精度,证明了该方法使证据参数设置更加合理且具有更好的可解释性和泛化能力。 展开更多

关键词 证据推理规则 集成学习 结合策略 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于诱导有序加权证据推理方法的装备使用质量综合评价

10

作者 王志 李星新 于永利 《兵工自动化》 2023年第7期5-9,25,共6页

针对装备质量评价工作涉及的因子赋权以及通过调查问卷进行评价时存在合理的“信息缺失”等问题,采用诱导有序加权证据推理(induced ordered weighted evidential reasoning,IOWER)方法进行装备使用质量评价。分析多策略的合成赋权方法... 针对装备质量评价工作涉及的因子赋权以及通过调查问卷进行评价时存在合理的“信息缺失”等问题,采用诱导有序加权证据推理(induced ordered weighted evidential reasoning,IOWER)方法进行装备使用质量评价。分析多策略的合成赋权方法,介绍混合赋权策略,利用Matlab实现求解;分析不完全信息下基于证据推理的装备使用质量综合评价,并对某炮兵营装备的使用结果进行分析。分析结果表明,运用IOWER方法有利于得出更准确的评价结论。 展开更多

关键词 诱导有序加权证据推理(IOWer) 不完全信息 使用质量 综合评价 赋权策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

IIF-ER方法在应急物流设施选址中的应用 被引量：12

11

作者 谷玲玲 耿秀丽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期183-188,共6页

为解决不确定性条件下的应急物流设施选址评估的问题,建立基于区间直觉模糊(IIF)与证据推理(ER)的设施选址模型。首先,针对指标评估的不确定性问题,采用区间直觉模糊数(IIFV)表达专家评价信息;然后,考虑到传统IIF在信息集成中存在信息... 为解决不确定性条件下的应急物流设施选址评估的问题,建立基于区间直觉模糊(IIF)与证据推理(ER)的设施选址模型。首先,针对指标评估的不确定性问题,采用区间直觉模糊数(IIFV)表达专家评价信息;然后,考虑到传统IIF在信息集成中存在信息丢失的问题,采用ER集成方法集成评估信息;其次,利用逼近理性解排序法(TOPSIS)对应急物流设施选址方案进行排序;最后,以某城市建立应急物流设施点为例,采用传统IIF信息集成方法与所提方法对比分析,验证模型的有效性。结果表明:所提方法能解决不确定性条件下的应急物流设施选址决策问题,同时也能保证决策质量。 展开更多

关键词 应急物流 设施选址 区间直觉模糊(IIF) 证据推理(er) 逼近理想解排序法(TOPSIS)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进FMECA-FBN和ER的铝矾土海运物流风险评估 被引量：5

12

作者 谢露强 孙家臣 王海燕 《安全与环境工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期10-21,共12页

针对传统失效模式影响与危害性分析(FMECA)在风险评估中存在的诸多局限性,提出一种基于改进FMECA、模糊贝叶斯网络(FBN)和证据推理(ER)相结合的铝矾土海运物流风险评估模型。采用新的风险表征参数,通过将模糊集理论与专家知识相结合创... 针对传统失效模式影响与危害性分析(FMECA)在风险评估中存在的诸多局限性,提出一种基于改进FMECA、模糊贝叶斯网络(FBN)和证据推理(ER)相结合的铝矾土海运物流风险评估模型。采用新的风险表征参数,通过将模糊集理论与专家知识相结合创建基于置信结构的模糊规则库系统,并利用贝叶斯网络推理技术实现对铝钒土海运物流失效模式危害度的重要性排序;而基于权值分配和矩阵分析的改进ER可有效融合失效模式评估结果,实现从整体角度对铝钒土海运物流系统进行风险评估;最后通过对我国进口铝矾土海运物流进行风险评估来验证模型的有效性与可行性。结果表明:我国进口铝矾土海运物流环节中最重要的风险因素是“海盗或恐怖主义袭击”和“工人暴动或罢工”,系统整体处于中高风险水平,该评估结果与实际情况相符,从而验证了模型的有效性和可靠性。该研究结果可为工程领域建立与完善系统性的风险评估模型与框架提供依据。 展开更多

关键词 铝矾土海运物流系统 风险评估 改进FMECA 模糊贝叶斯网络(FBN) 改进证据推理(er)

在线阅读 下载PDF 职称材料

飞行员应急处置能力评价模型

13

作者 王永刚 马文婷 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期199-206,共8页

为提高飞行员在紧急情境下的应急处置能力,减少民航安全事故,基于决策模型和应激理论模型,分析飞行员任务过程,从飞行员运行安全能力和飞行员储备安全能力2个方面建立飞行员应急处置能力指标体系;运用模糊层次分析法(FAHP)建立包含安全... 为提高飞行员在紧急情境下的应急处置能力,减少民航安全事故,基于决策模型和应激理论模型,分析飞行员任务过程,从飞行员运行安全能力和飞行员储备安全能力2个方面建立飞行员应急处置能力指标体系;运用模糊层次分析法(FAHP)建立包含安全运行能力B1和储备安全能力B2指标体系,结合专家意见确定二级指标的隶属度,得到飞行员应急处置能力的核心指标;通过证据推理(ER)算法合成民航安全领域相关专家综合评价飞行员应急处置能力的流程,并选取某航空公司2个机组飞行员进行实证分析。研究结果表明:评价飞行员应急处置能力模型很好地降低不确定性对评价结果的影响,从而显著提高评价结果的可靠性。 展开更多

关键词 飞行员 应急处置能力 运行安全能力 储备安全能力 模糊层次分析法(FAHP) 证据推理(er)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BK树的扩展置信规则库结构优化框架 被引量：9

14

作者 苏群 杨隆浩 +1 位作者 傅仰耿 余瑞银 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第2期257-267,共11页

针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈... 针对扩展置信规则库(extended belief rule base,EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。 展开更多

关键词 扩展置信规则库(EBRB) 证据推理(er) BK树 优化框架

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的电网故障诊断 被引量：6

15

作者 刘道兵 余梦奇 +1 位作者 李世春 代祥 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期79-84,共6页

针对解决复杂故障情况下依靠单一开关量信息诊断可靠性差的问题,提出了一种基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的多源信息融合的电网故障诊断方法.结合关联规则建立元件的贝叶斯网络模型,完成从保护装置动作的开关量信息到元件静态故障... 针对解决复杂故障情况下依靠单一开关量信息诊断可靠性差的问题,提出了一种基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的多源信息融合的电网故障诊断方法.结合关联规则建立元件的贝叶斯网络模型,完成从保护装置动作的开关量信息到元件静态故障度的转化;在此基础上引入Hausdorff距离算法将元件两端的电流暂态幅值差异转化为暂态故障度.通过证据推理(ER)规则对两类证据进行融合,实现不同类型信息源对故障元件的最终诊断.最后以某节点系统图为例,算例结果验证了本文所提方法能够提升在复杂故障情况下故障诊断的准确率. 展开更多

关键词 故障诊断 关联规则 贝叶斯网络 HAUSDORFF距离 证据推理(er)

在线阅读 下载PDF 职称材料

船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型 被引量：10

16

作者 席永涛 胡甚平 +1 位作者 陈伟炯 张笛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期3-9,共7页

为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长... 为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长江特定场景下驾驶员操作可靠性进行量化。结果显示,驾驶员认知行为控制模式为战术型,失误概率为3.40×10-3。数据对比验证和模型灵敏度分析表明,结果合理,模型稳定。 展开更多

关键词 船舶值班驾驶员(OOW) 人因可靠性分析(HRA) 模糊集合(FS) 贝叶斯网络(BN) 证据推理(er) 认知可靠性与失误分析方法(CREAM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

不确定信息下的应急方案调整方法 被引量：4

17

作者 张恺 王应明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期169-174,共6页

针对应急案例调整中存在不确定信息的问题,开发一种基于证据推理(ER)的应急方案调整方法。首先,计算目标案例与历史案例间的相似度,进而运用相似度阈值构建相似历史案例集。其次,定义方案属性的基本置信度评价等级,并通过集结规则得到... 针对应急案例调整中存在不确定信息的问题,开发一种基于证据推理(ER)的应急方案调整方法。首先,计算目标案例与历史案例间的相似度,进而运用相似度阈值构建相似历史案例集。其次,定义方案属性的基本置信度评价等级,并通过集结规则得到目标案例的置信度分布形式。然后,根据期望效用值计算目标案例的方案属性值。最后,将该方法运用于重大交通事故应急响应实践中,得到重大交通事故的应急方案为出动人力135人,出动车辆[26,35]辆;当历史案例C21的出动人力改为缺失值时,得到出动人力为127人。这一结果表明,用该方法能够对存在不确定甚至无知信息的应急方案进行调整,而且案例调整精度也高于其他传统的案例调整方法。 展开更多

关键词 案例调整 案例推理(CBR) 不确定信息 证据推理(er) 重大交通事故

在线阅读 下载PDF 职称材料

虚拟计算环境下信任驱动的资源交易模型 被引量：1

18

作者 袁禄来 何宗键 +1 位作者 曾国荪 王伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期898-905,共8页

针对虚拟计算环境下资源交易的欺骗性和风险性,本文提出一种信任驱动的资源交易模型.首先基于Dempster-Shafer理论,给出一种信任度评估方法,然后对资源交易进行合理划分,在执行每步交易前评估双方信任度,依据其变化动态设定交易额,并确... 针对虚拟计算环境下资源交易的欺骗性和风险性,本文提出一种信任驱动的资源交易模型.首先基于Dempster-Shafer理论,给出一种信任度评估方法,然后对资源交易进行合理划分,在执行每步交易前评估双方信任度,依据其变化动态设定交易额,并确保每步资源的提供与支付同步进行,从而建立信任驱动的支持"边用边支付"策略的交易模型.仿真实验表明该模型能以一定的交易时间为代价,有效确保资源交易的公平性及安全性. 展开更多

关键词 虚拟计算 资源交易 支付策略 信任证据推理 信任度 DEMPSTer-SHAFer理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

工业场景下人员行为的多模态信息融合决策策略

19

作者 王海泉 于浩玮 +3 位作者 杨岳毅 徐晓滨 卜祥洲 KURKOVA P 《中国安全科学学报》 2025年第8期84-92,共9页

为预防工业场景下人员不安全生产行为所导致的安全事故,解决光线不佳、视野受限和遮挡等干扰情况下单一视觉模态动作识别效果不佳的问题,提出一种基于自适应证据推理(S-ER)策略,融合视频信息和惯性测量元件(IMU)信息的人员不安全行为决... 为预防工业场景下人员不安全生产行为所导致的安全事故,解决光线不佳、视野受限和遮挡等干扰情况下单一视觉模态动作识别效果不佳的问题,提出一种基于自适应证据推理(S-ER)策略,融合视频信息和惯性测量元件(IMU)信息的人员不安全行为决策方法。首先,构建基于注意力机制的多任务三维卷积模型(M-C3D),分析视频信息,运用融合注意力机制的一维卷积神经网络(1D-CNN)处理IMU信息;其次,运用证据推理(ER)策略实现决策级融合,并通过萤火虫优化算法构建不同环境条件下证据权重和可靠度的优化集合,确保视频和传感器模态信息的权重能够根据环境情况自适应调整;最后,通过德克萨斯大学达拉斯分校的多模态人员行为数据集(UTD-MHAD)和中原工学院的多模态人员行为数据集(ZUT-MHAD)验证模型的有效性。结果表明:在存在干扰的工业场景中,S-ER方法的识别准确率最高可达98.53%,较传统多模态融合方法及单模态识别方法的最高值提升17.52%。 展开更多

关键词 工业场景 多模态信息 信息融合 行为识别 证据推理(er)策略

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于主成分回归和分层置信规则库的企业风险评估模型 被引量：9

20

作者 刘栅杉 朱海龙 +2 位作者 韩晓霞 穆全起 贺维 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期570-575,共6页

作为一种具有专家系统和数据驱动模型特征的新型智能专家系统,置信规则库(Belief Rule Base,BRB)在风险评估和健康状态评估等领域中发挥着重要作用。BRB因其自身既可以处理数值数据,又可以处理来自异构源的语言定性知识的优势,能够帮助... 作为一种具有专家系统和数据驱动模型特征的新型智能专家系统,置信规则库(Belief Rule Base,BRB)在风险评估和健康状态评估等领域中发挥着重要作用。BRB因其自身既可以处理数值数据,又可以处理来自异构源的语言定性知识的优势,能够帮助企业进行有效的风险评估。但是实际企业风险评估体系中指标种类较多且有冗余性,传统BRB无法进行指标选择且易造成规则爆炸从而导致计算量大和模型准确度较低等问题。针对上述问题,文中提出一种主成分回归和分层置信规则库(Principal Component Regression,Hierarchical Belief Rule Base,PCR-HBRB)的企业风险评估模型,通过筛选有效指标节约计算时间,同时结合定性与定量信息进行分析评估从而得到较高准确度的评估结果。首先,通过PCR筛选出影响企业的主要指标,根据筛选出来的指标建立分层置信规则库(HBRB)的企业风险评估推理模型,并采用证据推理(Evidential Reasoning,ER)对模型进行推理。然后,采用投影协方差矩阵自适应进化策略(Projection Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategies,P-CMA-ES)对模型进行优化。最后,通过对某企业的财务状况进行风险评估案例验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 主成分回归 分层置信规则库 企业风险评估 证据推理 投影协方差矩阵自适应进化策略

在线阅读 下载PDF 职称材料