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题名基于证据折扣优化DSmT的协同频谱感知器
被引量：2
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作者
张俊楠
张绍武
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2012年第2期166-171,共6页
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基金
国家自然基金重点项目(60634030)
国家自然基金面上项目(61170134
60775012)
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文摘
协同频谱感知器通过充分利用多个认知无线电用户的空间分集增益,对抗单用户深度衰落和阴影效应问题,降低了感知系统对本地感知用户的灵敏度要求,减少由于单用户检测不确定性带来的系统误判。利用D-S方法进行协同频谱感知,通过在本地提取置信指派,再上传至融合中心进行证据推理与判决,占用较窄的控制信道带宽,达到优于传统方法的检测性能,如"或"、"与"和"最优融合"感知方法。但低信噪用户带来的冲突数据会限制D-S方法性能,使其信噪鲁棒性较差。本文首先定义感知用户基本置信指派函数,基于DSmT提出证据折扣优化DSmT协同频谱感知器。该感知器根据不同认知用户数据的可靠性,对其置信指派函数进行折扣,加强高可靠性数据对融合结果的贡献,降低不可靠数据对融合结果的干扰,有效解决冲突数据下的协同频谱感知信息融合问题。仿真结果表明,证据折扣优化DSmT协同频谱感知器具有良好的检测性能和信噪比鲁棒性。
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关键词
证据折扣优化
Dezert-Smarandache
THEORY
基本置信指派
协同频谱感知
认知无线电
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Keywords
evidence discounted
Dezert-Smarandache Theory
basic probability assignment
Cooperative spectrum sens-ing
Cognitive Radio
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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