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研究课题与统计方法的互相促进 被引量:3
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作者 张力为 符明秋 《体育学刊》 CAS 1999年第4期60-64,共5页
讨论了证实性因素分析、结构公式模型、多层线性模型与传统的探索性因素分析、方差分析的不同,分析了体育科学研究中均数比较的常见错误。指出研究课题的深入体现在:需要考虑的变量增多,变量的交互作用增多,从而导致统计技术的进步... 讨论了证实性因素分析、结构公式模型、多层线性模型与传统的探索性因素分析、方差分析的不同,分析了体育科学研究中均数比较的常见错误。指出研究课题的深入体现在:需要考虑的变量增多,变量的交互作用增多,从而导致统计技术的进步;而统计技术的进步推动人们进行更加深入的研究,两者相辅相成。科学研究的现象虽然是从简单到复杂,但理论概括却仍需具备简洁性。 展开更多
关键词 探索因素分析 证实性因素分析 结构公式模型 多层残模型 Ⅰ型错误 统计功效 交互作用
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