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面向领域的语义排序与自适应热点算法
被引量:
3
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作者
郭炜
何丕廉
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期877-881,共5页
为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算...
为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算法效率进行了分析,并对语义排序算法功能进行增强,得到自适应热点算法扩展,使系统可以在特定时间段内根据用户点击率反映阶段性关注热点.
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关键词
语义信息检索
证券领域本体
语义排序
自适应热点
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职称材料
题名
面向领域的语义排序与自适应热点算法
被引量:
3
1
作者
郭炜
何丕廉
机构
天津大学计算机科学与技术学院
出处
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期877-881,共5页
基金
天津市科学发展基金资助项目(04310941R)
天津市基础应用研究基金资助项目(05YFJMJC11700)
文摘
为了加强面向领域的搜索技术查询有效性与准确性,在证券领域本体的基础上对检索表达式进行扩展,使检索内容更加相关.对于初始检索集,根据本体进行面向语义排序,提高了检索结果集相关度.对面向证券领域的语义信息检索系统框架数据流与算法效率进行了分析,并对语义排序算法功能进行增强,得到自适应热点算法扩展,使系统可以在特定时间段内根据用户点击率反映阶段性关注热点.
关键词
语义信息检索
证券领域本体
语义排序
自适应热点
Keywords
: semantic information retrieval
stock ontology
semantic ranking
self-adaptive hot pot
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向领域的语义排序与自适应热点算法
郭炜
何丕廉
《天津大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
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