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题名涉生成式人工智能证券、期货犯罪的刑法完善
被引量：4
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作者
刘宪权
余越洋
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机构
华东政法大学刑事法学院
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出处
《浙江工商大学学报》
CSSCI
北大核心
2024年第3期47-57,共11页
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基金
国家社会科学基金重大项目“网络时代的社会治理与刑法体系的理论创新”(20&ZD199)。
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文摘
涉生成式人工智能证券、期货犯罪行为类型可分为非法控制市场信息和非法控制市场两类。现行规制生成式人工智能应用的前置法缺少技术性规范与周延性规范。现行《刑法》无法追究涉生成式人工智能证券、期货犯罪中研发者、生产者的过失责任,也无法规制“滥用技术优势”非法控制市场的行为。立法者应当完善生成式人工智能应用的前置法规定,量化智能化程度认定标准,禁止证券、期货领域生成式人工智能非法分析数据行为并限制其应用范围。应当建立以非法分析数据罪、操纵数据罪、数据安全责任事故罪为核心的涉生成式人工智能算法失范行为刑法规制体系。以数据安全责任事故罪追究研发者、生产者的过失责任。应当增加“滥用技术优势”作为操纵证券、期货市场罪的行为类型。
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关键词
生成式人工智能
证券期货犯罪
操纵市场犯罪
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Keywords
generative artificial intelligence
securities and futures crimes
market manipulation crime
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分类号
D924
[政治法律—刑法学]
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题名证券期货市场犯罪动态梳理与立体研究
被引量：2
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作者
郭文龙
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机构
中国人民大学法学院
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出处
《证券市场导报》
CSSCI
北大核心
2010年第5期21-26,共6页
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文摘
随着我国资本市场向纵深发展,保护证券期货市场秩序免受不法侵害的各种罪名逐步建立,进而形成较为完善的证券期货犯罪防范体系,但我国目前该体系尚处于割裂、静态、平面研究阶段。站在更高的角度将分散的各种犯罪进行集中研究,实质上是将静态的犯罪防范体系"盘活"的重要方法。经济学上的价格理论与供求关系理论正是打开这一全新领域的钥匙。
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关键词
证券期货犯罪
证券犯罪动态
证券法规
证券犯罪防范体系
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Keywords
Securities and futures crimes, Dynamic securities crime, Securities regulations, Securities crime prevention system
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分类号
F832.5
[经济管理—金融学]
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