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题名基于回归算法的证件物品识别器参数辨识模型
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作者
尚宝麒
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机构
大港油田信息中心
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出处
《信息技术》
2021年第1期136-141,共6页
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文摘
证件物品管理识别器参数辨识存在局部最优现象,噪声干扰下辨识精度下降,提出基于回归算法的证件物品管理识别器参数辨识模型。将证件物品管理识别参数输出误差平方和,代入粒子群算法适应度函数,通过粒子群优化算法实时更新粒子个体最优值以及全局最优值,初步辨识证件物品管理识别器参数,并将所获取结果作为支持向量回归算法迭代初始值,利用支持向量回归算法,最终辨识证件物品管理识别器参数。模型测试结果表明,采用该模型可有效辨识证件物品管理识别器参数,参数辨识精度高达99%以上,且噪声干扰情况下仍具有较高的辨识精度。
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关键词
回归算法
证件物品
识别器
参数辨识
粒子群算法
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Keywords
regression algorithm
certificate items
identifier
parameter identification
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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