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基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法
1
作者
刘素军
杨国颖
+1 位作者
丁佳钰
李长生
《无线互联科技》
2024年第24期108-110,共3页
现有Web服务器仿真流量预测由于对突发流量变化的适应性不足,存在相对偏差较大、置信水平较低等问题。文章提出基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法。首先对Web服务器历史访问流量数据进行预处理,然后基于经验模态分解技术...
现有Web服务器仿真流量预测由于对突发流量变化的适应性不足,存在相对偏差较大、置信水平较低等问题。文章提出基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法。首先对Web服务器历史访问流量数据进行预处理,然后基于经验模态分解技术对数据进一步分解,提取频率特征明显的访问流量时间序列,最后应用改进Prophet模型分解访问流量时间序列,通过分量求和实现Web服务器访问流量预测。实验结果证明,应用该设计方法,相对偏差不超过0.1,置信水平不低于96%,可实现对Web服务器访问流量的精准预测。
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关键词
改进Prophet模型
WEB服务器
访问流量预测
经验模态分解
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职称材料
题名
基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法
1
作者
刘素军
杨国颖
丁佳钰
李长生
机构
兰州石化职业技术大学
出处
《无线互联科技》
2024年第24期108-110,共3页
基金
甘肃省教育科学“十四五”规划2022年度学校安全稳定与应急工作专项课题
项目名称:基于态势感知系统的校园网络安全与应急响应研究
+4 种基金
项目编号:GS〔2022〕GHBZX239。兰州石化职业技术大学项目
项目名称:基于Prophet算法的小批量物料生产需求预测
项目编号:2023KY-30。兰州石化职业技术大学项目
项目名称:时间序列模型在黄河水沙环境监测中的应用研究
项目编号:2023KY-28。
文摘
现有Web服务器仿真流量预测由于对突发流量变化的适应性不足,存在相对偏差较大、置信水平较低等问题。文章提出基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法。首先对Web服务器历史访问流量数据进行预处理,然后基于经验模态分解技术对数据进一步分解,提取频率特征明显的访问流量时间序列,最后应用改进Prophet模型分解访问流量时间序列,通过分量求和实现Web服务器访问流量预测。实验结果证明,应用该设计方法,相对偏差不超过0.1,置信水平不低于96%,可实现对Web服务器访问流量的精准预测。
关键词
改进Prophet模型
WEB服务器
访问流量预测
经验模态分解
Keywords
improved Prophet model
Web server
access traffic prediction
empirical mode decomposition
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Prophet模型的Web服务器访问流量预测方法
刘素军
杨国颖
丁佳钰
李长生
《无线互联科技》
2024
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