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背管分项系数设计表达式结构系数的取值研究 被引量:2
1
作者 侯建国 傅少君 +2 位作者 安旭文 何英明 刘晓华 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2001年第1期27-30,34,共5页
结合电力行业标准SD144 - 85《水电站压力钢管设计规范》的修订工作 ,对国内外背管 (钢衬钢筋混凝土压力管道 ,简称背管 )设计的安全系数取值情况进行了分析 ,认为我国现行的背管设计在安全度方面尚有潜力可挖 ,建议背管设计的安全系数... 结合电力行业标准SD144 - 85《水电站压力钢管设计规范》的修订工作 ,对国内外背管 (钢衬钢筋混凝土压力管道 ,简称背管 )设计的安全系数取值情况进行了分析 ,认为我国现行的背管设计在安全度方面尚有潜力可挖 ,建议背管设计的安全系数可与现行规范中明管设计的安全系数相同 ,并据此推导了按工程经验校准法确定背管分项系数设计表达式中结构系数的计算公式 ,提出了背管结构系数的取值建议 。 展开更多
关键词 背管 分项系数设计表达式 安全系数 结构系数
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基因表达式程序设计的GRCM方法 被引量:25
2
作者 姜大志 吴志健 +2 位作者 康立山 汤铭端 李康顺 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1466-1468,共3页
基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传程序设计在速度上优越两个数量级以上。在基因表达式的基础上,提出了基因阅读运算器方法,此方法不... 基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传程序设计在速度上优越两个数量级以上。在基因表达式的基础上,提出了基因阅读运算器方法,此方法不需要把染色体转换为表达式树,而是直接对染色体进行操作得到该染色体的适应值。实验表明,采用这种方法不仅简单有效,而且能提高运算的速度。 展开更多
关键词 遗传算法 基因表达式程序设计 演化建模 GRCM
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基因评估基因表达式程序设计方法 被引量:9
3
作者 杜欣 李悦乔 +1 位作者 谢大同 康立山 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期834-840,共7页
基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲... 基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲目.针对这一缺点,本文提出了一种新的自动程序设计方法:基因评估基因表达式程序设计(Gene Estimated Gene Expression Programming,简称GEGEP).与GEP相比,GEGEP主要具有如下特点:(1)改变了GEP的基因表达式结构,将原来的“头+尾”结构改成了“头+身+尾”结构,以利于其引进学习机制;(2)同源基因也采用“头+身+尾”结构,以利于增强其搜索能力;(3)引入了分布评估算法(Estimation of Distribution Algorithm,简称EDA)的思想,以利于增加其学习能力并且加快其收敛速度.实验结果表明,与GEP和GP相比,GEGEP具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传程序设计 基因评估基因表达式程序设计 分布评估算法
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基因表达式程序设计在复杂函数自动建模中的应用 被引量:22
4
作者 龚文引 蔡之华 刘亚东 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1450-1454,1457,共6页
基因表达式程序设计是一种新的自适应演化算法,该算法已经应用到许多领域中,并且取得了良好的效果。通过对适应度函数的有效设计以及函数集的有效选取,引入新的常数创建方法,将基因表达式程序设计运用于复杂函数的自动建模中,并把所建... 基因表达式程序设计是一种新的自适应演化算法,该算法已经应用到许多领域中,并且取得了良好的效果。通过对适应度函数的有效设计以及函数集的有效选取,引入新的常数创建方法,将基因表达式程序设计运用于复杂函数的自动建模中,并把所建立的模型用于预测分析。通过仿真实验表明:用此方法所建立的模型比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能。最后对该算法的应用前景作了简要分析。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 复杂函数 自动建模 预测
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基于基因表达式程序设计及误差循环补偿的电力系统短期负荷预测 被引量:10
5
作者 霍利民 范新桥 +2 位作者 黄丽华 刘伟娜 朱永利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第28期103-107,共5页
将基因表达式程序设计(gene expression programming,GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度。预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表... 将基因表达式程序设计(gene expression programming,GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度。预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行分时短期预测。得到预测模型后,计算其与样本数据的误差,再把误差值作为样本进行演化,并把误差模型补偿到原模型上,如果达不到预测要求,则循环计算模型误差进行演化,直到满足要求为止。结果表明基因表达式程序设计算法具有较高的效率,且误差循环补偿模型能够有效补偿演化过程中的误差。经比较,基于基因表达式程序设计及其误差循环补偿的预测模型比时间序列和遗传程序设计算法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 基因表达式程序设计 误差循环补偿 电力系统 电力负荷
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一种基于基因表达式程序设计的新算法 被引量:8
6
作者 吴志健 姜大志 汤铭端 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1986-1989,共4页
基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上。通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存... 基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上。通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存在着大量的基因漂移现象,这些漂移的基因一方面造就了种群的多样性,但是另一方面也降低了算法的效率,阻碍了算法精度的提高。为此,构造了一种新的算子——漂移抑制算子,通过在基因表达式程序设计方法中加入此漂移抑制算子构造出一种新的算法—基因漂移抑制算法(Gene Drifting Suppression Algorithm Based on Gene Expression Programming,GDSA-GEP),该算法在保持种群多样性的同时,能有效地控制基因的过度漂移。实验结果表明,新算法能有效地提高问题的求解精度。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 演化建模 基因漂移 漂移抑制
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基于EDA的并行基因表达式程序设计方法 被引量:5
7
作者 杜欣 丁立新 +1 位作者 谢承旺 陈莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期196-199,共4页
将分布评估算法(EDA)引入基因表达式程序设计方法中,以提高其收敛速度。为减少计算时间,提高解质量,在加入EDA的基因表达式程序设计方法的基础上设计了同步和异步分布式并行算法,同时比较了同步和异步并行算法。实验结果表明,并行算法... 将分布评估算法(EDA)引入基因表达式程序设计方法中,以提高其收敛速度。为减少计算时间,提高解质量,在加入EDA的基因表达式程序设计方法的基础上设计了同步和异步分布式并行算法,同时比较了同步和异步并行算法。实验结果表明,并行算法提高了运行速度和解质量。最后通过实验分析了迁移代频对并行算法的影响。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计方法 分布评估算法 并行算法 MPI
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基于经验模态分解和基因表达式程序设计的电力系统短期负荷预测 被引量:7
8
作者 范新桥 朱永利 尹金良 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期46-51,共6页
提出将经验模态分解(EMD)和基因表达式程序设计(GEP)算法相结合的EMD&GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,并对负荷样本序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量(IMF)和负荷剩余分量。运用基因... 提出将经验模态分解(EMD)和基因表达式程序设计(GEP)算法相结合的EMD&GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,并对负荷样本序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量(IMF)和负荷剩余分量。运用基因表达式程序设计算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各负荷本征模态分量及负荷剩余分量中所对应的不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,进行分时预测。把各负荷本征模态分量和负荷剩余分量中相对应的预测结果进行重构,作为各时刻负荷的最终预测值。EMD克服了小波分析中小波基选取困难的不足,结果表明各负荷本征模态分量能较准确反映负荷特征,而且经比较,EMD&GEP预测法比小波分析和GEP算法相结合的预测方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 经验模态分解 基因表达式程序设计 电力系统
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基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法 被引量:3
9
作者 杜欣 刘坤起 +2 位作者 康立山 谢大同 李悦乔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期956-959,共4页
提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表... 提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表达式程序设计方法优化模型结构,遗传算法优化模型参数。通过对三组数据测试,与用单基因GEP、多基因GEP的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性。 展开更多
关键词 多层染色体 基因表达式程序设计方法 遗传算法
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基于主成分分析和基因表达式程序设计的变压器故障诊断 被引量:5
10
作者 董卓 朱永利 +1 位作者 张宇 邵宇鹰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期94-99,共6页
提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的不相关性;从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后... 提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的不相关性;从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后将得到的新样本数据用基因表达式程序设计算法进行训练,构建变压器故障的诊断模型。利用该诊断模型对170组能反映出各种故障而又不冗余的变压器DGA数据进行学习,对另外130个实例进行诊断,取得了很好的效果。实验表明,所采用的算法比单独使用遗传规划或基因表达式程序设计具有更高的诊断精度和稳定性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 基因表达式程序设计 主成分分析 DGA
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基因表达式程序设计进行复杂函数参数识别 被引量:4
11
作者 黄隆胜 凌震乾 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第19期3676-3678,3681,共4页
在介绍了基因表达式程序设计方法的基础上,采用基因表达式程序设计建立了复杂函数参数识别的模型,给出了算法结构与算法程序流程,并利用基因表达式程序设计方法进行未知函数拟合的实验,定义合适的终止条件,得到精确的预测结果。实验结... 在介绍了基因表达式程序设计方法的基础上,采用基因表达式程序设计建立了复杂函数参数识别的模型,给出了算法结构与算法程序流程,并利用基因表达式程序设计方法进行未知函数拟合的实验,定义合适的终止条件,得到精确的预测结果。实验结果表明,此方法具有很高的预测精度,明显优于传统方法。最后指出该方法只需要提供足够的实验或实验数据,知道目标函数,就可以达到准确预测的目的,因而可以广泛应用于复杂函数拟合中,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传算法 染色体 参数识别 仿真
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一种基因表达式程序设计的解码方法 被引量:1
12
作者 郭勇 何锫 +1 位作者 胡洋 李明飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期354-360,共7页
基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与... 基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与系统设计的原则,采用"一次读码多样本解析"和直接对线性编码的基因型实施解码等方法来提高解码效率,算法模型简单修改即可得到一种新型的传统GEP"无树解码"方法,具有良好的扩展性.RL-GEP不仅与传统GEP具有相同的表达能力与表现型空间,而且易于理解、应用和扩展.从求解回归问题的实验看来,本方法和经典GEP有相似问题求解的能力,但效率更高. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 基因码 解码 符号回归
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一类基因表达式程序设计的若干收敛定理及其推广 被引量:3
13
作者 陈明 丁立新 余建平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期606-610,共5页
基因表达式编程算法(或称基因表达式程序设计)的基因型/表现型双实体为之带来许多不同于传统演化算法的优势,但建立其Markov模型时,我们须在两者之间作出权衡.为简化遗传算子概率结构的分析,本文以基因型空间为搜索空间,研究一类GEP在... 基因表达式编程算法(或称基因表达式程序设计)的基因型/表现型双实体为之带来许多不同于传统演化算法的优势,但建立其Markov模型时,我们须在两者之间作出权衡.为简化遗传算子概率结构的分析,本文以基因型空间为搜索空间,研究一类GEP在宽松条件下的收敛性.首先,针对由基因型-表现型映射所致的多峰适应值函数,重构带精英保留策略的GEP的Markov链模型转移矩阵.然后,通过建立依概率收敛速度的精确表达式、估计其上界,证明了算法依均值收敛、几乎必然收敛甚至完全收敛至全局最优值.与之前的严格假设下的若干结论相比,本文的模型更匹配算法的特性,收敛性结论更强且最优状态子集更小.另外,上述精确表达式也可以推广至自适应演化算法. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 完全收敛 几乎必然收敛 依均值收敛 依概率收敛 有限Markov链
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自适应基因表达式程序设计研究及应用 被引量:3
14
作者 贾丽媛 张弛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期2210-2214,共5页
针对基因表达式程序设计(GEP)是基于基因型和表现型的新型遗传算法,它综合了遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的优点,但在解决具体问题时有收敛速度较慢、易陷入局部最优和拟合度不高等缺陷,提出一种自适应基因表达式程序设计算法(AGEP)... 针对基因表达式程序设计(GEP)是基于基因型和表现型的新型遗传算法,它综合了遗传算法(GA)和遗传程序设计(GP)的优点,但在解决具体问题时有收敛速度较慢、易陷入局部最优和拟合度不高等缺陷,提出一种自适应基因表达式程序设计算法(AGEP),它将差分突变搜索、混沌重组和变异操作、灾变算子运用于GEP中;最后将其应用于实例中,并将其所得结果与传统的基因表达式程序设计结果进行比较。研究结果表明:该算法不仅提高了算法的精度和收敛速度,而且有效地克服了不成熟收敛,理论证明该算法全局收敛;改进的基因表达式程序设计性能良好。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 差分突变搜索 混沌重组和变异 全局收敛
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具有学习能力的基因表达式程序设计 被引量:1
15
作者 施游 谢大同 张智勇 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2010年第1期33-37,共5页
提出一种融入分布评估算法的GEP算法——LPGEP.该算法不仅通过建立概率模型指导个体演化的方向,而且在演化过程中对最优的几个个体实施参数优化.实验表明该算法不仅增强了基因表达式程序设计的学习能力,而且提高了演化模型的精度.
关键词 学习能力 基因表达式程序设计 分布评估算法 参数优化
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基于改进基因表达式程序设计的股票指数预测 被引量:4
16
作者 钱晓山 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期200-202,共3页
介绍基因表达式程序设计方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度... 介绍基因表达式程序设计方法的基本原理,针对股票指数分析与预测问题,在经典的GEP算法基础上,提出一种基于动态变异算子的改进的GEP算法——IGEP算法,动态变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目不同而变化,从而加快了GEP的收敛速度和精确度,对算法进行了复杂度和收敛性分析。设计一种基于IGEP的股票指数分析与预测算法,数值实验结果表明,该算法优于经典GEP算法,具有较广泛的通用性。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 复杂度分析 收敛性分析 股票指数预测
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深度广度联合解码的基因表达式程序设计
17
作者 张建明 唐勇 +1 位作者 周书仁 吴宏林 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期1966-1971,共6页
基因表达式程序设计(GEP)在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用。在GEP解码过程中,将深度优先和广度优先技术的优点相结合,提出了基于深度广度联合解码的GEP算法,从而既能适量地增加种... 基因表达式程序设计(GEP)在时间序列分析、分类、自动程序设计、多目标优化、海量数据分析等领域中有着广泛的应用。在GEP解码过程中,将深度优先和广度优先技术的优点相结合,提出了基于深度广度联合解码的GEP算法,从而既能适量地增加种群中个体的多样性,又能适当地保留较优的子树信息(sub_ET)。实验表明,相比标准GEP算法,新算法在进化时间增加不多的情况下提高了平均适应度,获得了更高的成功率。 展开更多
关键词 深度 广度 解码 基因表达式程序设计 符号回归
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基于克隆选择原理的基因表达式程序设计
18
作者 薛思清 张求明 康立山 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3706-3708,共3页
提出了一种基于免疫克隆选择算法的基因表达式程序设计混合算法(CS-GEP)。基因表达式程序设计(GEP)是一种新近提出的遗传程序设计方法,已逐渐成为演化计算新的分支。GEP最为重要的优点在于其具有很强的表达能力,而如何充分利用GEP易操... 提出了一种基于免疫克隆选择算法的基因表达式程序设计混合算法(CS-GEP)。基因表达式程序设计(GEP)是一种新近提出的遗传程序设计方法,已逐渐成为演化计算新的分支。GEP最为重要的优点在于其具有很强的表达能力,而如何充分利用GEP易操作的特点,提高GEP的群体搜索能力是研究较少的一个重要内容。CS-GEP方法借鉴免疫克隆选择原理重新设计了一种克隆选择学习策略替代原GEP算法的遗传算法搜索策略,数值实验结果表明,CS-GEP较GEP具有更好的问题求解能力。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 克隆选择原理 搜索策略 表达能力 混合算法
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非单射函数下一类基因表达式程序设计的收敛性质
19
作者 陈明 林益贤 +1 位作者 童钊 杜欣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第10期2312-2317,共6页
基因表达式规划是遗传算法和遗传规划的结合体,吸取了两者的优势且消去了它们的主要缺陷.与其成功应用相比,其理论基础仍十分薄弱.现有结论仅关注单基因GEP系统,且假设条件强.本文假定适应值函数为非单射的,以适用于多对一的基因型-表... 基因表达式规划是遗传算法和遗传规划的结合体,吸取了两者的优势且消去了它们的主要缺陷.与其成功应用相比,其理论基础仍十分薄弱.现有结论仅关注单基因GEP系统,且假设条件强.本文假定适应值函数为非单射的,以适用于多对一的基因型-表现型映射.借助于Markov链,研究了一类具有精英记录策略的多基因GEP系统.对于精英机制,通过对状态空间的合理划分和状态的适当排序,我们获得了与单射假设下一致的结论.同时,还获取了多基因系统中变异算子的良好性质.基于所建立的一般性Markov模型和转移矩阵的结构特征,分别在两种衡量方式下证明了,算法呈现指数级收敛速度,其估计式无需对变异率额外施加条件. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 非单射适应值函数 多基因系统 收敛速度
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开放尾部的基因表达式程序设计 被引量:2
20
作者 黄智 何锫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期1-5,共5页
基因表达式程序设计(GEP)的染色体由具有特殊限制的头、尾组成,并要求尾部符号严格取自基本的终端集。这一做法作用明了、易于表述,基本为现有GEP所采纳,但不利于语义计算的重用。谋求突破尾部限制条件,探究一种开放尾部的新型GEP算法... 基因表达式程序设计(GEP)的染色体由具有特殊限制的头、尾组成,并要求尾部符号严格取自基本的终端集。这一做法作用明了、易于表述,基本为现有GEP所采纳,但不利于语义计算的重用。谋求突破尾部限制条件,探究一种开放尾部的新型GEP算法。该算法将运行过程产生的优良个体动态地引入种群个体的基因,从而实现运算精度的提升。符号回归实验表明,开放尾部的GEP算法在平均精度性能上要优于主流GEP方法。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 开放尾部基因表达式程序设计 运算精度
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