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题名论高职院校艺术设计类学生计算机辅助设计能力的培养
被引量：3
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作者
肖忠文
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机构
长沙民政职业技术学院艺术设计系
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出处
《当代教育论坛（宏观教育研究）》
2006年第11期121-122,共2页
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关键词
计算机辅助设计能力
高职院校
艺术设计类专业
特色教学
市场需求
动手能力
教学内容
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分类号
G712.3
[文化科学—职业技术教育学]
J50-4
[艺术—艺术设计]
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题名超高速磁悬浮列车闭塞分区设计与优化模型
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作者
马琳
郑勇
金成日
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
中国航天科工飞航技术研究院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期131-141,共11页
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基金
中国工程院重大咨询项目(W19I00011)
航天科工项目(KWGY20011530)
国家自然科学基金(U1734210)。
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文摘
超高速磁悬浮列车闭塞分区的划分不仅是设计能力的重要影响因素之一,也与牵引供电设备成本密切相关,对指导超高速磁浮列车经济、合理、科学的系统设计及规划具有重要意义.本文以平均发车间隔和分区工程造价为目标,通过构建超高速磁悬浮列车能力计算模型,将闭塞分区划分问题转化为一个混合整数非线性规划问题,并采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)优化闭塞分区设计.基于超高速磁悬浮列车的线路、列车以及信号系统相关数据,设计仿真案例对上述算法进行评估,并与基于线性加权方法的多目标遗传算法(Vector-Evaluated Genetic Algorithm,VEGA)的求解效果进行对比.结果表明:NSGA-Ⅱ生成的Pareto最优解质量和求解速度均优于VEGA,仿真结果精确满足各项约束.
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关键词
交通信息工程及控制
超高速磁悬浮列车
设计能力计算
闭塞分区
非支配排序遗传算法
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Keywords
traffic information engineering and control
ultra-high-speed maglev train
design capacity:computing
block section
non-dominated sorting genetic algorithm
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分类号
U284.43
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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