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一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法: 1; 作者叶鹏程王聪聪潘光《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期292-301,共10页; 针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate hi... 展开更多; 关键词高维昂贵黑箱问题高维优化多层设计空间缩减策略组合代理模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自组织映射和K-means聚类的分层设计空间动态缩减方法及其在船型优化中的应用: 2; 作者于群李鹏 +3 位作者郑强冯佰威邱春良曾大连《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期64-73,共10页; [目的]基于CFD的船型优化由于其高维、计算昂贵、“黑盒”等特点,通常会存在优化效率低,优化质量差的问题。针对以上问题,基于自组织映射方法和K-means聚类提出分层设计空间动态缩减方法(HSRM)。[方法]利用K-means聚类算法,对自组织映... 展开更多; 关键词船舶设计船型优化自组织映射设计空间缩减聚类分析分层设计空间动态缩减方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多工况关联的无人车辆车身结构轻量化优化设计被引量：6: 3; 作者李作轩贾良跃 +4 位作者郝佳王超王国新明振军阎艳《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3529-3542,共14页; 未来战场的多样化对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的多工况使用、高机动能力与低成本研制等要求,采用多工况关联设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。考虑到多工况的车身结构设... 展开更多; 关键词无人车辆车身结构轻量化多工况关联设计空间缩减代理模型优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应混合近似模型的顶置武器站多柔体系统动力学优化研究被引量：6: 4; 作者冯帅毛保全 +2 位作者王之千朱锐邓威《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期206-212,共7页; 针对顶置武器站结构优化设计存在计算量大、优化效率低等问题,提出一种基于自适应混合近似模型的优化策略,引入分层设计空间缩减思想,在优化迭代过程中依次在构造的全局空间、聚类空间和重点空间内选取样本点更新混合近似模型,以同时提... 展开更多; 关键词顶置武器站自适应近似模型分层设计空间缩减模糊聚类结构动力学优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法: 1; 作者叶鹏程王聪聪潘光; 机构西北工业大学航海学院西北工业大学无人水下运载技术重点实验室中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期292-301,共10页; 基金国家自然科学基金(61803306) 中国博士后科学基金面上项目(2019M660264) 中央高校基本科研业务费专项资金(3102019HHZY03009)资助。; 文摘针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate high-dimensional optimization method,HSRAHO)。利用3种经典代理模型:多项式响应面模型、径向基函数模型和克里金模型,使用基于预测均方根误差权重因子优化方法计算获得各代理模型权系数,通过加权叠加构建组合代理模型,替代实际高维黑箱模型。使用多层设计空间缩减策略根据已知信息确定设计子空间,并在其内部确定有效样本点,逐步提高组合代理模型在感兴趣区域的预测精度,直至优化收敛。将提出的近似高维优化方法HSRAHO应用于标准优化函数和翼型设计优化问题,测试结果验证了该方法在高维优化效率和全局收敛性方面的优势。; 关键词高维昂贵黑箱问题高维优化多层设计空间缩减策略组合代理模型; Keywords high-dimensional expensive black-box problems high-dimensional optimization hierarchical design space reduction strategy ensemble of surrogates; 分类号 V221 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自组织映射和K-means聚类的分层设计空间动态缩减方法及其在船型优化中的应用: 2; 作者于群李鹏郑强冯佰威邱春良曾大连; 机构武汉理工大学高性能船舶技术教育部重点实验室武汉理工大学船海与能源动力工程学院中国舰船研究设计中心广西中船北部湾船舶及海洋工程设计有限公司; 出处《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期64-73,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51979211,52271327,52271330,52471339,52401390) 装备预研教育部联合基金(青年人才)资助项目(8091B032201) +3 种基金国家资助博士后研究人员计划C档资助项目(GZC20232018)。; 文摘 [目的]基于CFD的船型优化由于其高维、计算昂贵、“黑盒”等特点,通常会存在优化效率低,优化质量差的问题。针对以上问题,基于自组织映射方法和K-means聚类提出分层设计空间动态缩减方法(HSRM)。[方法]利用K-means聚类算法,对自组织映射方法的可视化结果进行聚类,并提取感兴趣的区域。通过该方式,可在船型优化过程中,对样本仿真数据进行数据挖掘、提取设计知识、指导设计优化,以提高优化质量。最后将该方法应用于7500吨级散货船的船型优化设计过程以验证有效性。[结果]结果表明,利用传统粒子群优化算法(PSO)和HSRM得到的优化船型总阻力分别降低1.854%和2.266%,HSRM能得到更高质量的优化解。[结论]所提出的方法可以指导优化算法向着最优解的方向进行寻优,有效提高优化效率和优化质量。; 关键词船舶设计船型优化自组织映射设计空间缩减聚类分析分层设计空间动态缩减方法; Keywords naval architecture hull form optimization self-organizing maps design space reduction cluster analysis hierarchical space reduction method; 分类号 U661.31 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多工况关联的无人车辆车身结构轻量化优化设计被引量：6: 3; 作者李作轩贾良跃郝佳王超王国新明振军阎艳; 机构北京理工大学工业与智能系统工程研究所北京理工大学长三角研究院北京理工大学工业知识与数据融合应用工业和信息化部重点实验室中国北方车辆研究所; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3529-3542,共14页; 基金国家重点研发计划项目(2021YFB1714500)。; 文摘未来战场的多样化对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的多工况使用、高机动能力与低成本研制等要求,采用多工况关联设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。考虑到多工况的车身结构设计变量多、设计空间大,面临仿真次数过多的问题,提出基于多工况关联的车身结构轻量化优化方法,利用设计变量区间缩减策略减小设计空间;引入高斯过程代理模型替换仿真分析实现结构设计方案性能的快速评估;结合遗传算法实现方案的优化。实验结果表明,最终优化方案在通过车身刚度强度和模态等多学科性能仿真验证的情况下,质量比初始方案降低14.12%,比只用高斯过程优化设计的方案降低8.87%。; 关键词无人车辆车身结构轻量化多工况关联设计空间缩减代理模型优化设计; Keywords unmanned vehicle lightweight body structure multi-working conditions correlation design space reduction surrogate model design optimization; 分类号 TJ819 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应混合近似模型的顶置武器站多柔体系统动力学优化研究被引量：6: 4; 作者冯帅毛保全王之千朱锐邓威; 机构陆军装甲兵学院兵器与控制系陆军特种作战学院机电工程系; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期206-212,共7页; 基金武器装备军内科研科学研究项目(2015ZB01)。; 文摘针对顶置武器站结构优化设计存在计算量大、优化效率低等问题,提出一种基于自适应混合近似模型的优化策略,引入分层设计空间缩减思想,在优化迭代过程中依次在构造的全局空间、聚类空间和重点空间内选取样本点更新混合近似模型,以同时提高模型的全局和局部预测能力。使用典型测试函数算例和某顶置武器站结构动力优化实例,验证了所提优化策略的有效性。顶置武器站结构动力优化结果表明:使用该方法获得的武器站炮口扰动目标函数减小了58.3%,各炮口扰动参数得到有效改善;与静态近似模型方法相比,该方法所得的炮口扰动目标函数优化结果降低了14.5%,所需调用武器站分析计算模型次数减少了47.4%。; 关键词顶置武器站自适应近似模型分层设计空间缩减模糊聚类结构动力学优化; Keywords overhead weapon station adaptive surrogate model hierarchical design space reduction fuzzy clustering structural dynamics optimization; 分类号 TG301 [金属学及工艺—金属压力加工]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法	叶鹏程王聪聪潘光	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自组织映射和K-means聚类的分层设计空间动态缩减方法及其在船型优化中的应用	于群李鹏郑强冯佰威邱春良曾大连	《中国舰船研究》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多工况关联的无人车辆车身结构轻量化优化设计	李作轩贾良跃郝佳王超王国新明振军阎艳	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应混合近似模型的顶置武器站多柔体系统动力学优化研究	冯帅毛保全王之千朱锐邓威	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料