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基于优化Kano分析的产品定位设计决策 被引量:27
1
作者 杨勤 李尚泽 +2 位作者 王卫星 张建敏 罗睿铭 《机械设计》 CSCD 北大核心 2020年第6期129-133,共5页
针对产品定位过程中只考虑用户需求权重而忽略用户需求层次变化所导致的产品定位偏差问题,提出一种基于优化Kano分析的产品定位设计决策方法。通过在Kano模型中定义用户需求矢量,利用粗糙层次分析法(R-AHP)计算用户需求权重及类型对用... 针对产品定位过程中只考虑用户需求权重而忽略用户需求层次变化所导致的产品定位偏差问题,提出一种基于优化Kano分析的产品定位设计决策方法。通过在Kano模型中定义用户需求矢量,利用粗糙层次分析法(R-AHP)计算用户需求权重及类型对用户需求层次进行分类,以用户满意度增量为决策依据确定下一代产品的设计方向,得到最佳的产品定位。通过采血笔的设计决策为例,验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 产品设计 产品定位 优化Kano模型 设计决策 需求分析
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数字化人机界面的多目标意象设计决策研究 被引量:12
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作者 赵慧亮 何林 林丽 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期28-34,共7页
用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操... 用户的感性需求愈来愈受到设计者和企业的重视.为解决实际中多目标意象要求下数字化人机界面方案选择过程中存在的复杂性与主观性问题,提出一种三角模糊数与逼近理想解排序法相结合的模糊逼近理想解排序法(F-TOPSIS).结合某新型远程操控清障车的数字化人机界面设计,在通过运用因子分析方法获取用户对数字化人机界面典型样本的4类感性意象的基础上,应用F-TOPSIS实现了决策者多目标意象特定要求下对10个数字化人机界面设计方案的优先级排序,验证了该方法的可行性.研究表明F-TOPSIS对数字化人机界面设计方案的区分度较好,能在多目标意象需求下进行较为合理、准确的设计决策. 展开更多
关键词 数字化人机界面 多目标意象 模糊逼近理想点排序 设计决策
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基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型 被引量:18
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作者 王亚辉 余隋怀 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期681-688,共8页
为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决... 为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决策,并采用层级分析法选取汽车造型设计最终(优)方案,将汽车造型设计决策问题映射到数学模型,来完成对整个汽车造型设计方案决策过程的模拟,引导汽车设计师有条理地进行创新设计,并辅助决策者各轮次的方案评价。以某紧凑型SUV汽车造型方案的设计决策为例验证了模型的可行性和合理性。 展开更多
关键词 产品设计 汽车造型 设计决策 设计流程 多目标粒子群优化算法 层级分析法
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内燃机摩擦学综合设计决策研究 被引量:4
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作者 张向军 桂长林 温诗铸 《摩擦学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期258-264,共7页
以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子,并进一步拓展出分层基因模型及相应的协同进化算法,建立了参数协调机制.结果... 以内燃机低摩擦功耗设计为目的,以满足各项摩擦学性能指标为约束,提出并建立了基于基因模型的混合进化设计方法,构建了适合领域特点的专家修正算子和屏蔽算子,并进一步拓展出分层基因模型及相应的协同进化算法,建立了参数协调机制.结果表明,利用该模型和方法可在设计空间中获得优选方案的种群,从而为设计决策提供依据,相关研究结果在内燃机活塞子系统以及内燃机整体设计的设计决策中得到了成功应用. 展开更多
关键词 内燃机 摩擦学设计 设计决策 进化设计 分层协同进化设计 综合设计
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基于效用理论的产品设计决策方法及实例研究 被引量:4
5
作者 张芳燕 范俊伟 刘卓 《机械设计》 CSCD 北大核心 2015年第5期109-113,共5页
产品设计开发的过程是一系列针对产品工程属性和市场属性的决策活动。为保证设计决策的准确性与科学性,在国内外相关研究的基础上,构建了基于效用理论的产品设计决策框架,阐述了产品设计开发领域的设计决策思想与决策流程,并详细介绍了... 产品设计开发的过程是一系列针对产品工程属性和市场属性的决策活动。为保证设计决策的准确性与科学性,在国内外相关研究的基础上,构建了基于效用理论的产品设计决策框架,阐述了产品设计开发领域的设计决策思想与决策流程,并详细介绍了该流程框架内各参数的内涵和方法。以老年人足下垂治疗仪方案设计为例,对该方法进行了实际应用并验证了其可行性。 展开更多
关键词 产品设计 设计决策 效用理论 老年产品
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工业设计决策问题研究 被引量:7
6
作者 杨延璞 陈登凯 成沛瑶 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第22期1-6,I0002,共7页
目的对工业设计过程的决策问题进行分析。方法通过分析工业设计决策的特点,建立了工业设计决策的语义模型,综述了其研究现状与相关设计决策方法,指出了工业设计决策面临的问题与挑战,给出了未来可能的研究方向。结果工业设计决策的模糊... 目的对工业设计过程的决策问题进行分析。方法通过分析工业设计决策的特点,建立了工业设计决策的语义模型,综述了其研究现状与相关设计决策方法,指出了工业设计决策面临的问题与挑战,给出了未来可能的研究方向。结果工业设计决策的模糊性、感性与理性并存、多阶段性、非线性与动态性等特点,决定了设计决策将面临网络化、动态性、多模态、冲突性、不确定性等挑战,使得未来研究将从多源数据融合、多阶段联合决策、共识驱动决策、智能决策及借助更多的数学理论和方法等多方面,推动工业设计决策的科学化、客观化与智能化发展。结论工业设计决策是创新设计过程的重要组成部分之一,梳理工业设计过程的决策问题,将对工业设计方法论体系的完善起到补充与推动作用,减少工业设计过程的无效迭代。 展开更多
关键词 工业设计 设计评价 设计决策 问题研究
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基于建成环境主观评价的设计决策分析——结合珠海莲花路商业步行街环境评价调查分析 被引量:7
7
作者 朱小雷 吴硕贤 《规划师》 2002年第9期71-74,共4页
从设计决策内在特征以及我国目前设计前期研究状况看,建成环境主观评价对设计决策的科学性和合理性以及建筑设计质量都有重要意义。作者结合珠海莲花路步行街环境评价个案,详细讨论了建成环境主观评价运用于设计决策的问题。
关键词 商业步行街 调查 设计决策 环境主观评价 建筑设计
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工艺质量知识管理与设计决策支持 被引量:1
8
作者 张新卫 同淑荣 王克勤 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2015年第8期1-5,共5页
工艺质量知识是设计决策支持知识的重要组成部分。向设计者提供工艺质量知识有助于产品设计质量和制造质量目标的一致性。讨论了设计决策及其支持知识,分析了设计各阶段对工艺质量知识的需求以及工程知识管理技术下工艺质量知识管理的... 工艺质量知识是设计决策支持知识的重要组成部分。向设计者提供工艺质量知识有助于产品设计质量和制造质量目标的一致性。讨论了设计决策及其支持知识,分析了设计各阶段对工艺质量知识的需求以及工程知识管理技术下工艺质量知识管理的特点。通过对国内外设计/工艺知识库的研究内容、发展现状和研究成果的分析、归纳和总结,指出当前研究中存在的问题,提出了工艺质量知识库研究的发展方向。 展开更多
关键词 设计决策 工艺质量 知识库 工程知识管理
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需求群体驱动下的产品主色设计决策模型研究 被引量:1
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作者 王伟伟 寇瑞 +1 位作者 余隋怀 杨晓燕 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第4期36-41,共6页
为了增强产品色彩设计,特别是产品主色选择过程中的客观性和科学性,进而提高产品概念设计的效率,提出了需求群体驱动下的产品主色决策方法和模型。该方法首先分析了产品色彩设计及色彩设计决策的特点,建立了需求群体驱动下的产品主色设... 为了增强产品色彩设计,特别是产品主色选择过程中的客观性和科学性,进而提高产品概念设计的效率,提出了需求群体驱动下的产品主色决策方法和模型。该方法首先分析了产品色彩设计及色彩设计决策的特点,建立了需求群体驱动下的产品主色设计决策模型框架,并深入研究了其算法机制和相关支持技术。最后利用对某款特种汽车的色彩设计过程,对主色决策方法进行了说明和验证。 展开更多
关键词 产品色彩设计 设计需求群体 主色聚类分析 设计决策
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基于脑电信号的汽车前脸造型特征设计决策 被引量:7
10
作者 焦合金 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第2期134-139,共6页
为解决汽车前脸造型设计决策的问题,比较了用户感知燃油车与电动车前脸造型特征的差异,探讨了汽车前脸正性和负性表情对消费者偏好决策的影响,提出一种采用脑电测量技术评价用户反馈的方法。以Neural Scan脑电仪为数据采集工具,采集了4... 为解决汽车前脸造型设计决策的问题,比较了用户感知燃油车与电动车前脸造型特征的差异,探讨了汽车前脸正性和负性表情对消费者偏好决策的影响,提出一种采用脑电测量技术评价用户反馈的方法。以Neural Scan脑电仪为数据采集工具,采集了40位用户观看传统汽车与电动车表情并做出是否购买决策的脑电数据,通过事件相关电位分析,发现用户对传统车的情绪感知优于电动车,用户偏好购买正性表情的汽车。回归分析结果发现,P300和LPP两个脑电成分对用户购买决策有显著影响。研究结果表明:电动车车脸设计应加大拟人化效果,脑电测量可作为设计决策的客观依据。 展开更多
关键词 汽车造型设计 前脸造型特征 脑电 事件相关电位 设计决策
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设计决策脉络挖掘方法 被引量:1
11
作者 刘继红 王克剑 王嘉骥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1053-1060,共8页
为了更好地引导和启发设计者的思考,提出设计决策脉络概念.设计决策脉络是舍去设计试错过程并呈现设计主体思维因果关系发展路径的设计理性知识模型抽象表达.基于细粒度设计理性知识模型,提出设计决策脉络挖掘方法.该方法基于商空间理... 为了更好地引导和启发设计者的思考,提出设计决策脉络概念.设计决策脉络是舍去设计试错过程并呈现设计主体思维因果关系发展路径的设计理性知识模型抽象表达.基于细粒度设计理性知识模型,提出设计决策脉络挖掘方法.该方法基于商空间理论对设计理性知识模型进行约简,构建分层递阶设计决策脉络模型,以支持设计者从不同粒度水平分析设计问题;通过改进的流形排序算法实现模型的语义约简,删除与设计主题相关度较低的知识片段以获取核心设计思考过程.最后通过构建原型系统,验证了文中方法是有效的. 展开更多
关键词 设计理性 设计决策脉络 商空间理论 流形排序
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基于视觉感知的灰色设计决策方法 被引量:4
12
作者 陆蔚华 孙天琪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第23期2890-2897,共8页
针对人的隐性知识在设计决策过程中难以外显,导致决策结果不确定的问题,提出了一种融合视觉感知数据的灰色设计决策方法。基于视觉感知、注意与偏好的映射关系,建立视觉感知认知模型。综合决策者显性维度的主观选择和隐性维度的眼动追... 针对人的隐性知识在设计决策过程中难以外显,导致决策结果不确定的问题,提出了一种融合视觉感知数据的灰色设计决策方法。基于视觉感知、注意与偏好的映射关系,建立视觉感知认知模型。综合决策者显性维度的主观选择和隐性维度的眼动追踪数据,构建偏好设计决策的评判机制,利用余弦距离来分配决策者权重,利用灰色决策综合排序求得方案的优劣顺序。以电饭煲为对象进行实例研究,结果表明该方法能得到客观、准确的决策结论,可有效应用于信息有限条件下的群体决策,为设计创新提供方法参考。 展开更多
关键词 设计决策 灰色理论 内隐测量 视觉感知 眼动追踪
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聆听客户声音的两阶段产品设计决策方法 被引量:1
13
作者 何建民 李冬 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期745-749,共5页
文章设计了面向产品决策规划的两阶段聆听客户声音的方法,将产品设计决策过程分解为备选方案形成与目标方案决策2个阶段;在网络社区中,通过与客户交互聆听真实有效的客户需求声音,再将其融入产品设计方案及决策中,开发出适销对路的产品... 文章设计了面向产品决策规划的两阶段聆听客户声音的方法,将产品设计决策过程分解为备选方案形成与目标方案决策2个阶段;在网络社区中,通过与客户交互聆听真实有效的客户需求声音,再将其融入产品设计方案及决策中,开发出适销对路的产品,以增加企业产品市场占有率和经济效益。 展开更多
关键词 聆听客户声音 产品设计决策 两阶段模型
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工业设计决策网络构建及其动态演化仿真 被引量:3
14
作者 杨延璞 龚政 +2 位作者 兰晨昕 雷紫荆 王欣蕊 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2298-2306,共9页
针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络... 针对工业设计过程多阶段方案决策的意见演化问题,融合复杂网络理论建立工业设计决策网络模型,通过意见动力学进行决策意见动态演化仿真.基于图论建立设计决策有权无向网络,以网络效率变化确定决策者权重,借助意见距离识别设计决策网络节点信任集合,利用加权平均意见驱动设计决策网络更新与演化.提出工业设计决策网络的演化仿真流程,结合产品设计方案决策数据进行动态仿真分析,结果表明:信任阈值决定设计决策网络拓扑构成,随着网络演化的进行,决策个体间意见差异逐步缩小并最终达成共识;设计决策网络分析能够析出噪声节点及其意见变化,在实际产品设计决策中应重点关注;意见演化能够辅助确定工业设计方案决策轮次,明确方案在各指标上的表现并识别设计改进方向;仿真分析有助于发现设计决策中的关键因素和意见演化规律. 展开更多
关键词 工业设计 设计决策 复杂网络 意见动力学 演化仿真
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结合博弈思想与模糊分析的产品设计决策研究 被引量:3
15
作者 侯冠华 《机械设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期117-120,共4页
产品设计是一项由多方参与、相互制约、共同完成的复杂活动,受诸多外部因素影响,各因素之间存在潜在博弈关系。为明确产品开发各影响因素的利益关系,应用非零和博弈、纳什均衡等博弈方法,获取决策最优组合,同时结合模糊评价分析,提出产... 产品设计是一项由多方参与、相互制约、共同完成的复杂活动,受诸多外部因素影响,各因素之间存在潜在博弈关系。为明确产品开发各影响因素的利益关系,应用非零和博弈、纳什均衡等博弈方法,获取决策最优组合,同时结合模糊评价分析,提出产品设计方案最优决策顺序,使各方利益最大化,并将该方法应用到产品设计决策中。通过实例应用,验证了博弈思想与模糊分析相结合的决策方法的有效性。 展开更多
关键词 产品设计 设计决策 博弈 模糊分析 均衡
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支持设计决策的材料信息模型 被引量:1
16
作者 刘永振 同淑荣 宋德强 《航空制造技术》 2011年第17期69-72,共4页
材料信息是支持并行设计决策信息的重要组成部分。本文在深入分析了产品与工艺设计决策需求的材料信息基础上,建立设计决策支持的材料信息需求框架;并在此基础上,提出基于XML的材料信息三层表示模型,即基础层、逻辑层和应用层;最后,从... 材料信息是支持并行设计决策信息的重要组成部分。本文在深入分析了产品与工艺设计决策需求的材料信息基础上,建立设计决策支持的材料信息需求框架;并在此基础上,提出基于XML的材料信息三层表示模型,即基础层、逻辑层和应用层;最后,从应用层上,建立基于IDEF0的设计决策支持的制造质量信息功能模型。 展开更多
关键词 设计决策 并行设计 材料信息
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机械设计决策的不确定性推理
17
作者 刘向锋 江思敏 高志 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期359-360,共2页
提出了在进行机械零件设计过程中 ,使用基于 D- S证据理论实现模糊性与不确定性的推理 ,在实际构成设计专家系统时 ,引入信任函数、似然函数和类概率函数 ,使用证据理论建立不确定推理模型以及模糊集 ,可以实现一般机械设计系统决策。... 提出了在进行机械零件设计过程中 ,使用基于 D- S证据理论实现模糊性与不确定性的推理 ,在实际构成设计专家系统时 ,引入信任函数、似然函数和类概率函数 ,使用证据理论建立不确定推理模型以及模糊集 ,可以实现一般机械设计系统决策。在本文中 ,将该理论应用于齿轮箱设计过程的设计参数、选型和几何参数的专家决策中 。 展开更多
关键词 证据理论 专家决策 不确定性推理 机械设计决策
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蛛网图评价法在机械设备外观设计决策中的应用 被引量:4
18
作者 刘方伟 龙国安 《林业机械与木工设备》 2011年第5期46-48,共3页
针对机械设备外观设计如何决策的问题,提出将蛛网图评价法应用于外观设计方案的对比中,以辅助设计决策,并通过实例进行验证,旨在为机械设备外观设计决策提供参考。
关键词 模糊评价法 蛛网图评价法 机械设备外观设计 设计决策
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复杂产品的鲁棒和柔性设计决策方法
19
作者 陈亮 肖品辉 +1 位作者 黄彬 王伟 《中国工程机械学报》 2014年第2期99-104,共6页
复杂产品设计涉及不同的学科子系统,子系统间存在着相互耦合作用,因此产生了不确定性.为了减少不确定性的影响和设计迭代次数,首先采用模糊聚类的方法确定各子系统的可控因素与噪声因素,然后将子系统不确定的未知信息处理为一个噪声因... 复杂产品设计涉及不同的学科子系统,子系统间存在着相互耦合作用,因此产生了不确定性.为了减少不确定性的影响和设计迭代次数,首先采用模糊聚类的方法确定各子系统的可控因素与噪声因素,然后将子系统不确定的未知信息处理为一个噪声因素并使用Ⅰ型鲁棒来减轻其影响,再将Ⅱ型鲁棒融入设计过程以给下游子系统增加更多的设计决策柔性,使上游子系统获得鲁棒解,又使下游子系统更易获得满意解.在此基础上,给出一种综合考虑鲁棒和柔性的复杂产品相容决策支持问题(DSP)模型,并开发了相应的求解算法和平台.最后,以汽车盘式制动器设计为例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 设计决策 复杂产品 鲁棒 柔性 模糊聚类 汽车制动器
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基于深度学习的人工智能设计决策模型 被引量:34
20
作者 王亚辉 余隋怀 +4 位作者 陈登凯 初建杰 刘卓 王金磊 马宁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期2467-2475,共9页
为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型。该模型基于人工智能思想,构建了基于产品造型语义的设计历史方案数据集,并对该数据集进行了产品造型语义标注。通过深度残差学... 为了消除设计决策者决策偏好对产品开发的影响,进一步提升设计决策效率,提出了ResNet人工智能设计决策模型。该模型基于人工智能思想,构建了基于产品造型语义的设计历史方案数据集,并对该数据集进行了产品造型语义标注。通过深度残差学习网络算法(ResNet)对数据集进行不断训练来提高设计决策的准确度,将一般设计决策问题转化为设计方案图像的语义识别问题,最大限度地消除了决策者决策偏好的影响。通过起重机造型设计决策实例,验证了ResNet人工智能设计决策算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 深度学习 人工智能 设计决策 设计语义 ResNet算法 产品开发
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