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融合语义的图神经网络饰品设计知识推荐
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作者 刘运通 孙晓莹 张展 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3812-3819,共8页
为将企业结构化数据中所蕴含的专业知识高效地提供给产品设计师,提出一种基于图注意力网络的饰品设计知识推荐方法。把饰品企业的结构化数据转化为图,依据专业知识图谱融入相关语义信息,构建图注意力网络模型学习设计师的历史设计习惯,... 为将企业结构化数据中所蕴含的专业知识高效地提供给产品设计师,提出一种基于图注意力网络的饰品设计知识推荐方法。把饰品企业的结构化数据转化为图,依据专业知识图谱融入相关语义信息,构建图注意力网络模型学习设计师的历史设计习惯,用门控循环单元神经网络提取当前设计任务的操作序列特征,依据这些信息,预测饰品设计师所需的知识并进行推荐。实验结果表明,在专业领域知识推荐方面,该方法具有更好的推荐性能。 展开更多
关键词 神经网络 知识推荐 知识 设计任务子图 注意力机制 门控循环单元 饰品设计
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