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融合语义的图神经网络饰品设计知识推荐
1
作者
刘运通
孙晓莹
张展
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第12期3812-3819,共8页
为将企业结构化数据中所蕴含的专业知识高效地提供给产品设计师,提出一种基于图注意力网络的饰品设计知识推荐方法。把饰品企业的结构化数据转化为图,依据专业知识图谱融入相关语义信息,构建图注意力网络模型学习设计师的历史设计习惯,...
为将企业结构化数据中所蕴含的专业知识高效地提供给产品设计师,提出一种基于图注意力网络的饰品设计知识推荐方法。把饰品企业的结构化数据转化为图,依据专业知识图谱融入相关语义信息,构建图注意力网络模型学习设计师的历史设计习惯,用门控循环单元神经网络提取当前设计任务的操作序列特征,依据这些信息,预测饰品设计师所需的知识并进行推荐。实验结果表明,在专业领域知识推荐方面,该方法具有更好的推荐性能。
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关键词
图
神经网络
知识推荐
知识
图
谱
设计任务子图
注意力机制
门控循环单元
饰品
设计
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题名
融合语义的图神经网络饰品设计知识推荐
1
作者
刘运通
孙晓莹
张展
机构
南阳理工学院计算机与软件学院
南阳理工学院信息化建设与管理中心
安阳师范学院计算机与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第12期3812-3819,共8页
基金
国家自然科学基金项目(62106007)
河南省科技攻关基金项目(232102230049)
南阳理工学院博士科研启动基金项目(201913)。
文摘
为将企业结构化数据中所蕴含的专业知识高效地提供给产品设计师,提出一种基于图注意力网络的饰品设计知识推荐方法。把饰品企业的结构化数据转化为图,依据专业知识图谱融入相关语义信息,构建图注意力网络模型学习设计师的历史设计习惯,用门控循环单元神经网络提取当前设计任务的操作序列特征,依据这些信息,预测饰品设计师所需的知识并进行推荐。实验结果表明,在专业领域知识推荐方面,该方法具有更好的推荐性能。
关键词
图
神经网络
知识推荐
知识
图
谱
设计任务子图
注意力机制
门控循环单元
饰品
设计
Keywords
graph neural network
knowledge recommendation
knowledge graph
subgraph of design task
attention mechanism
gated recurrent unit
ornaments design
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合语义的图神经网络饰品设计知识推荐
刘运通
孙晓莹
张展
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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