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计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法
被引量：
12
1
作者
张静
尚光伟
+3 位作者
龚正国
李婷婷
惠峥
崔文婷
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第2期50-56,63,共8页
为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分...
为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分时需求响应的配电网设备能源利用率优化模型,该模型以设备能源利用率和用户满意度最大为目标。算例分析结果表明,所提方法能更好地激发各类负荷需求响应潜力,通过分类负荷分时需求响应引导用户削峰填谷,有效提高配电网能源利用率;通过合理设置能源利用率和用户满意度目标权重,实现系统能源利用率和用户满意度的平衡。
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关键词
设备能源利用率
深度学习
分类负荷需求响应
用户满意度
负荷聚类
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职称材料
题名
计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法
被引量：
12
1
作者
张静
尚光伟
龚正国
李婷婷
惠峥
崔文婷
机构
国网南阳供电公司
天津楚能电力技术有限公司
出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第2期50-56,63,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51877152)。
文摘
为提高配电网设备能源利用率,提出一种计及负荷分类及其需求响应的配电网设备能源利用率提高方法。采用LSTM自编码器对典型日负荷进行特征提取,再用改进Kmeans负荷聚类算法对特征序列进行聚类分析。基于负荷分类结果建立计及分类负荷分时需求响应的配电网设备能源利用率优化模型,该模型以设备能源利用率和用户满意度最大为目标。算例分析结果表明,所提方法能更好地激发各类负荷需求响应潜力,通过分类负荷分时需求响应引导用户削峰填谷,有效提高配电网能源利用率;通过合理设置能源利用率和用户满意度目标权重,实现系统能源利用率和用户满意度的平衡。
关键词
设备能源利用率
深度学习
分类负荷需求响应
用户满意度
负荷聚类
Keywords
equipment utilization
deep learning
classification load demand response
user satisfaction
load clustering
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
计及负荷分类及其需求响应的配电网设备利用率提高方法
张静
尚光伟
龚正国
李婷婷
惠峥
崔文婷
《电网与清洁能源》
北大核心
2021
12
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