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数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用
被引量：
4
1
作者
张增敏
谢嘉
李长河
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期272-274,共3页
对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,...
对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,然后采用多元线性回归模型进行数据挖掘,从中发现隐含的趋势和规律,从而指导变电站工作人员提前做好缺陷处理工作.
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关键词
数据挖掘
设备缺陷预测
数据预处理
多元线性回归
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职称材料
题名
数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用
被引量：
4
1
作者
张增敏
谢嘉
李长河
机构
南昌工程学院管理工程系
西安理工大学计算机科学与工程学院
西安交通大学机械工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期272-274,共3页
文摘
对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,然后采用多元线性回归模型进行数据挖掘,从中发现隐含的趋势和规律,从而指导变电站工作人员提前做好缺陷处理工作.
关键词
数据挖掘
设备缺陷预测
数据预处理
多元线性回归
Keywords
data mining
defect forecast of equipments
datapreprocessing
multiple linear regression
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用
张增敏
谢嘉
李长河
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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