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基于改进YOLOv5的石化设备目标检测算法技术研究
被引量：
1
1
作者
魏振强
马永刚
曹欣宜
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第1期139-145,共7页
为解决石化设备目标检测任务中,由于设备种类多、尺度跨度大和背景复杂等原因,造成设备目标检测误检率和漏检率较高的问题,研究多个CCbam3层、通道和空间注意机制、SiLU激活函数等对YOLOv5模型的作用机制,提出1种单阶段注意力机制增强...
为解决石化设备目标检测任务中,由于设备种类多、尺度跨度大和背景复杂等原因,造成设备目标检测误检率和漏检率较高的问题,研究多个CCbam3层、通道和空间注意机制、SiLU激活函数等对YOLOv5模型的作用机制,提出1种单阶段注意力机制增强的改进YOLOv5模型,该模型主干模块改进为焦点层、卷积层、多个CCbam3层和空间金字塔池化层;中间模块则使用通道和空间注意机制模块来优化不同设备尺度的特征图;此外,该模型使用SiLU作为激活函数,提高网络的自稳定性;最后,预测模块采用4个检测模块来检测不同尺寸的设备。研究结果表明:改进的YOLOv5模型在真实的设备数据集获得的P-R曲线平均精度为97.8%,石化设备均得到精确地检测和定位;在mAP50方面,较YOLOv5s,YOLOv5x分别提升3.2和0.4百分点;添加的注意力机制的模型有利于提取石化设备特征并更准确地进行目标检测。研究结果可为石化设备的智能化目标检测和过程安全风险防控工作提供技术支撑。
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关键词
YOLOv5
注意力机制
石化
设备
设备数据集
目标检测
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职称材料
题名
基于改进YOLOv5的石化设备目标检测算法技术研究
被引量：
1
1
作者
魏振强
马永刚
曹欣宜
机构
中国石油集团安全环保技术研究院有限公司
中国石油四川石化有限责任公司
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第1期139-145,共7页
基金
国家自然科学基金项目(62127808)
中国石油天然气集团有限公司科技项目(2023DJ6508)。
文摘
为解决石化设备目标检测任务中,由于设备种类多、尺度跨度大和背景复杂等原因,造成设备目标检测误检率和漏检率较高的问题,研究多个CCbam3层、通道和空间注意机制、SiLU激活函数等对YOLOv5模型的作用机制,提出1种单阶段注意力机制增强的改进YOLOv5模型,该模型主干模块改进为焦点层、卷积层、多个CCbam3层和空间金字塔池化层;中间模块则使用通道和空间注意机制模块来优化不同设备尺度的特征图;此外,该模型使用SiLU作为激活函数,提高网络的自稳定性;最后,预测模块采用4个检测模块来检测不同尺寸的设备。研究结果表明:改进的YOLOv5模型在真实的设备数据集获得的P-R曲线平均精度为97.8%,石化设备均得到精确地检测和定位;在mAP50方面,较YOLOv5s,YOLOv5x分别提升3.2和0.4百分点;添加的注意力机制的模型有利于提取石化设备特征并更准确地进行目标检测。研究结果可为石化设备的智能化目标检测和过程安全风险防控工作提供技术支撑。
关键词
YOLOv5
注意力机制
石化
设备
设备数据集
目标检测
Keywords
YOLOv5
attention mechanism
petrochemical equipment
equipment dataset
target detection
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv5的石化设备目标检测算法技术研究
魏振强
马永刚
曹欣宜
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
1
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