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题名基于云模型的电压暂降设备敏感度评估
被引量：23
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作者
孙晓璐
马静
李渊博
肖先勇
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第4期100-104,共5页
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文摘
设备电压暂降敏感度评估的难点在于不确定性,包括随机性和模糊性,利用云模型将两者结合起来,综合描述设备电压耐受曲线的综合不确定性,通过云滴将定性的不确定性有效地转换为定量的不确定性,实现了对复杂不确定性的定量刻画。用复化Simpson数值积分法求云滴分布的数值解,再定量计算设备敏感度。对个人计算机的评估结果与现有模糊评估法比较,结果证明了该方法的正确性和准确性,并能更好地揭示设备敏感度的不确定性,有一定的理论价值和应用前景。
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关键词
电压暂降
设备敏感度
电压耐受曲线
模糊性
随机性
云模型
定性与定量转换
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Keywords
voltage sag
equipment sensitivity
voltage tolerance curve
fuzziness
randomness
cloud model
the transformation between qualitative and quantitative uncertainty
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分类号
TM714.2
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名敏感设备电压暂降敏感度的正态云模型评估
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作者
李渊博
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《电网与清洁能源》
2011年第10期36-42,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(50877049)
四川省应用基础研究项目(2008JY0043-2)~~
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文摘
将经验所得设备电压耐受曲线(Voltage ToleranceCurve,VTC)不确定性的定性概念转换为定量表达是评估设备电压暂降敏感度的关键。用云滴表示VTC曲线的不确定事件,用云模型将VTC曲线的定性概念转换为定量刻画。根据测试样本,用逆向云发生器确定反映VTC曲线总体特征的期望、熵、超熵等数字特征值,用正向正态云发生器确定云滴概率密度函数值,并由此定量计算设备故障概率。以实测结果为样本,对PC机进行评估,并与模糊评估法进行比较,证明云模型评估法正确、有效。
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关键词
电压暂降
设备敏感度
不确定性
定性概念
定量表
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Keywords
voltage sags
equipment sensitivity
uncertainty
qualitative concept
quantitative expression
cloud model
failure probability
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分类号
TM74
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名敏感设备电压暂降失效率区间最大混合熵评估
被引量：18
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作者
赵泓
肖先勇
李政光
汪颖
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机构
四川大学电气信息学院
智能电网四川省重点实验室
四川省成都电业局
宏业电力集团有限公司
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期70-75,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50877049)~~
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文摘
考虑设备故障状态的过渡过程,将正常和完全故障以外的状态归结为不完全故障状态,对设备在电压暂降作用下发生失效的可能性进行了评估。首先通过区间数刻画敏感设备电压耐受能力,结合供电端暂降发生的随机性,确定电压暂降作用下设备可能发生的非正常状态概率区间。为更全面考虑实际存在的复杂不确定性,利用混合熵能综合考虑供电端电压暂降的随机性和模糊性的特点,建立区间概率最大混合熵模型,在给定约束条件下识别满足熵值最大原理的分布,作为设备敏感度的评估测度,以此得到设备失效率的点值评估结果。利用实测PC机电压暂降失效率数据进行对比,发现在小样本情况下得到的结果能达到相当高的精度。最后以33节点配电网为例进行仿真,证明方法的正确性。
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关键词
电压暂降
设备敏感度
区间概率
熵
失效率
点值概率
模型
电能质量
评估
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Keywords
voltage sag
equipment sensitivity
interval probability
entropy
failure rate
point probability
models
power quality
estimation
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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