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题名输变电设施可靠性评估中设备故障率预测方法研究
被引量：9
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作者
李莉
熊炜
陆冬梅
龙燕
袁旭峰
邹晓松
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机构
贵州电力试验研究院
贵州大学
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第3期37-41,共5页
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基金
贵州省科技厅基金资助项目(黔科合J字[2011]2060号)
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文摘
由于输变电设备在地域分布上的复杂性、运行状态的随机多样性,使得输变电设备故障率具有时变性、随机性等特点。同时由于反映设备故障的信息获取困难,故难以应用常规的回归分析法、分解分析法等时间序列分析法建立准确的故障率预测模型。文中以全网输变电设备故障率为研究对象,提出了一种基于自回归-移动平均混合模型(ARMA模型)的输变电设备故障率预测方法,克服了常规解析法进行输变电设施可靠性评估信息获取困难的缺点,能有效提高全网输变电设施可靠性评估的合理性和准确性。最后,对220k V输电线路故障率进行了预测,结果表明,所提预测模型具有较高的精度,能够满足实际工程的应用要求。
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关键词
输变电系统
可靠性评估
设备故障率预测
ARMA模型
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Keywords
power transmission and transformation system
reliability evaluation
prediction of equipment failure rate
ARMA model
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分类号
TM774
[电气工程—电力系统及自动化]
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