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考虑设备故障和预防性维护的双渠道供应链定价博弈研究
1
作者 钱晓飞 薛怡 田剑飞 《运筹与管理》 北大核心 2025年第7期47-53,I0014-I0017,共11页
本文考虑耐用设备的故障维修和预防性维护等因素,研究了租赁-销售双渠道供应链结构下的产品定价决策问题,构建了单一销售模型、制造商主导和合作模型三种情形下的供应链定价博弈模型,分析了租赁合同限制程度、期望故障次数等因素对均衡... 本文考虑耐用设备的故障维修和预防性维护等因素,研究了租赁-销售双渠道供应链结构下的产品定价决策问题,构建了单一销售模型、制造商主导和合作模型三种情形下的供应链定价博弈模型,分析了租赁合同限制程度、期望故障次数等因素对均衡价格和利润的影响。研究表明:制造商引入租赁渠道有利可图,应当引入租赁渠道,但这会导致零售商利润的下降;当制造商决定推迟预防性维护初始点时,均衡状态下的零售价格、批发价格和租赁价格都会增加;引入租赁渠道后,当制造商对租赁设备的限制程度较高时,零售商选择提高销售价格弥补需求降低导致的利润降低,而当对租赁设备的限制程度较低时,为保证市场占有率和弥补利润损失,零售商应降低销售价格。 展开更多
关键词 双渠道供应链 设备故障 预防性维护 定价博弈 耐用设备
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基于CatBoost的恶劣天气下电网设备故障预测模型
2
作者 江上航 王国庆 +1 位作者 朱建明 黄钧 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期133-142,共10页
恶劣天气对电网设备故障的发生有着显著影响,进而威胁电网的安全运行。综合气象特征与地理信息特征,提出一种恶劣天气下基于CatBoost(分类数据提升树)算法的电网设备故障预测模型。首先收集故障信息、实时气象和地理信息等原始数据,并使... 恶劣天气对电网设备故障的发生有着显著影响,进而威胁电网的安全运行。综合气象特征与地理信息特征,提出一种恶劣天气下基于CatBoost(分类数据提升树)算法的电网设备故障预测模型。首先收集故障信息、实时气象和地理信息等原始数据,并使用MICE Forest(多重插补随机森林)算法填补缺失值;然后根据数据特征属性进行特征衍生得到时间、气象等方面的8个新特征,并利用递归特征消除方法结合交叉验证方法,评估特征的重要度,选取重要度最高的特征作为输入来构建模型;接着以最高准确率为优化目标,使用贝叶斯算法得到模型最优参数;最后在测试集上对模型准确率、精确率和调和均值F1进行验证。结果表明:提取得到的新特征有助于提高模型的预测精度,并且,与其他模型相比具有更高的预测精度,其准确率为0.831,精确率为0.858,调和均值为0.756。 展开更多
关键词 恶劣天气 CatBoost 特征工程 电网设备故障 预测模型
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基于贝叶斯网络的城市轨道交通设备故障灾害链风险概率研究
3
作者 焦柳丹 常星宇 +1 位作者 霍小森 张羽 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第6期68-76,共9页
为研究城市轨道交通设备故障灾害事件的发生对城市轨道交通运营安全产生的影响,从灾害链视角对轨道交通设备故障灾害链风险概率进行分析。首先通过收集146起国内外轨道交通设备故障灾害案例,基于灾害原因与过程划分为7类设备故障原生灾... 为研究城市轨道交通设备故障灾害事件的发生对城市轨道交通运营安全产生的影响,从灾害链视角对轨道交通设备故障灾害链风险概率进行分析。首先通过收集146起国内外轨道交通设备故障灾害案例,基于灾害原因与过程划分为7类设备故障原生灾害,并进一步提取各类设备故障灾害风险事件,根据其风险传递关系构建灾害链网络;然后基于贝叶斯网络构建7类单一轨道交通设备故障贝叶斯网络模型;最后基于轨道交通设备故障贝叶斯模型,结合实际数据分析其风险概率。研究结果发现,综合考虑人员伤亡、经济损失与运营计划调整3类灾害事故后果,7类轨道交通设备故障按照风险概率排序为信号故障、电路故障、电梯故障、控制系统故障、车门故障、道岔故障、屏蔽门故障。其中,信号故障、电路故障与电梯故障风险概率分别为3.618×10^(-2)、1.767×10^(-2)、1.251×10^(-2),高于其他4类故障,导致灾害事件出现概率较高,应重点加强相应措施,保障轨道交通运营安全。 展开更多
关键词 城市轨道交通 设备故障 灾害链 风险概率 贝叶斯网络
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设备故障诊断检索式问答算法框架研究
4
作者 魏征 宋晓 +2 位作者 李玺 谢方方 李骁 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第10期2755-2768,共14页
在设备故障诊断智能问答领域,传统的实体链接和意图识别方法在长文本处理中存在精度低、消歧困难、意图识别不准确等问题。同时,大模型问答系统在该领域存在答案精确度有限、计算开销较高的问题,难以满足高精度、高实时性的应用需求。为... 在设备故障诊断智能问答领域,传统的实体链接和意图识别方法在长文本处理中存在精度低、消歧困难、意图识别不准确等问题。同时,大模型问答系统在该领域存在答案精确度有限、计算开销较高的问题,难以满足高精度、高实时性的应用需求。为此,提出了一种检索式问答算法框架,该框架通过协同优化实体链接与意图识别模块提升检索性能。实体链接模块采用多特征融合方法,整合文本特征与语义特征信息;意图识别模块构建基于全局与局部语义协同建模的深度学习模型,实现细粒度意图解析。设计实体链接与意图识别双模块交互机制:一方面基于意图语义特征实现候选实体消歧,另一方面利用实体链接反馈优化问句意图表征。针对某公开设备的多种故障类型与诊断情境,构建问答数据集,进行了多组对比实验与消融实验。实验表明,该框架的问答精确率为0.9607,F1值为0.9610,均优于基准方法。与大模型问答系统的对比实验表明,BLEU得分8.7894,ROUGE-L得分0.9530,平均响应时间0.3716 s,验证了该方法在精确性和实时性方面均优于基座大模型及大模型GraphRAG问答系统。 展开更多
关键词 设备故障诊断 检索式问答 意图识别 实体链接
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地铁站乘客使用设备故障及其导致的人员伤亡过程研究
5
作者 崔铁军 李莎莎 王鑫阳 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期60-64,82,共6页
为研究地铁站中乘客使用设备造成的人员伤亡,对设备故障及其导致的人员伤亡过程进行研究。首先论述了乘客使用设备及其故障;随后研究了人员伤亡过程;最后提出了人员伤亡模式和重要程度等概念和方法。研究表明:设备故障能导致乘客安全隐... 为研究地铁站中乘客使用设备造成的人员伤亡,对设备故障及其导致的人员伤亡过程进行研究。首先论述了乘客使用设备及其故障;随后研究了人员伤亡过程;最后提出了人员伤亡模式和重要程度等概念和方法。研究表明:设备故障能导致乘客安全隐患,甚至诱发人员伤亡和群体性事故。自动检票机、自动扶梯和安全门等故障可演化成人员伤亡事故。绘制了人员伤亡过程演化网络图;提出了路径演化模式、路径连通概率、原因事件重要度和传递概率重要度的概念和数学模型。实例分析认为安全门和自动扶梯故障更易导致人员伤亡,特定演化条件对人员伤亡事故演化至关重要。 展开更多
关键词 交通运输工程 系统安全 地铁站 设备故障 人员伤亡 演化过程 重要度
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一起电网改造引发的设备故障纠纷
6
作者 杜寅飞 付小奇 朱子怡 《农村电工》 2025年第10期18-18,共1页
1事故简介2024年7月29日,某综合种植专业合作社向当地供电所反映,因电网工程停电施工导致冻库制冷机反转,造成约3900 kg山药发霉变质。经检查确认存在相序错误,客户经理现场进行修复。用户主张该事故系7月24日10 kV线路改造而引发,要求... 1事故简介2024年7月29日,某综合种植专业合作社向当地供电所反映,因电网工程停电施工导致冻库制冷机反转,造成约3900 kg山药发霉变质。经检查确认存在相序错误,客户经理现场进行修复。用户主张该事故系7月24日10 kV线路改造而引发,要求供电公司赔偿所有损失共计9.8万元。最终经多方协商,供电公司赔偿用户6万元,库存山药归用户所有。 展开更多
关键词 相序错误 冻库制冷机 纠纷 设备故障 电网改造
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种子加工机械设备故障形成原因及防范措施
7
作者 李庆芝 《中国种业》 2025年第8期201-201,共1页
种子加工机械具有独特的工作性质,在工作时会出现设备故障,例如局部或组件的性能丧失或降低等问题,造成生产中断,必须进行修理或调节才能使其正常运转。为此,企业技术人员应全面地剖析事故的成因,为制订可靠、高效、可行的排错方案提供... 种子加工机械具有独特的工作性质,在工作时会出现设备故障,例如局部或组件的性能丧失或降低等问题,造成生产中断,必须进行修理或调节才能使其正常运转。为此,企业技术人员应全面地剖析事故的成因,为制订可靠、高效、可行的排错方案提供依据。 展开更多
关键词 种子加工 机械设备故障 防范措施
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安全生产下的矿山矿井下机电设备故障检修技术
8
作者 吉壤 《绿色中国》 2025年第6期178-180,共3页
为提高矿山井下机电设备的运行可靠性与安全性,降低因设备故障导致的安全风险,本文研究了矿山井下机电设备的故障机理、诊断方法及维护技术,分析得出,基于智能诊断、远程检修及数字孪生技术的检修体系,可提升设备故障预测精度与维护效率... 为提高矿山井下机电设备的运行可靠性与安全性,降低因设备故障导致的安全风险,本文研究了矿山井下机电设备的故障机理、诊断方法及维护技术,分析得出,基于智能诊断、远程检修及数字孪生技术的检修体系,可提升设备故障预测精度与维护效率,延长设备寿命,保障矿山安全生产。 展开更多
关键词 矿山安全生产 机电设备故障 智能诊断
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基于改进FMEA的污水厂设备故障风险评估模型 被引量：3
9
作者 刘新 伍俊楠 +3 位作者 潘殿琦 张以晨 张继权 柯楷 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期101-107,共7页
为保障污水处理厂正常运行,预防厂内设备发生故障,提出一种改进的故障模式与影响分析(FMEA)的风险评估模型。首先采用FMEA法识别污水厂设备故障模式,并结合毕达哥拉斯模糊集(PFS)刻画不确定评估信息;其次利用逐步权重评估比率分析法(SWA... 为保障污水处理厂正常运行,预防厂内设备发生故障,提出一种改进的故障模式与影响分析(FMEA)的风险评估模型。首先采用FMEA法识别污水厂设备故障模式,并结合毕达哥拉斯模糊集(PFS)刻画不确定评估信息;其次利用逐步权重评估比率分析法(SWARA)和最大偏差法计算主客观权重,通过博弈论组合权重计算3个风险因子的综合权重;然后采用多目标优化比率分析法(MOORA)对设备故障模式进行风险排序。最后以长春市Z污水厂设备故障风险评估为例,并将所提模型与传统FMEA、毕达哥拉斯模糊(PF)-优劣解距离法(TOPSIS)和PF-妥协折衷排序法(PF-VIKOR)等方法对比,验证该模型的有效性。结果表明:污水厂设备故障模式前3位是除砂机抽取的砂浆所含有机物过多、膜片脱落或破裂和大块异物进入水泵。 展开更多
关键词 污水厂 故障模式与影响分析(FMEA) 设备故障 风险评估 毕达哥拉斯模糊集(PFS)
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基于BP神经网络和遗传算法的设备故障诊断与健康管理模型研究 被引量：6
10
作者 和征 张同静 杨小红 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第11期9-15,共7页
针对目前设备管理存在的故障处理周期长、维护保养任务重、维修成本高的现状,构建了设备故障诊断与健康管理架构,包括设备层、感知层、数据处理及存储层、数据分析层和应用层。其中,在数据分析层,综合采用BP神经网络和遗传算法,建立了... 针对目前设备管理存在的故障处理周期长、维护保养任务重、维修成本高的现状,构建了设备故障诊断与健康管理架构,包括设备层、感知层、数据处理及存储层、数据分析层和应用层。其中,在数据分析层,综合采用BP神经网络和遗传算法,建立了设备故障诊断与健康管理模型。最后,以机电设备振动数据为例,进行设备故障诊断模型的预测结果分析,验证了该模型的可行性。研究结果表明,该模型能提高设备故障诊断正确率,具有较好的故障诊断效果;设备预测健康状态与实际健康状态的变化趋势基本保持一致,重合率大于90%。该成果可为制造企业的设备故障诊断与健康管理提供相关策略,有效排除故障问题,降低管理成本。 展开更多
关键词 设备故障诊断 设备健康管理 BP神经网络 遗传算法
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设备故障下的零空闲多设备工作中心调度
11
作者 孔继利 冯英杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第14期306-318,共13页
设备故障是车间调度中最为常见的动态事件,易对原生产调度计划造成影响。为保证加工生产在遇到设备故障后能够快速地对原调度方案做出调整,降低设备故障所带来的负面影响,对设备故障下的零空闲多设备工作中心调度问题进行研究。建立了... 设备故障是车间调度中最为常见的动态事件,易对原生产调度计划造成影响。为保证加工生产在遇到设备故障后能够快速地对原调度方案做出调整,降低设备故障所带来的负面影响,对设备故障下的零空闲多设备工作中心调度问题进行研究。建立了设备故障下考虑调整时间和搬运时间的零空闲多设备工作中心调度模型,优化目标为最小化最大完工时间、搬运次数和系统稳定性;设计NSGA-Ⅱ-V算法用于原调度和重调度的求解;基于NSGA-Ⅱ-V获得的静态调度结果与部分重调度策略的思想,进行设备故障算例测试。测试结果表明,所提模型和算法可较好地处理动态事件为设备故障的零空闲多设备工作中心调度问题。 展开更多
关键词 零空闲多设备工作中心调度 遗传算法 设备故障 调整时间 搬运时间
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面向不平衡数据的机械设备故障命名实体识别 被引量：3
12
作者 党小超 刘涧 +2 位作者 董晓辉 祝忠彦 李芬芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期104-112,共9页
命名实体识别作为构建知识图谱的基础任务,其识别效果直接影响知识图谱的质量。在实际生产中,机械故障数据通常包含大量的领域专业词汇,同时实体类型普遍存在分布不平衡的问题,这对准确识别故障实体构成了挑战。通用领域实体识别方法在... 命名实体识别作为构建知识图谱的基础任务,其识别效果直接影响知识图谱的质量。在实际生产中,机械故障数据通常包含大量的领域专业词汇,同时实体类型普遍存在分布不平衡的问题,这对准确识别故障实体构成了挑战。通用领域实体识别方法在这一领域效果欠佳,从而降低了知识图谱的质量。为应对上述问题,提出一种融合焦点损失(Focal Loss)函数和专业词典的实体识别方法。该方法使用Focal Loss函数应对实体类型不平衡问题,通过引入平衡因子和调制系数,改进传统的交叉熵损失函数,提升实体识别效果,同时将领域专业词汇嵌入到模型中,进一步提高实体识别性能,这一词典包含机械故障的领域术语,有助于模型更准确地识别机械设备故障命名实体。在自建的矿井提升机实验数据集上进行广泛实验验证,结果证明,融入Focal Loss后模型的F1值比主流模型BERT-BiLSTM-CRF提高了5.57个百分点,相比用于解决数据不平衡的典型方法SMOTE效果更优,在此基础上,通过嵌入领域词典,模型的F1值得到进一步提升,达到89.13%。 展开更多
关键词 命名实体识别 不平衡数据 焦点损失函数 机械设备故障 双向长短期记忆网络 条件随机场
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基于双域稀疏Transformer的变电站设备故障预警方法 被引量：6
13
作者 张建亮 李洋 +4 位作者 朱春山 薛泓林 马军伟 张丽霞 毕胜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期62-69,共8页
利用变电站电气设备运行时产生的时间序列数据,可以构建其未来运行状态的预测模型,从而提前发现异常数据,排除故障隐患,提升变电站的稳定性和可靠运行能力。Transformer模型是一种新兴的序列化数据处理模型,在面对较长序列时更具优势,... 利用变电站电气设备运行时产生的时间序列数据,可以构建其未来运行状态的预测模型,从而提前发现异常数据,排除故障隐患,提升变电站的稳定性和可靠运行能力。Transformer模型是一种新兴的序列化数据处理模型,在面对较长序列时更具优势,可以满足故障预警前瞻性的需求。然而Transformer的模型结构使其具有较高的计算复杂度与空间占用率,难以直接应用到故障预警任务中。据此提出了一种基于时间序列预测的变压器设备故障预警方法,通过改进Transformer模型实现对设备运行数据的建模。该模型使用双塔式的编码器结构提取序列在频域和时域的特征,将时间特征数据和空间特征数据进行多维数据融合,从而提取更细致的信息。其次,用稀疏化处理的注意力机制代替标准的注意力机制,降低Transformer的计算复杂度和空间占用率,以满足实时预警的需求。在ETT变压器设备数据集上通过实验证明了所提模型的优越性,以及所改进的模块的必要性。相较于其他方法,该模型在多数预测任务中的MSE与MAE指数都达到了最优,尤其在长序列预测任务中表现出了更佳的性能,且预测速度更快。 展开更多
关键词 设备故障预警 时间序列预测 深度学习 TRANSFORMER
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基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法 被引量：6
14
作者 刘晶 王晓茜 +2 位作者 唐震 吕华 季海鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1850-1856,共7页
随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高。针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备... 随着工业物联网的快速发展,联邦学习能够实现数据隐私下的多工厂联合设备故障诊断,然而不同工厂工况、计算资源、数据质量等异构性较大,导致传统联邦学习故障诊断的训练效率与准确率不高。针对上述问题,提出基于联邦分层优化学习的设备故障诊断方法。建立设备故障诊断分层架构进行层局部聚合缓解异构问题;提出本地个性更新选择算法减少模型偏移,提升联合诊断准确率;提出基于迭代阈值的局部聚合模型,通过动态迭代与局部聚合完成中心模型聚合。经实验分析验证,该方法显著提高了联合故障诊断的训练效率与准确率,具有良好的鲁棒性,满足多工厂高效设备故障诊断的工业需求。 展开更多
关键词 设备故障诊断 联邦学习 数据异构 联合建模 分层优化 个性更新 动态迭代
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基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测 被引量：5
15
作者 吕德深 梁承权 覃振鹏 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期224-228,共5页
以提升光电探测设备故障检测效果为目标,提出基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测方法。首先利用多传感器采集光电探测设备工作状态信号,从信号提取特征,然后采用边缘计算技术搭建光电探测设备故障检测平台,并采用深度学习算... 以提升光电探测设备故障检测效果为目标,提出基于边缘计算和深度学习的光电探测设备故障检测方法。首先利用多传感器采集光电探测设备工作状态信号,从信号提取特征,然后采用边缘计算技术搭建光电探测设备故障检测平台,并采用深度学习算法对光电探测设备故障检测样本进行建模,构建光电探测设备故障检测分类器,最后仿真测试结果表明,本方法能够高精度进行各种光电探测设备故障检测,光电探测设备故障检测正确率超过95%,光电探测设备故障检测时间控制在20 ms以内,获得了理想的光电探测设备故障检测结果。 展开更多
关键词 边缘计算 深度学习 光电探测设备故障 检测模型
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基于MRC的设备故障命名实体识别方法
16
作者 徐鹏 龚伟 宋俊典 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期171-176,273,共7页
命名实体识别是一种有效的设备运行日志分析方法,不仅提高了故障检测的准确度,而且为智能运维策略的优化提供了强有力的支持。鉴于设备运行日志的专业性和复杂性,提出一种基于机器阅读理解的设备故障命名实体识别方法,该方法通过将特定... 命名实体识别是一种有效的设备运行日志分析方法,不仅提高了故障检测的准确度,而且为智能运维策略的优化提供了强有力的支持。鉴于设备运行日志的专业性和复杂性,提出一种基于机器阅读理解的设备故障命名实体识别方法,该方法通过将特定的实体类别转化为自然语言查询,并将实体类别信息融合到这些查询中,有效地克服了传统方法在标签语义信息上的不足,并在实体边界定位的准确性上取得了显著提升。实验表明该方法在设备故障命名实体识别的准确性和有效性方面明显优于现有的基线方法。 展开更多
关键词 机器阅读理解 命名实体识别 设备故障
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农业机械设备故障原因分析及预防措施探讨
17
作者 张丽华 《农家科技》 2024年第29期173-175,共3页
本文通过对农业机械设备常见故障原因的系统分析,旨在揭示故障发生的内在机制和外部影响因素.在此基础上,本研究进一步提出了一系列针对性的预防措施,包括加强操作人员的培训教育、制定科学合理的维护保养计划、改善农业机械的设计和制... 本文通过对农业机械设备常见故障原因的系统分析,旨在揭示故障发生的内在机制和外部影响因素.在此基础上,本研究进一步提出了一系列针对性的预防措施,包括加强操作人员的培训教育、制定科学合理的维护保养计划、改善农业机械的设计和制造工艺等,以期有效提高农业机械设备的可靠性和使用寿命. 展开更多
关键词 农业机械 设备故障 机械保养 机器维修
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基于偏最小二乘法的设备故障率计算 被引量：27
18
作者 任震 张静伟 张晋昕 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期12-15,42,共5页
设备原始参数的求取是评估电力系统可靠性的前提和基础,包括设备的故障率、修复率等.文章利用偏最小二乘法,借助1995～2000年的全国100MW火力发电机组的多项可靠性统计指标,对其中蕴含的信息进行提取,建立了可靠性指标与可靠性原始参数... 设备原始参数的求取是评估电力系统可靠性的前提和基础,包括设备的故障率、修复率等.文章利用偏最小二乘法,借助1995～2000年的全国100MW火力发电机组的多项可靠性统计指标,对其中蕴含的信息进行提取,建立了可靠性指标与可靠性原始参数之间的函数关系,得到了设备故障率的拟合值,并以图示的方法给出了拟合结果,最后与实际值进行了比较.计算结果表明,可靠性原始参数与可靠性指标之间存在函数关系,可由可靠性指标求取可靠性原始参数,为原始参数的求取提供了一种新方法. 展开更多
关键词 电力系统 可靠性 偏最小二乘法 设备故障率
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基于MBBS的电能计量设备故障率预估 被引量：22
19
作者 邱伟 唐求 +2 位作者 刘旭明 滕召胜 马丽莎 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-51,共9页
电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z... 电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z分数法检测原始故障率数据中的异常值;然后采用基于Weibull分布的MBBS模型对电能计量设备故障率数据进行拟合评估,其中对B样条基函数的样条系数进行改进,采用一阶自回归作为先验分布,以平滑拟合曲线;利用马尔科夫蒙特卡洛方法求解模型,获得后验参数及置信区间估计。通过工程实例进行验证,结果表明采用本方法能评估电能计量设备故障率随时间的变化趋势,兼顾数据整体变化的渐变规律,并准确分析出可靠度。 展开更多
关键词 计量设备故障 贝叶斯B样条 一阶自回归 可靠度
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基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究 被引量：12
20
作者 高迎平 李洋 +1 位作者 常文韬 尹立峰 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2017年第4期48-54,共7页
本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊... 本文针对化工设备故障具有模糊性、动态性的特点,提出了建立模糊动态故障树对其进行预测诊断,重点对模糊动态故障树定量分析方法进行了研究,提出了基于最小割集、割序的定量分析方法。该方法将模糊动态故障树分解为模糊静态子树和模糊动态子树,然后分别建立以最小割集和最小割序为基础的定量计算模型,同时引入了弱三角范数的概念以减少由于数据模糊性扩散而引起计算结果不准确的现象。最后给出了最小割集、割序和底部事件重要度的计算公式,分析了化工设备故障诊断的流程,并通过实例验证了该方法具有计算准确,效率高,通用性强的特点,适用于化工设备的故障诊断。 展开更多
关键词 化工设备故障 模糊动态故障树 最小割集 最小割序 弱三角范数
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