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基于实时数据采集的湿法冶金设备操作量优化设定补偿方法研究
1
作者
徐晓洁
《湿法冶金》
北大核心
2025年第4期561-566,共6页
为解决湿法冶金设备操作过程中参数优化的实时性与精准性难题,将改进的POPOA方法和改进的JITL在线学习方法相结合,提出了一种基于实时数据采集的操作量优化设定补偿方法。结果表明:与传统方法相比,改进JITL方法的重训练时间明显缩短,优...
为解决湿法冶金设备操作过程中参数优化的实时性与精准性难题,将改进的POPOA方法和改进的JITL在线学习方法相结合,提出了一种基于实时数据采集的操作量优化设定补偿方法。结果表明:与传统方法相比,改进JITL方法的重训练时间明显缩短,优化率明显提升,能耗显著降低;改进POPOA方法对实时数据的处理性能明显提升,处理时间较传统方法缩短约40%;改进POPOA方法在多任务并发运行时,系统负载率较传统方法显著降低。该方法能有效提升运行性能评估的准确性、系统的实时响应能力,以及模型的泛化能力,并降低能耗和运行成本,具有一定应用前景。
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关键词
POPOA
设备操作量优化补偿
湿法冶金
JITL
数值仿真
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职称材料
题名
基于实时数据采集的湿法冶金设备操作量优化设定补偿方法研究
1
作者
徐晓洁
机构
新乡职业技术学院计算机学院
出处
《湿法冶金》
北大核心
2025年第4期561-566,共6页
文摘
为解决湿法冶金设备操作过程中参数优化的实时性与精准性难题,将改进的POPOA方法和改进的JITL在线学习方法相结合,提出了一种基于实时数据采集的操作量优化设定补偿方法。结果表明:与传统方法相比,改进JITL方法的重训练时间明显缩短,优化率明显提升,能耗显著降低;改进POPOA方法对实时数据的处理性能明显提升,处理时间较传统方法缩短约40%;改进POPOA方法在多任务并发运行时,系统负载率较传统方法显著降低。该方法能有效提升运行性能评估的准确性、系统的实时响应能力,以及模型的泛化能力,并降低能耗和运行成本,具有一定应用前景。
关键词
POPOA
设备操作量优化补偿
湿法冶金
JITL
数值仿真
Keywords
POPOA
equipment operating capacity optimization compensation
hydrometallurgy
JITL
numerical simulation
分类号
TF803.2 [冶金工程—有色金属冶金]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于实时数据采集的湿法冶金设备操作量优化设定补偿方法研究
徐晓洁
《湿法冶金》
北大核心
2025
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