在不可靠信任环境下,考虑设备到设备(Device-to-Device,D2D)辅助边缘计算中的时效性问题,针对多用户单服务器的场景,基于用户间社会关系与交互行为,构建端到端信任模型及联合服务缓存和卸载决策优化模型,以最小化平均响应时延;提出基于...在不可靠信任环境下,考虑设备到设备(Device-to-Device,D2D)辅助边缘计算中的时效性问题,针对多用户单服务器的场景,基于用户间社会关系与交互行为,构建端到端信任模型及联合服务缓存和卸载决策优化模型,以最小化平均响应时延;提出基于信任的服务缓存及卸载(Trust-based Service Caching and Task Offloading,TCO)算法,将原问题分解为多个子问题,将服务缓存子问题转换为背包问题,使用动态规划法进行求解,将D2D中继选择子问题建模为最短路径问题,使用Dijkstra算法求解,采用轮询比较方式完成最终的卸载策略。实验仿真验证了所提算法能够有效提高缓存命中率,降低用户响应时延,保障系统的时效性。展开更多
设备到设备(device to device,D2D)通信允许邻近用户使用蜂窝网络频段直接通信,既能分流部分蜂窝数据,减轻基站负担,又能提升服务质量。但由于信息不对称,蜂窝网络不知道用户的类型参数,无法准确提供合理补偿,以激励用户参与数据分流。...设备到设备(device to device,D2D)通信允许邻近用户使用蜂窝网络频段直接通信,既能分流部分蜂窝数据,减轻基站负担,又能提升服务质量。但由于信息不对称,蜂窝网络不知道用户的类型参数,无法准确提供合理补偿,以激励用户参与数据分流。基于契约理论设计了一种分流补偿机制,首先设计蜂窝网络收益函数和分流用户代价函数及其二者的效用;然后基于用户类型参数服从均匀分布设计补偿机制,验证了该机制能满足个人理性和激励相容条件,分析了该机制的最优性能;最后与正比例补偿机制和完全信息补偿机制进行对比仿真,结果表明,本文设计的分流补偿机制既能保证用户愿意参与数据分流,也鼓励用户报告自身真实的类型参数,还能获得接近于完全信息补偿机制下的效用和性能。展开更多
非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术与设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术相结合在实现高效频谱利用率和大规模接入上有着突出的优势。针对现有的NOMA-D2D系统存在的信道分配模式单一和D2D组内功率分配难...非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术与设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术相结合在实现高效频谱利用率和大规模接入上有着突出的优势。针对现有的NOMA-D2D系统存在的信道分配模式单一和D2D组内功率分配难以获得最优解的问题,构建了以D2D组和速率为优化目标的联合资源分配算法的方案:首先,在子信道分配上,将问题转换为双边匹配问题,提出了一种基于多对一场景下的D2D组信道分配算法;然后运用基于逐次凸逼近的凸差分(Difference of two Convex functions,DC)编程方法求出接近最优的功率分配值。仿真结果表明,提出的多对一场景下信道匹配算法在和速率上明显优于一对一场景下的信道匹配算法,提出的功率分配算法相比起对偶迭代算法更接近最优功率分配。展开更多
文摘在不可靠信任环境下,考虑设备到设备(Device-to-Device,D2D)辅助边缘计算中的时效性问题,针对多用户单服务器的场景,基于用户间社会关系与交互行为,构建端到端信任模型及联合服务缓存和卸载决策优化模型,以最小化平均响应时延;提出基于信任的服务缓存及卸载(Trust-based Service Caching and Task Offloading,TCO)算法,将原问题分解为多个子问题,将服务缓存子问题转换为背包问题,使用动态规划法进行求解,将D2D中继选择子问题建模为最短路径问题,使用Dijkstra算法求解,采用轮询比较方式完成最终的卸载策略。实验仿真验证了所提算法能够有效提高缓存命中率,降低用户响应时延,保障系统的时效性。
文摘设备到设备(device to device,D2D)通信允许邻近用户使用蜂窝网络频段直接通信,既能分流部分蜂窝数据,减轻基站负担,又能提升服务质量。但由于信息不对称,蜂窝网络不知道用户的类型参数,无法准确提供合理补偿,以激励用户参与数据分流。基于契约理论设计了一种分流补偿机制,首先设计蜂窝网络收益函数和分流用户代价函数及其二者的效用;然后基于用户类型参数服从均匀分布设计补偿机制,验证了该机制能满足个人理性和激励相容条件,分析了该机制的最优性能;最后与正比例补偿机制和完全信息补偿机制进行对比仿真,结果表明,本文设计的分流补偿机制既能保证用户愿意参与数据分流,也鼓励用户报告自身真实的类型参数,还能获得接近于完全信息补偿机制下的效用和性能。
文摘非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术与设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术相结合在实现高效频谱利用率和大规模接入上有着突出的优势。针对现有的NOMA-D2D系统存在的信道分配模式单一和D2D组内功率分配难以获得最优解的问题,构建了以D2D组和速率为优化目标的联合资源分配算法的方案:首先,在子信道分配上,将问题转换为双边匹配问题,提出了一种基于多对一场景下的D2D组信道分配算法;然后运用基于逐次凸逼近的凸差分(Difference of two Convex functions,DC)编程方法求出接近最优的功率分配值。仿真结果表明,提出的多对一场景下信道匹配算法在和速率上明显优于一对一场景下的信道匹配算法,提出的功率分配算法相比起对偶迭代算法更接近最优功率分配。
