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基于模糊聚类的设备分组技术被引量：8: 1; 作者石旭东付宜利 +1 位作者代勇马玉林《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期287-290,共4页; 在动态联盟形成过程中 ,需要对候选企业的设备空间进行搜索 ,当设备数量较大时 ,设备搜索时间较长 ,求解时间增加 ,计算复杂度加大 .因此 ,采用设备分组方法 ,设备分组是减少设备搜索空间和时间的一个有效途径 .介绍了一种具有新的聚类... 展开更多; 关键词模糊聚类聚类有效性测度设备分组技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加工特征向量的制造设备分组算法研究被引量：1: 2; 作者翟德慧张发平 +3 位作者阎艳高博张体广吴建平《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-6,72,共7页; 针对目前网络化制造环境下设备分组和检索算法效率不高的现状,提出了基于设备加工特征向量的分组方法来提高算法的效率。首先,按照设备所能完成的加工特征,从特征的形状、尺寸以及加工精度等三个维度构建了制造设备的加工特征描述向量;... 展开更多; 关键词模糊C-均值聚类加工特征向量设备分组; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加工能力模糊聚类的设备分组方法被引量：1: 3; 作者周媛媛田锡天 +2 位作者黄利江辛宇鹏马光辉《航空制造技术》 2016年第3期66-70,共5页; 为了在工艺设计中高效、合理、准确地确定加工设备,实现资源优化配置,提出了基于加工能力模糊聚类的设备分组方法。该方法采用加工能力元描述设备的加工能力,通过对加工能力元的聚类分组,实现对设备的分组。在此基础上,建立了加工能力... 展开更多; 关键词加工能力模糊聚类设备分组; 在线阅读下载PDF 职称材料

无人机辅助MEC系统中基于最优SIC顺序的能耗优化方案被引量：3: 4; 作者季薇杨许鑫 +3 位作者李飞李汀梁彦宋云超《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期18-30,共13页; 在基于上行非正交多址接入(NOMA)的无人机(UAV)辅助移动边缘计算(MEC)系统中,NOMA的连续干扰消除(SIC)顺序已成为限制上行任务卸载链路传输性能的瓶颈,为降低系统能耗,对SIC顺序进行了讨论,提出了联合信道增益与任务时延约束的最优SIC... 展开更多; 关键词移动边缘计算无人机非正交多址接入功率分配设备分组; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向差异化MTC场景需求的随机接入方案被引量：4: 5; 作者吴哲夫杨鑫源 +1 位作者翟文超韩会梅《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期176-184,共9页; 针对机器类通信(MTC)中大规模机器类通信(mMTC)和超可靠低时延通信(URLLC)的混合场景下差异化的随机接入需求,提出了一种面向差异化MTC场景需求的随机接入方案。该方案根据设备定时提前(TA)信息进行分组:对于URLLC设备,基站为组内核心... 展开更多; 关键词机器类通信设备分组迭代干扰消除时间提前量海量接入; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类的设备分组技术被引量：8: 1; 作者石旭东付宜利代勇马玉林; 机构哈尔滨工业大学现代生产技术中心; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期287-290,共4页; 基金国防科工委 3DM工程资助项目; 文摘在动态联盟形成过程中 ,需要对候选企业的设备空间进行搜索 ,当设备数量较大时 ,设备搜索时间较长 ,求解时间增加 ,计算复杂度加大 .因此 ,采用设备分组方法 ,设备分组是减少设备搜索空间和时间的一个有效途径 .介绍了一种具有新的聚类有效性测度的扩展模糊C -均值聚类算法 (EFCM) ,根据设备所具有的工艺元素进行分组 ,形成功能加工单元 .EFCM算法具有新的聚类有效性测度 ,使同组设备具有最大紧密度 ,异组设备具有最大排斥度 ,分组更加合理 ,增强了模糊聚类算法的实用性 .具体实例验证了EFCM算法的实用性和有效性 .; 关键词模糊聚类聚类有效性测度设备分组技术; Keywords fuzzy clustering clustering validity measure machine grouping; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加工特征向量的制造设备分组算法研究被引量：1: 2; 作者翟德慧张发平阎艳高博张体广吴建平; 机构北京理工大学机械与车辆学院北京京城新能源有限公司; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-6,72,共7页; 基金国家部委基金资助项目(VTDP-1501 EDP1901) 国家自然科学基金资助项目(51275049); 文摘针对目前网络化制造环境下设备分组和检索算法效率不高的现状,提出了基于设备加工特征向量的分组方法来提高算法的效率。首先,按照设备所能完成的加工特征,从特征的形状、尺寸以及加工精度等三个维度构建了制造设备的加工特征描述向量;然后基于制造设备的加工特征描述向量,通过设计了初始分组中心选择策略和采用非遍历分组组数优化技术,改进了扩展模糊C-均值算法,构建了基于加工特征向量的设备分组模糊聚类算法。该算法可高效、精确地计算出设备最优分组组数。最后,以50台制造设备的分组为例验证了该算法的有效性。; 关键词模糊C-均值聚类加工特征向量设备分组; Keywords fuzzy C-means clustering manufacturing feature vector equipment grouping; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加工能力模糊聚类的设备分组方法被引量：1: 3; 作者周媛媛田锡天黄利江辛宇鹏马光辉; 机构西北工业大学CAPP与制造工程软件研究所中航工业西安航空发动机(集团)有限公司; 出处《航空制造技术》 2016年第3期66-70,共5页; 文摘为了在工艺设计中高效、合理、准确地确定加工设备,实现资源优化配置,提出了基于加工能力模糊聚类的设备分组方法。该方法采用加工能力元描述设备的加工能力,通过对加工能力元的聚类分组,实现对设备的分组。在此基础上,建立了加工能力元的数学模型,采用区间数模糊C-均值聚类算法对模型进行了求解,并采用改进的最大最小距离算法产生初始分组中心。最后,通过具体实例,验证了该方法的有效性。; 关键词加工能力模糊聚类设备分组; Keywords Machining capability Fuzzy clustering Machine grouping; 分类号 TH162 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人机辅助MEC系统中基于最优SIC顺序的能耗优化方案被引量：3: 4; 作者季薇杨许鑫李飞李汀梁彦宋云超; 机构南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学电子与光学工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期18-30,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61871238,No.62271265)。; 文摘在基于上行非正交多址接入(NOMA)的无人机(UAV)辅助移动边缘计算(MEC)系统中,NOMA的连续干扰消除(SIC)顺序已成为限制上行任务卸载链路传输性能的瓶颈,为降低系统能耗,对SIC顺序进行了讨论,提出了联合信道增益与任务时延约束的最优SIC顺序。在满足设备给定任务时延、设备最大发射功率约束以及UAV轨迹的约束下,基于最优SIC顺序提出了最小化系统能耗的问题。由于该问题是个复杂的非凸问题,采取交替优化的方法求解该优化问题,以实现功率分配和UAV轨迹的优化;利用匹配理论,提出了低复杂度算法来得到不同时隙的最优设备分组。仿真结果表明,与其他SIC顺序相比,最优SIC顺序能够在相同的任务时延约束下实现更小的系统能耗;所提的低复杂度设备分组算法能够得到最优设备分组。; 关键词移动边缘计算无人机非正交多址接入功率分配设备分组; Keywords MEC UAV NOMA power allocation device grouping; 分类号 TN92 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向差异化MTC场景需求的随机接入方案被引量：4: 5; 作者吴哲夫杨鑫源翟文超韩会梅; 机构浙江工业大学信息工程学院中国计量大学信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期176-184,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.62001419) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY18F010025,No.LY13F010011,No.LQ21F010012) 浙江省教育厅科研基金资助项目(No.Y201839636)。; 文摘针对机器类通信(MTC)中大规模机器类通信(mMTC)和超可靠低时延通信(URLLC)的混合场景下差异化的随机接入需求,提出了一种面向差异化MTC场景需求的随机接入方案。该方案根据设备定时提前(TA)信息进行分组:对于URLLC设备,基站为组内核心设备预留前导码资源并通过非竞争方式接入网络,进而满足URLLC场景的高可靠低时延接入需求;对于mMTC设备,基站利用不同设备组TA信息的差异来区分选择相同前导码设备,并利用迭代干扰消除(SIC)检测设备数据信息,进而满足mMTC场景的海量接入需求。仿真结果表明,本方案能够显著提升成功接入设备数。; 关键词机器类通信设备分组迭代干扰消除时间提前量海量接入; Keywords MTC device grouping SIC TA massive access; 分类号 TN929.53 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊聚类的设备分组技术	石旭东付宜利代勇马玉林	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加工特征向量的制造设备分组算法研究	翟德慧张发平阎艳高博张体广吴建平	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于加工能力模糊聚类的设备分组方法	周媛媛田锡天黄利江辛宇鹏马光辉	《航空制造技术》	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无人机辅助MEC系统中基于最优SIC顺序的能耗优化方案	季薇杨许鑫李飞李汀梁彦宋云超	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向差异化MTC场景需求的随机接入方案	吴哲夫杨鑫源翟文超韩会梅	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料