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题名考虑设备健康状态的智能调度策略
被引量：9
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作者
宋卓然
刘东
尤毅
于文鹏
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机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
国家能源智能电网(上海)研发中心
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2011年第20期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目资助(90612018)
国家重点基础研究发展计划973计划资助项目(2009CB219703)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0547)~~
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文摘
智能电网的发展对设备的使用效率提出了更高的要求,结合状态检修结果以及传统故障率的推算,提出了设备健康负荷指数的新指标。该指标能够同时反应出设备的健康状态和设备的负载率情况,实现均衡设备健康状态与负荷情况的目标。结合该指标,又进一步对调度策略研究。通过一条手拉手线路算例验证了该指标可以实现变压器负载率能够随着变压器健康状态的变化而做合适的调整,再综合考虑线损率等传统的经济运行指标,实现运行方式优化的目的,对未来的智能调度有一定指导意义。
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关键词
智能调度
设备健康状态
使用效率
状态检修
运行方式优化
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Keywords
intelligent dispatching
asset health condition
asset utilization
condition-based maintenance
network reconfiguration optimization
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于大数据技术的煤矿设备健康管理系统研究
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作者
张富林
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机构
成都锦城学院
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第S2期145-147,152,共4页
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文摘
随着煤矿设备升级改造速度的不断加快,保证煤矿设备安全、可靠运行是维持高效生产的基础。大数据技术在煤矿设备健康管理中的应用日益受到关注。采用Hadoop大数据分析云平台,设计了煤矿设备健康管理系统,对系统数据采集方式、特征数据处理方法和数据传输方式进行了研究,借助大数据分析手段对数据进行分析与挖掘,利用基于BP神经网络的预测模型对煤矿机电设备运行状态进行预测,实现煤矿设备健康管理系统的自动预警功能。实验结果表明,该系统能够有效预测采煤机的健康状态,与设备后续表现高度吻合,验证了系统的可行性和实用性。
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关键词
煤矿设备健康管理
设备健康状态预测
大数据
HADOOP
BP神经网络
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TD40
[矿业工程—矿山机电]
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