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题名多维网络论坛数据的层次可视化
被引量：5
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作者
许彦如
王长波
刘玉华
章群燕
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机构
华东师范大学软件学院
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期206-209,共4页
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基金
国家973项目(2010CB731406)
国家自然科学基金项目(60603076)
+2 种基金
上海市青年科技启明星计划项目(08QA14025)
上海市科委自然科学基金项目(07ZR14035)
浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金项目(A1008)资助。
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文摘
多维数据的可视化可以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量数据集。网络论坛数据具有复杂性和大规模性,无法采用简单的图形显示出隐含的规律。针对多维海量论坛数据,首次分析了论坛数据的特点,然后提出了一种层次的数据组织方式,进而针对论坛中的主题时变分布、热门主题转换、作者回复关系等多种数据信息,采用平行坐标、曲面关系图、层次映射图等多种形式进行海量论坛数据的互动可视化。最后以实际论坛数据为例,给出可视化结果并进行分析。
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关键词
论坛数据
多维信息
层次可视化
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Keywords
Forum data
Mass data
Visualization of hierarchies
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于关联分析的网络数据可视化技术研究综述
被引量：16
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作者
孙秋年
饶元
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机构
西安交通大学软件学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第S1期484-488,共5页
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文摘
当今万维网、社会关系网等网络的规模迅速发展,海量高维的网络论坛数据给论坛管理员和其他分析人员提出了巨大的挑战,人们很难对隐藏着丰富信息资源的网络论坛数据进行管理和分析。关联规则可以挖掘数据中隐藏的关联关系并预测其发展趋势,可视化技术则能将数据清晰直观地展示,辅助用户决策。于是,针对数据量大、结构复杂的网络论坛数据,将关联分析与数据可视化结合,阐述关联规则和网络数据可视化相关定义及总体目标,并对相关技术进行综述,提出了包含关联规则挖掘、主题挖掘、可视化等技术的基于关联分析的网络数据可视化技术实现框架,以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量论坛数据集。最后,对数据可视化目前存在的问题与挑战进行探讨。
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关键词
可视化
关联规则
网络数据
论坛数据
数据挖掘
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Keywords
Visualization,Association rule,Network data,Forum data,Data mining
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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