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数据系统工程:数据资源与数据产业
1
作者
杨善林
焦建玲
+4 位作者
莫杭杰
王东波
李霄剑
黄挺
刘业政
《系统工程学报》
北大核心
2025年第5期658-669,共12页
随着新兴信息技术的快速发展,有组织的记录、处理和运用数据成为了一类典型的系统工程.为了更好地研究和利用数据,从数据成因视角将数据分成记聚类、沉积类和产成类.记录并汇聚经济运行过程的记聚类数据,面临价值释放与隐私和安全约束...
随着新兴信息技术的快速发展,有组织的记录、处理和运用数据成为了一类典型的系统工程.为了更好地研究和利用数据,从数据成因视角将数据分成记聚类、沉积类和产成类.记录并汇聚经济运行过程的记聚类数据,面临价值释放与隐私和安全约束的张力;承载知识积淀的沉积类数据,需克服时效性与异构性的挑战;具有特定目的性设计与生产的产成类数据,展现出独特定位与生产方式.通过系统分析三类数据的特性、处理与利用,提出数据要素价值释放需协同技术突破、制度保障与生态建设,为培育数据产业生态、推动数据产业发展奠定了理论基础.
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关键词
数据
资源
记聚类数据
沉积
类
数据
产成
类
数据
数据
产业
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职称材料
题名
数据系统工程:数据资源与数据产业
1
作者
杨善林
焦建玲
莫杭杰
王东波
李霄剑
黄挺
刘业政
机构
合肥工业大学管理学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
数据科学与智慧社会治理教育部哲学社会科学实验室
南京农业大学信息管理学院
出处
《系统工程学报》
北大核心
2025年第5期658-669,共12页
基金
国家自然科学基金基础科学中心资助项目(72188101)
国家自然科学基金重点资助项目(72533003)
国家自然科学基金专项资助项目(72342011).
文摘
随着新兴信息技术的快速发展,有组织的记录、处理和运用数据成为了一类典型的系统工程.为了更好地研究和利用数据,从数据成因视角将数据分成记聚类、沉积类和产成类.记录并汇聚经济运行过程的记聚类数据,面临价值释放与隐私和安全约束的张力;承载知识积淀的沉积类数据,需克服时效性与异构性的挑战;具有特定目的性设计与生产的产成类数据,展现出独特定位与生产方式.通过系统分析三类数据的特性、处理与利用,提出数据要素价值释放需协同技术突破、制度保障与生态建设,为培育数据产业生态、推动数据产业发展奠定了理论基础.
关键词
数据
资源
记聚类数据
沉积
类
数据
产成
类
数据
数据
产业
Keywords
data resources
aggregated data
sedimented data
generated data
data industry
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
数据系统工程:数据资源与数据产业
杨善林
焦建玲
莫杭杰
王东波
李霄剑
黄挺
刘业政
《系统工程学报》
北大核心
2025
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