一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊纠错方法 被引量：2

1

作者 韩月涛 吴嗣亮 +1 位作者 王堃 潘伟萍 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期120-127,共8页

针对在通道相位误差较大时常规干涉仪测角解模糊算法频繁出错的问题,提出了一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊检测与纠错方法。利用干涉仪逐次递推测角算法解模糊的结果估计出角度和整周模糊值的初始值,在此基础上进行角度和整周模糊... 针对在通道相位误差较大时常规干涉仪测角解模糊算法频繁出错的问题,提出了一种基于有限记忆算法的干涉仪解模糊检测与纠错方法。利用干涉仪逐次递推测角算法解模糊的结果估计出角度和整周模糊值的初始值,在此基础上进行角度和整周模糊值的有限记忆递推,识别并纠正逐次递推测角算法中出错的解模糊测角数据,期望得到正确的解模糊结果,以保证后续角度数据的处理精度。仿真结果表明,有限记忆纠错算法能够有效地识别并纠正逐次递推解模糊测角算法中存在的模糊值出错问题,降低干涉仪解模糊的出错概率。此方法对其它体制的相位干涉仪测角解模糊纠错也具有一定指导意义。 展开更多

关键词 相位干涉仪 解模糊 逐次递推 有限记忆算法

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规则动态选择与路标记忆算法

2

作者 宗成庆 陈肇雄 黄河燕 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1997年第1期20-26,共7页

本文提出一个语法分析中的规则动态选择与路标记忆算法，该算法提出了实时记录规则调用频度，通过调用频度对规则进行动态选择的处理方法以及设置路标信息记忆表以减少回溯次数的语法分析思想，通过对该算法的设计与分析，深入探讨了快... 本文提出一个语法分析中的规则动态选择与路标记忆算法，该算法提出了实时记录规则调用频度，通过调用频度对规则进行动态选择的处理方法以及设置路标信息记忆表以减少回溯次数的语法分析思想，通过对该算法的设计与分析，深入探讨了快速、高效的语法分析器设计方法以及规则优先次序的动态选择方法。 展开更多

关键词 机器翻译 语法分析 规则选择 路标记忆算法

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基于熵的最小二乘支持向量机增长记忆算法与实证分析

3

作者 赵冠华 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第4期38-44,共7页

为了减少预测模型的训练样本数和训练时间,提高预测的正确率,将信息论中熵的概念和增长记忆算法引入企业财务困境预测,提出了一种基于熵的最小二乘支持向量机（LS-SVM）增长记忆算法,该算法不必每次都求解矩阵的逆,提高了算法的有效性;... 为了减少预测模型的训练样本数和训练时间,提高预测的正确率,将信息论中熵的概念和增长记忆算法引入企业财务困境预测,提出了一种基于熵的最小二乘支持向量机（LS-SVM）增长记忆算法,该算法不必每次都求解矩阵的逆,提高了算法的有效性;通过实验,给出了适合企业财务困境预测的离散的信息熵和核函数的表达式。将该算法与传统LS-SVM以及标准SVM的分析比较,可以看出,在ST前1~3年的不同时点上,基于熵的LS-SVM增长记忆算法无论是训练样本的数量还是运算时间,都显著优于传统的LS-SVM以及标准的SVM,证实了将信息熵和增长记忆算法应用于企业财务困境预测的有效性和优越性。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 信息熵 增长记忆算法 SVM 财务困境预测

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基于效用值的范例库记忆算法研究

4

作者 陈帅均 周进 吴钦章 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第1期16-20,28,共6页

基于范例推理的系统中,如果所有新范例不加辨别地加入到范例库,那么范例库中将充满许多冗余范例和噪声范例。针对这个问题,提出基于效用值的范例库记忆算法。该算法能选择性地加入新范例,删除范例库中冗余的和错误的范例,强化经常判断... 基于范例推理的系统中,如果所有新范例不加辨别地加入到范例库,那么范例库中将充满许多冗余范例和噪声范例。针对这个问题,提出基于效用值的范例库记忆算法。该算法能选择性地加入新范例,删除范例库中冗余的和错误的范例,强化经常判断正确的范例,弱化经常判断出错的范例。实验结果表明,包含记忆算法的范例推理系统不但能减少范例库存储空间,还能提高分类准确度。 展开更多

关键词 范例推理 效用值 记忆算法 Case-Based Reasoning(CBR)

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Hopfield网络联想记忆算法在民办高校科研能力分类模型中的应用 被引量：2

5

作者 张婷 袁书萍 《南方农机》 2017年第24期117-118,共2页

为了解决民办高校科研能力分类的过程中的一系列问题,首先要找好Hopfield的平衡点,利用其具有联想记忆功能的特性,创建基于Hopfield网络的民办高校科研能力分类模子,将其应用于民办高校科研能力分类,网络仿真运行结果可以反映分类状态。

关键词 HOPFIELD 神经网络 联想记忆算法 分类模型

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基于遗传算法和熵的缩减记忆式LS-SVM财务困境预测模型研究 被引量：6

6

作者 赵冠华 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第5期71-77,共7页

为了提高财务困境预测的正确率,减少模型的训练样本数和训练时间,在传统支持向量机(SVM)预测模型的基础上,将遗传算法、信息熵和缩减记忆算法应用于最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种基于遗传算法和信息熵的缩减记忆式最小二乘支... 为了提高财务困境预测的正确率,减少模型的训练样本数和训练时间,在传统支持向量机(SVM)预测模型的基础上,将遗传算法、信息熵和缩减记忆算法应用于最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出了一种基于遗传算法和信息熵的缩减记忆式最小二乘支持向量机预测模型。并独立推导出了适合财务困境预测这一离散序列的熵以及支持向量机核函数的表达式,同时,给出了这一改进模型的实现步骤。实验结果表明,该模型无论是预测正确率,还是训练样本的数量和训练时间,都显著优于最小二乘支持向量机以及传统支持向量机模型。 展开更多

关键词 遗传算法 信息熵 最小二乘支持向量机 缩减记忆算法 财务困境预测

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三维参数联合估计的免疫记忆量子克隆算法 被引量：4

7

作者 牛奕龙 孙进才 +1 位作者 王毅 陶林伟 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期75-79,共5页

针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.... 针对信号相位匹配奇异值分解(SVDSPM)算法中参数联合估计耗时长的问题,提出了免疫记忆量子克隆算法(IMQCA).该优化算法引入模拟退火机制修正量子旋转门函数的旋转角度值,构建记忆单元保留进化历史最佳抗体,并结合克隆算子加速种群收敛.由SVDSPM平面阵算法构造了IMQCA的目标函数,提出了同时估计信号方位角、俯仰角和频率的SVDSPM联合估计算法.仿真结果表明,IMQCA算法的方位估计精度与传统的SVDSPM算法相当,但计算耗时仅约为后者的10%,且低信噪比下的性能优于MUSIC方法.在-10 dB信噪比下,IMQCA所得方位角、俯仰角和频率的标准差分别比标准遗传算法小6.659°、9.645°和28.634 Hz,比量子免疫克隆算法小0.789°、1.075°和0.864 Hz. 展开更多

关键词 参数联合估计 免疫记忆量子克隆算法 信号相位匹配 平面阵

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用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法 被引量：12

8

作者 韩道文 刘文清 +3 位作者 张玉钧 刘建国 陆亦怀 赵南京 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期1-5,共5页

记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口,从地面开始滑动,对窗口内的信号进行积分,根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度。该算法可消除信号中的噪声,叠加放大信号中的云层信息,将云层与气溶胶加以区分。用该算法处理了Vais... 记忆式滑动窗口积分算法选取一定宽度的窗口,从地面开始滑动,对窗口内的信号进行积分,根据积分值和前一时刻的云层信息来反演云层高度。该算法可消除信号中的噪声,叠加放大信号中的云层信息,将云层与气溶胶加以区分。用该算法处理了Vaisala云高仪的数据,并与云高仪的结果进行了对比,结果表明,记忆式滑动窗口积分算法在反演尝云层信息信息时具有较高的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 激光雷达 云层高度 反演 记忆式滑动窗口积分算法

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超记忆梯度算法的线性收敛速度 被引量：3

9

作者 时贞军 明清河 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期107-110,共4页

证明了时贞军提出的超记忆梯度算法在一定条件下具有线性收敛速度。

关键词 无约束优化 超记忆梯度算法 线性收敛速度

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结合Armijo步长搜索的一类新记忆梯度算法及其收敛特征 被引量：4

10

作者 孙清滢 刘新海 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第5期129-132,共4页

对于求解无约束规划的共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数 ,给定一个假设条件 ,确定它的一个取值范围 ,以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向 ,由此提出了一类新的记忆梯度算法。在去掉迭代点列有界和Armijo步长搜索下 ,讨论了算法的... 对于求解无约束规划的共轭梯度算法中的共轭梯度方向参数 ,给定一个假设条件 ,确定它的一个取值范围 ,以保证搜索方向是目标函数的充分下降方向 ,由此提出了一类新的记忆梯度算法。在去掉迭代点列有界和Armijo步长搜索下 ,讨论了算法的全局收敛性 ,同时给出了结合FR、PR、HS共轭梯度算法的修正形式。数值实验表明 ,新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度法更稳定、更有效。 展开更多

关键词 Armijo步长搜索 记忆梯度算法 收敛性 数值实验 非线性规划 共轭梯度

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基于免疫记忆粒子群优化算法的风火联合系统的多目标优化调度 被引量：14

11

作者 胡殿刚 秦睿 +2 位作者 黄亭 杨俊 马喜平 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期20-26,30,共8页

随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计... 随着清洁可再生的随机性和间歇性风电大规模接入,其对电力系统发电调度的影响不容忽视。考虑风电机组的环境效益和并网对系统安全造成的影响,建立基于多目标机会约束规划模型,将燃煤机组发电成本最小、污染气体排放量最小作为目标,并计及系统的正、负旋转备用容量约束。使用风电出力的分布函数将随机模型转化为确定模型,采用模糊化处理技术将多目标优化转化为单目标优化,利用免疫记忆粒子群优化算法求解模型。最后,以修改后IEEE-30节点系统模型测试算例MATLAB仿真为例,通过算例仿真结果比较分析,验证了所建立模型的正确性以及算法的快速性、有效性和收敛性。 展开更多

关键词 风电 电力系统 多目标 机会约束规划 模糊化处理技术 免疫记忆粒子群优化算法

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曲线搜索下新的记忆拟牛顿算法 被引量：3

12

作者 陈凤华 张聪 房明磊 《广西科学》 CAS 2008年第3期254-256,共3页

利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确... 利用新的曲线搜索方法,提出一种解决无约束优化问题的记忆拟牛顿算法,给出该算法全局收敛的条件并进行数值实验.新算法由曲线搜索确定迭代步长,搜索方向用到当前迭代点信息的同时还用到上一次迭代点的信息,而且搜索方向与迭代步长同时确定,是一种有效的算法. 展开更多

关键词 无约束优化 记忆拟牛顿算法 全局收敛 曲线搜索

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基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化 被引量：13

13

作者 罗毅 多靖赟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期65-70,共6页

结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变... 结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多

关键词 多目标无功优化 免疫记忆学说 克隆选择原理 免疫记忆克隆选择算法 电力系统

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运用带有记忆库的遗传算法求解作业车间调度问题 被引量：5

14

作者 冯奇峰 李言 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1142-1146,共5页

在遗传算法的基础上,提出了一种带有记忆库的遗传算法,用于求解生产调度问题。该算法通过轮换的方法,分析了记忆库充满后如何更新和识别相同个体的问题,从而达到将加工任务分配到不同的并行机器上去执行,以利于机器的负载平衡。仿真结... 在遗传算法的基础上,提出了一种带有记忆库的遗传算法,用于求解生产调度问题。该算法通过轮换的方法,分析了记忆库充满后如何更新和识别相同个体的问题,从而达到将加工任务分配到不同的并行机器上去执行,以利于机器的负载平衡。仿真结果表明,运用带有记忆库的遗传算法不但使整个加工过程的执行时间得到优化,而且各类机器完成的操作数相同、使用的时间也较为平均,达到了设计目标。同时,该算法的计算速度较快,适用于较大规模作业车间调度问题的求解。 展开更多

关键词 生产调度 带有记忆库的遗传算法 柔性制造系统

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用于进化计算的群记忆性算法

15

作者 陶俊波 蔡德所 +1 位作者 吴彰敦 段秋华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期156-157,160,共3页

在进化计算中利用群的记忆性,提出群记忆性算法(PMA)。PMA考虑了群个体的当前多样性较优群和多样性权重w1。在多维优化和固定进化次数的情况下,采用Rastrigrin函数、Griewangk函数和Schwefel函数进行测试,benchmark表明PMA的性能优于混... 在进化计算中利用群的记忆性,提出群记忆性算法(PMA)。PMA考虑了群个体的当前多样性较优群和多样性权重w1。在多维优化和固定进化次数的情况下,采用Rastrigrin函数、Griewangk函数和Schwefel函数进行测试,benchmark表明PMA的性能优于混沌惯性权重的粒子群优化算法。 展开更多

关键词 进化计算 群记忆性算法 多样性权重

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基于小波抗体记忆克隆算法的电机故障诊断

16

作者 吴洪兵 楼佩煌 唐敦兵 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期741-745,907,共5页

针对电机定子、转子、轴承偏心、气隙偏心等故障,提出了一种将小波分析和抗体克隆算法相结合的故障诊断新方法。使用小波技术对电机定子电流监控数据进行预处理,对采样信号进行小波分解,提取各频段的能量,归一化后将能量作为故障诊断的... 针对电机定子、转子、轴承偏心、气隙偏心等故障,提出了一种将小波分析和抗体克隆算法相结合的故障诊断新方法。使用小波技术对电机定子电流监控数据进行预处理,对采样信号进行小波分解,提取各频段的能量,归一化后将能量作为故障诊断的特征向量。将得到的故障特征向量作为抗原,由算法建立的聚类中心作为免疫系统的抗体,然后利用抗体记忆克隆算法对故障样本进行故障识别分类。试验和应用结果表明,用小波记忆克隆算法能很好地分类出电机的各种工作状态,使电机故障诊断具有较高的正确率和浓缩率。 展开更多

关键词 故障诊断 小波分析 电机 人工免疫 抗体记忆克隆算法

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基于加强学习与联想记忆粒子群优化算法的节点定位 被引量：6

17

作者 张广峰 段其昌 刘政 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期72-73,77,共3页

提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学... 提出了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法,并将该算法应用到无线传感器网络的节点定位中。在RSSI模型测距产生的不同误差情况下,分别比较极大似然估计法和加强学习与联想记忆的粒子群优化算法产生的定位误差、定位方差,证明了加强学习与联想记忆的粒子群优化算法是一种收敛快、精度高、稳定性好的优化算法,适合应用在无线传感器网络节点定位中。 展开更多

关键词 加强学习与联想记忆的粒子群优化算法 节点定位 接收信号强度指示测距模型 极大似然估计法

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三项记忆梯度法及其投影算法的收敛性分析(英文)

18

作者 李梅霞 刘茜 孙清滢 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期23-32,共10页

对于无约束优化问题,提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下,确定它的取值范围,从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好... 对于无约束优化问题,提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下,确定它的取值范围,从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好收敛性质的算法,结合Solodov and Svaiter(2000)中的部分技巧,提出了一种新的记忆梯度投影算法,并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性． 展开更多

关键词 运筹学 三项记忆梯度算法 忆忆梯度投影算法 非单调步长搜索 全局收敛性

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基于信赖域技术和修正拟牛顿方程的非单调超记忆梯度算法

19

作者 宫恩龙 陈双双 +1 位作者 孙清滢 陈颖梅 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期191-196,共6页

基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结... 基于信赖域技术和修正拟牛顿方程,结合Neng-Zhu Gu非单调策略,设计新的求解无约束最优化问题的非单调超记忆梯度算法,分析算法的收敛性和收敛速度。新算法每次迭代节约了矩阵的存储量和计算量,算法稳定,适于求解大规模问题。数值试验结果表明新算法是有效的。 展开更多

关键词 超记忆梯度算法 非单调规则 收敛性 收敛速度 数值试验

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求解非线性等式和不等式约束优化问题的三项记忆梯度广义投影算法(英文)

20

作者 孙清滢 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期35-44,共10页

利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的三项记忆梯度算法中的参数给一条件,确定它们的取值范围,以保证得到目标函数的三项记忆梯度广义投影下降方向,建立了求解非线性等式和不等式约束优化问题的三项记忆梯度广义投影算法,并证明了算法... 利用广义投影矩阵,对求解无约束规划的三项记忆梯度算法中的参数给一条件,确定它们的取值范围,以保证得到目标函数的三项记忆梯度广义投影下降方向,建立了求解非线性等式和不等式约束优化问题的三项记忆梯度广义投影算法,并证明了算法的收敛性。同时给出了结合FR,PR,HS共轭梯度参数的三项记忆梯度广义投影算法:从而将经典的共轭梯度算法推广用于求解约束规划问题.数值例子表明算法是有效的。 展开更多

关键词 非线性等式约束 不等式约束 三项记忆梯度算法 广义投影矩阵 收敛性 共轭梯度算法 非线性规划 参数

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